2025综合算力指数报告_52页_3mb

报告摘要

2025综合算力指数总结

核心内容

《2025综合算力指数》报告从算力、存力、运力、模力和环境五个维度，对我国31个省级行政区及302个地级行政区的算力发展水平进行了全面评估，为国家制定精准的产业政策、推动算力资源优化配置和产业生态协同发展提供了科学依据。

主要观点

算力需求增长迅猛：AI、大数据、工业互联网等技术的广泛应用，使得算力需求呈现爆发式增长，全球竞争日益激烈。我国算力中心在用标准机架数达1085万架，智能算力规模达788 EFLOPS（FP16）。
算力发展格局：算力发展呈现“东部引领、中西部崛起”的趋势，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等省份综合算力指数位居全国前列。
算力结构与技术创新并进：通过优化算力布局和技术创新，我国算力水平实现质与量的双重提升。同时，算力基础设施向多元化、协同化方向发展。
存储技术突破：全国存力规模达1680EB，存储技术在容量、速度和可靠性方面显著提升，支持海量数据的高效处理。
运力网络优化：网络基础设施持续升级，骨干网络带宽和时延不断优化，推动算力与数据的高效传输。
模型技术驱动应用：大模型生态不断完善，截至2025年6月底，我国已发布1509个大模型，为各行业数字化转型提供强大支撑。
区域发展不均衡：东部地区在算力、存力、运力和模力方面表现突出，而中西部地区在资源环境方面具备显著优势，但整体发展水平仍需提升。
绿色低碳转型：面对“双碳”战略要求，我国算力产业需加快绿色低碳体系建设，提升能效比，推广清洁能源利用。

关键信息

一、综合算力研究背景

算力需求呈指数级增长，全球竞争日益激烈。
我国持续规划算力发展，提升算网综合供给能力。
产业数字化转型加速，区域发展差距明显，需推动协调发展。

二、我国综合算力总体进展

算力结构优化与技术创新并进
- 推动算力布局均衡，提升算力中心的“单点提质”。
- 异构计算架构、绿色节能技术等助力算力性能提升。
存储规模与性能结构不断突破
- 存力规模持续扩大，全国存力达1680EB，同比增长40%。
- 存储技术在容量、速度和可靠性方面取得显著进展。
运力基建与调度机制双轨演进
- 网络基础设施建设成效显著，骨干网络带宽和时延优化。
- 算间网络实现高效互联，算内网络支持高性能计算。
模型技术与产业应用双轮驱动
- 大模型数量全球领先，推动各行业应用落地。
- 模型技术与人工智能深度融合，提升各行业效率与服务质量。

三、综合算力指数

指数体系构建
- 从算力、存力、运力、模力和环境五个维度构建综合算力指数体系4.0。
- 指标数据来源于中国算力平台及公开数据，计算方法采用极差标准化与层次分析法（AHP）。
综合算力指数
- 省级行政区综合算力指数Top10为河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市、上海市、内蒙古自治区、山西省、山东省、贵州省。
- 城市算力分指数Top30包含廊坊、张家口、大同、广州、杭州等城市。
算力分指数
- 算力规模Top10省份为河北、广东、江苏、贵州、内蒙古、上海、浙江、山西、山东、福建。
- 算力质效Top10省份为河北、浙江、青海、江苏、山西、新疆、云南、甘肃、辽宁、山东。
存力分指数
- 存力规模Top10为广东、河北、江苏、北京、内蒙古、上海、贵州、浙江、山东、福建。
- 存力质量Top10为江苏、广东、北京、河北、上海、福建、山东、内蒙古、贵州、重庆。
运力分指数
- 运力Top10省份为浙江、上海、江苏、山东、广东、北京、四川、重庆、安徽、湖北。
- 入算网络、算间网络、算内网络分别评估不同层级的网络性能与覆盖。
模力分指数
- 模力Top10省份为北京、广东、浙江、江苏、山东、上海、四川、安徽、湖南、湖北。
- 模型资源与模型生态分别评估大模型数量、性能、相关企业数量与专利数量。
环境分指数
- 环境Top10省份为青海、内蒙古、河北、江苏、浙江、新疆、甘肃、山西、山东、宁夏。
- 资源环境与市场环境分别评估电价、自然条件、清洁能源利用率、政策支持力度、头部企业布局、人才储备等。

四、城市算力Top30

城市算力分指数Top30包括廊坊、张家口、大同、广州、杭州、中卫、乌兰察布、呼和浩特、苏州、贵阳等。
城市算力发展依托政策、区位或能源优势，推动区域协调发展。

五、综合算力发展建议

深化一体化算力网
- 强化统筹协同，提升算力利用率，推动“算随电走、数随算流”的协同机制。
提升算力供给质效
- 支持大型AI集群和智算中心建设，推动算力结构迭代升级。
夯实存力运力底座
- 推动高性能存储技术发展，构建“高带宽、低时延、全连接”的运力网络。
构建绿色低碳体系
- 推广绿色节能技术，优化能源结构，提升算力中心能效与环保水平。
深化融合创新实践
- 推动算力与各行业深度融合，培育算力生态，促进产业数字化转型。

附件信息

数据来源：包括中国算力平台、工信部、地方政策文件、公开数据等。
计算方法：采用极差标准化法与层次分析法（AHP）确定指标权重。
计算口径：见附件一中表1，涵盖算力、存力、运力、模力、环境各维度指标。
名词解释：
- 算力：指算力中心的计算能力，包含通用、超级、智能计算能力。
- 存力：指数据存储能力，涵盖存储容量、性能、安全与绿色低碳。
- 运力：指数据传输能力，涵盖入算网络、算间网络、算内网络。
- 模力：指大模型资源与生态建设能力，涵盖模型数量、性能、相关企业与专利数量。
- 环境：涵盖资源环境与市场环境，包括电价、自然条件、清洁能源利用率、政策支持力度、头部企业布局、人才储备等。