腾讯：腾讯乐享+大模型-企业智能知识管理跨越式升级_31页_4mb

数字化转型与知识管理的实践

数字化转型正从数据集中化逐步迈向知识知识化阶段。企业在第一阶段通过信息化系统实现企业经营数据化，第二阶段构建数据中台集中管理数据资产，第三阶段则通过知识管理平台将数据转化为知识，并实现知识的智能化消费与迭代更新。

知识管理面临的挑战

• 数据价值未充分挖掘：数据中台建成后，数据的实际应用受限。
• 知识搜索困难：内部知识以分散形式存在，员工难以高效查找。
• 经验传承效率低：关键业务经验依赖人工传递，效率差、效果不佳。

智能知识管理平台的解决方案

腾讯乐享通过大语言模型与多模态信息处理技术，构建智能化的知识管理平台，实现以下创新：

1. 千人千面的智能问答：AI直接调用内部知识库，结合精准检索与推荐，提升知识获取效率；
2. 多模态内容管理：支持文本、图片、视频等多样内容融合，整合复杂的知识生产流程；
3. AI驱动的创作与运营工具：协助内容创作、试题生成、智能评分、防作弊设置，加速知识更新迭代；
4. 内容安全与权限管理：多维度精细管理，保障敏感信息的安全传播；
5. 开放平台与跨系统整合：对接外部系统，打通数据孤岛，实现知识全域流通。

实际应用成效

作为腾讯自研知识管理工具，乐享平台作为企业基础建设，已广泛应用于HR、文化宣贯、业务支持等领域，支撑多个行业大模型应用，涵盖知识服务、教学培训、文化管理三大核心场景，助力企业实现知识沉淀与经验传承。

客户案例

某大型法律集团通过构建专属AI知识库，实现员工效率显著提升，客户满意度达93%；某通信BG通过平台知识化改造，改善一线服务效率，服务售卖效率提升明显。

总结：腾讯乐享通过AI能力全覆盖知识管理全流程，包括知识沉淀、消费、创作、更新及管理，已成为企业实现知识驱动决策、提升组织效率的核心工具。