2024-05-20-Wavestone-2024年数据和人工智能领导力_22页_663kb
报告摘要
2024 Data and AI Leadership Executive Survey Executive Summary
2024年数据和AI领导力高管调查的执行摘要反映了当前企业环境中数据和AI领域的最新动态。基于调查结果,以下是对主要发现的总结:
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生成式AI的影响:生成式AI被视为上一代技术中最具革命性的,约90%的组织正在增加投资,期望实现生产力指数级提升、解放知识工作者并改善客户体验。组织目前主要处于实验阶段,只有5%实现了生成式AI的规模化生产应用。
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CDO/CDAO角色的演进:首席数据/分析官角色已更普遍,83.2%的企业已任命此职位,更多组织认识到其必要性,但这角色仍面临高流动性和短任期问题。分析显示,超过80%的组织报告该角色正向业务导向和AI整合转型,62%认为生成式AI应纳入其职能。
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数据与AI投资和价值:投资数据和AI是优先事项,87%的企业报告成功交付了可衡量的业务价值。调查强调,尽管许多组织不断提升数据驱动能力,但数据质量改善和人才短缺仍是主要挑战。
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数据驱动文化和变革:过去几年见证了显著进步,如数据驱动组织和文化认知的提升,与前五年相比,组织认为他们已实现业务创新、竞争数据分析和将数据作为业务资产的比例大幅增加。变革主要被归因于生成式AI的催化作用。
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数据伦理和治理:组织普遍将数据与AI伦理视为优先事项,但只有42.3%报告有完善的政策和实践;治理仍是一个脆弱环节,需解决潜在风险如 misinformation 和 ethical biases。
总体而言,调查结果强调了数据和AI领导力在企业中的关键作用,同时也凸显了可持续的治理和人才发展的必要性。
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