2025年11.0G-6G核心网网络架构与关键技术白皮书_66页_6mb
报告摘要
6G核心网网络架构与关键技术白皮书总结
核心内容概述
6G核心网将在5G基础上实现更智能、高效和开放的演进,通过多项关键技术支撑未来多样化通信业务需求。其核心特点包括:
- 控制与用户面分离(CUPS):提升网络灵活性与效率,支持动态资源管理。
- 网络共享技术:优化资源利用,降低部署和运维成本,实现跨运营商协作。
- 以用户为中心的网络技术:支持按需功能定制和智能融合,提升个性化服务体验。
- 分布式自治核心网:采用无状态控制面和聚合控制面,实现智能自治与资源优化。
- 服务化架构(SBA):引入微服务和开放API,增强网络可编程性与扩展性。
- 语义通信:通过智能信息提取和传输优化,提高通信效率,支持低带宽环境下的信息传递。
主要观点与关键信息
1. 网络架构演进
- 6G网络架构:基于5G架构进行优化与演进,包括控制面、用户面、数据面和智能面四大逻辑功能平面。
- 控制面:支持通感智算一体化控制,包括连接、感知、智能和算力服务的控制功能。
- 用户面:负责流量处理,支持网络可编程,分为网元形态、协议栈、路径和业务四个层面的可编程能力。
- 数据面:负责数据存储与处理,支持跨节点的数据访问和智能任务分解。
- 智能面:作为6G网络的智能中枢,提供AI相关功能,如数据建模、推理决策、知识图谱等,支持跨层协同与多域智能调度。
2. 通信交互方案
- 双总线设计:在SBI基础上扩展DTI,实现信令和数据的异步传输,提升数据传输效率。
- 协议优化:采用统一的HTTP协议进行信令交互,支持QUIC、FTP、RDMA和Kafka等多样化数据传输协议。
- 动态编解码技术:通过AI优化编解码策略,实现多模态数据的高效传输。
- 意图感知技术:利用NLP和语义通信,实现人与智能体、智能体与智能体之间的自然高效交互。
- 联邦学习技术:支持分布式数据训练和模型共享,保护数据隐私,提升网络智能水平。
- 数字孪生技术:实现物理与虚拟环境的实时映射,支持远程操控与智能决策。
3. 实时通信业务需求
- 基础语音通信:要求超高清音质、低时延、高可靠性,支持多模态数据同步和动态优化。
- 智能通话:融合AI和语义通信,实现语音交互、多感官协同、意图识别和自适应处理。
- 特殊群体通信:为残障人士提供无障碍通信服务,包括语音转文字、手语识别、脑机接口等。
- 星地融合通信:通过卫星与地面网络的融合,实现全球覆盖、高安全性和低时延,适用于应急通信和极端环境。
- 多形态行业通信:支持医疗、教育、金融和交通等行业,提升通信效率、客户体验和业务协作能力。
4. 网络共享技术
- 频谱共享:多个运营商可共享频谱资源,提升频率利用率和网络部署灵活性。
- 地面网络共享:支持基础设施和核心网资源的共享,包括无线和核心网子网的共享。
- 卫星网络共享:通过共享卫星网络,实现全球覆盖和低成本部署,但需解决频率干扰和接入控制问题。
- 网络能力共享:支持感知、智能和计算能力的共享,提升多运营商协同能力。
5. 分布式自治核心网
- NoStack架构:采用无状态控制面和聚合控制面,提升网络灵活性与资源利用率。
- 无状态控制面:通过分布式全局网络视图(GNV)实现状态分离和快速切换,提升网络鲁棒性。
- 聚合控制面:支持智能自治单元,实现资源管理、用户认证和QoS控制的动态调整,提升网络适应性。
6. 技术挑战与发展方向
- 网络共享挑战:需建立跨运营商的监管与激励机制,保障服务质量与网络安全。
- 分布式架构挑战:需解决节点间的协同、资源动态分配和高机动性场景下的切换优化。
- 智能通信挑战:需实现多模态数据融合、意图识别、语义通信和AI驱动的智能决策。
总结
6G核心网将通过CUPS架构、网络共享、SBA、语义通信等关键技术,实现更智能、更高效、更开放的网络服务。其重点在于提升网络的灵活性、可编程性和智能化水平,以满足未来沉浸式通信、多模态交互、特殊群体服务和星地融合等多样化需求。同时,网络共享技术将为6G的全球覆盖和资源优化提供重要支撑,而分布式自治核心网则通过无状态控制面和聚合控制面实现高可靠性和低时延的通信服务。这些技术共同推动6G核心网向智能万物互联时代演进,为未来社会提供更优质、更智能的通信体验。
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