20240917-鼎雄咨询-2024全球人工智能发展研究报告_44页_3mb

人工智能是第四次科技革命的核心，中国与美国处于全球第一梯队

• 百科全书式（ANI）阶段，未来可能进入通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）。
• 中国与美国在人才、技术、算力、专利等核心指标中领先，但中美差距在缩小，核心仍在于人才。

当前技术与算法发展

• 算力基础：全球算力总规模达1369EFLOP，中国占比约37%，算力水平与美国并列第一梯队。
• 数据基础：数据集涵盖图像、语音、文本等多形态，北美市场占比最高，中文数据集增长迅速。
• 算法基础：传统架构（CNN、Transformer）主导，出现视觉、语言等新架构，大模型训练需高强度算力。

应用发展与战略布局

• 中国：聚焦垂直领域，如自动驾驶（Apollo）、智能医疗、金融科技等，各大科技公司（百度、阿里巴巴、腾讯）参与生态建设。
• 美方：强调通用性研究，推动推荐系统、云计算整合、社交AI结合等技术落地。

未来趋势与挑战

• 大模型：从单模态向多模态演进，多语言及多模态模型占主导，训练成本成发展瓶颈。
• 中国：需强化算力基础设施，自主掌握关键芯片技术（如光刻工艺），降低对外依赖。
• 美国：2024年加强芯片出口管制，禁止高性能AI芯片对中国出口，试图巩固科技优势。

人才与投资策略差异

• 人才培养：美国顶尖高校毕业生多留美，中国人才流失问题显著，但高校新增“人工智能”专业数量逐年增加。
• 投资方向：美国风险投资活跃，中国工业界主导，德国和欧洲企业侧重政企合作。
• 落地难度：中美技术差距逐渐缩小，但美国初验、AGI等领域仍保持领先。

报告总结

自然语言处理、计算机视觉与多模态模型仍然是当前技术突破的核心领域，随着各行业AI渗透率不断提高，将引发新一轮的生产关系变革。全球范围内，美国继续保持技术领先地位，中国通过国家战略支撑、政策鼓励以及继续加大高校与企业的深度合作，正在对AI产业体系进行系统布局。我们预计从大语言模型到通用人工智能，相关的前沿研究与可应用技术，仍是未来5-10年各国主导科研竞争的焦点领域。