2021-10-10-中国科学院-地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）_149页_29mb

地球大数据支撑可持续发展目标报告总结

核心内容

本报告由《地球大数据支撑可持续发展目标报告》组成，旨在利用地球大数据技术对联合国17个可持续发展目标（SDGs）进行监测与评估。重点聚焦SDG2零饥饿、SDG6清洁饮水和卫生设施、SDG11可持续城市和社区、SDG13气候行动、SDG14水下生物、SDG15陆地生物六个目标，分析其在不同空间尺度上的进展与挑战，展示地球大数据在可持续发展目标实现中的重要作用。

主要观点

• 数据驱动的可持续发展：地球大数据技术在监测与评估SDGs方面具有显著优势，包括多源数据融合、空间与时间信息获取、数据可重复性与透明度等。
• 技术创新支撑政策制定：通过融合遥感、传感器网络、云计算和人工智能等技术，可以实现对SDGs指标的高效、精准监测，为政策制定提供科学依据。
• 区域与全球尺度应用：报告展示了典型地区、国家、区域及全球四个尺度上的SDGs指标监测与评估成果，为不同区域的可持续发展提供了参考和示范。
• 多指标交叉分析：通过多指标的协同与权衡研究，可以发现潜在科学问题，指导政策动态规划，加快区域可持续发展的实施进程。
• 中国实践与全球贡献：中国在SDGs监测和评估方面取得了重要进展，为全球可持续发展提供了数据和方法支持，推动了国际合作。

关键信息

SDG2 零饥饿

• 背景：SDG2旨在消除饥饿，实现粮食安全，改善营养状况和促进可持续农业。
• 主要贡献：
  • 提出基于对地观测数据的复种指数提取方法。
  • 构建融合遥感与统计的作物空间分布制图方法。
  • 建立数据驱动的高效生态农业模式，并通过实体试验农场进行示范。
• 案例分析：
  • 中国耕地复种指数在2001至2020年间略微下降6%。
  • 2000至2015年间，作物分布重心向东北、西北和西南方向转移。
  • 黄河下游中低产田的高效生态农业模式显著提升了经济效益与资源环境可持续性。
• 结论：中国在SDG2的实现上取得进展，但仍需关注区域差异，提升农业可持续性。

SDG6 清洁饮水和卫生设施

• 背景：SDG6旨在为所有人提供清洁饮水和卫生设施，并实现可持续管理。
• 主要贡献：
  • 发展并验证了中国及全球湖泊水体透明度反演模型。
  • 评估了全球农作物水分利用效率变化。
  • 制作了中国自然和人工水体分布数据集。
  • 监测了中国沼泽湿地的时空变化。
• 案例分析：
  • 中国湖泊水体透明度在2001至2020年间显著上升。
  • 全球大型湖泊水体透明度在2010至2020年间总体上升。
  • 中国水资源综合管理能力已达到全球中上水平。
• 结论：中国在SDG6的实现上取得进展，但仍需关注水资源利用效率和湿地保护。

SDG11 可持续城市和社区

• 背景：SDG11旨在建设可持续城市和社区，提高城市韧性。
• 主要贡献：
  • 制作中国人口高精度公里格网数据。
  • 评估中国地市级自然灾害总体损失年际变化。
  • 分析中国城市绿地空间变化。
• 案例分析：
  • 2020年中国可便利使用公共交通人口比例达90.15%，较2018年上升9.59%。
  • 城市建成用地绿地空间显著上升，城市生态绿化成效显著。
• 结论：中国在SDG11的实现上取得显著进展，为全球提供示范。

SDG13 气候行动

• 背景：SDG13旨在采取行动应对气候变化，加强气候适应与减缓。
• 主要贡献：
  • 监测中国沙尘天气年际变化。
  • 分析中国和全球温室气体浓度变化。
  • 评估中国森林净生态系统生产力及其驱动因素。
• 案例分析：
  • 中国北方春季沙尘天气频次波动下降。
  • 中国森林碳汇增加速度为199.54 TgC/a。
  • 全球海洋上层2000m暖化显著。
• 结论：中国在气候行动方面取得积极进展，为全球碳中和战略提供科学依据。

SDG14 水下生物

• 背景：SDG14旨在保护和可持续利用海洋及沿海生态系统。
• 主要贡献：
  • 监测黄海大型藻藻华，建立预警模型。
  • 分析中国红树林和滨海养殖池动态变化。
• 案例分析：
  • 中国红树林面积净增长16%。
  • 滨海养殖池面积总体下降。
• 结论：中国在SDG14的实现上取得进展，为海洋生态保护提供参考。

SDG15 陆地生物

• 背景：SDG15旨在保护、恢复和可持续利用陆地生态系统，遏制生物多样性丧失。
• 主要贡献：
  • 评估中国生态系统质量及动态变化。
  • 分析中国草地生态系统保护现状。
  • 监测越冬白鹤栖息地时空变化。
• 案例分析：
  • 2000至2015年中国生态系统质量显著提升。
  • 中国草地生态系统总体保护效果较好，但部分类型保护不足。
• 结论：中国在SDG15的实现上取得进展，为全球陆地生态系统保护提供数据支持。

技术体系

地球大数据科学的主要技术体系包括：

• 数据泛在感知
• 数据可信共享
• 多元数据融合
• 数据孪生及复杂过程模拟
• 地球大数据智能认知

数据与成果

• 数据来源：包括多源遥感数据、传感器网络、统计调查数据等。
• 成果亮点：生产了20套数据产品、13种方法模型、16个决策支持案例。
• 案例成果：
  • 中国耕地复种指数数据集（2001~2020年）。
  • 14种主要作物空间分布制图。
  • 实体试验农场的高效生态农业模式。
  • 全球湖泊水体透明度数据集。
  • 中国水资源综合管理评估。
  • 中国沼泽湿地动态变化监测。

结论与展望

• 中国在SDG2、SDG6、SDG11、SDG13、SDG14和SDG15的实现上取得了显著进展。
• 2010~2020年间，16个指标正在改善，2个指标变差。
• 未来需关注区域差异、提升农业可持续性、优化水资源管理、加强湿地保护、推进气候适应与减缓、推动陆地生态系统保护。
• 地球大数据技术在SDGs监测与评估中展现出巨大潜力，为全球可持续发展提供科学支持和决策依据。