上海中期期货基差跟踪早报总结(2026-06-01)
核心内容概述
本报告为上海中期期货研究所发布的基差跟踪早报,涵盖多个期货品种在2026年6月1日的基差数据及趋势分析。基差是现货价格与期货价格之间的差值,用于评估期货市场与现货市场的价格关系。报告提供了基差走势、历史区间位置以及相关市场风险提示,帮助投资者判断市场趋势和潜在机会。
各板块基差数据汇总
1. 股指
| 品种 |
基差(元) |
| IH |
10.1 |
| IC |
45.0 |
| IM |
33.1 |
- IH基差为正,显示现货价格高于期货价格。
- IC和IM基差同样为正,但IC基差明显高于IH,可能反映市场对股指期货的预期存在差异。
2. 金属
| 品种 |
基差(元) |
| 沪金 |
-4.7 |
| 沪铝 |
-85.0 |
| 沪铅 |
-145.0 |
| 工业硅 |
640.0 |
- 沪金、沪铝、沪铅基差为负,表明期货价格高于现货价格。
- 工业硅基差为正且数值较大,可能反映市场对工业硅的供需关系或预期存在显著差异。
3. 黑色
| 品种 |
基差(元) |
| 热卷 |
12.0 |
| 铁矿 |
-32.0 |
| 焦煤 |
38.0 |
| 焦炭 |
-141.0 |
- 热卷基差为正,铁矿和焦炭基差为负。
- 焦煤基差为正,焦炭基差为负,显示黑色系品种基差存在分化趋势。
4. 能源
| 品种 |
基差(元) |
| 原油 |
14.4 |
| 燃油 |
500.6 |
| LU |
320.2 |
| LPG |
508.0 |
- 原油基差为正,燃油、LU和LPG基差均为正,且燃油和LPG基差显著高于其他品种。
- 能源板块整体呈现正基差,可能反映市场对能源价格的乐观预期。
5. 化工
| 品种 |
基差(元) |
| 沥青 |
485.0 |
| PTA |
236.0 |
| 乙二醇 |
101.0 |
| 甲醇 |
410.0 |
| 尿素 |
-11.0 |
| 塑料 |
480.8 |
| 聚丙烯 |
1078.0 |
| PVC |
-143.8 |
| 橡胶 |
-86.7 |
| 纸浆 |
750.0 |
| 玻璃 |
-79.0 |
| 纯碱 |
63.6 |
- 沥青、PTA、甲醇、塑料、聚丙烯、纸浆基差为正,尿素、PVC、橡胶基差为负。
- 化工板块基差呈现较大波动,部分品种如聚丙烯和纸浆基差显著为正,可能反映市场对这些品种的供需关系或预期存在较大分歧。
6. 农产品
| 品种 |
基差(元) |
| 豆粕 |
-149.0 |
| 菜粕 |
60.0 |
| 豆油 |
249.0 |
| 棕榈 |
-173.0 |
| 菜油 |
372.0 |
| 玉米 |
4.0 |
| 淀粉 |
83.0 |
| 豆一 |
-158.0 |
| 鸡蛋 |
891.0 |
| 生猪 |
-2200.0 |
- 鸡蛋基差为正且数值较高,显示市场对鸡蛋的预期偏强。
- 生猪基差为负且数值极低,可能反映市场对生猪价格的悲观预期。
- 其他品种基差呈现正负分化,需结合具体市场供需情况进行分析。
关键信息与分析
- 基差定义:基差 = 现货价格 - 期货价格。
- 基差率:基差率 = (现货价格 - 期货价格) / 现货价格,用于衡量基差的相对大小。
- 趋势分析:临近交割月,基差趋向于0,尤其在正基差情况下,需关注市场是否出现技术性挤仓等影响基差回归的情况。
- 历史区间位置:基差走势图中显示当前基差在历史区间中的位置,若处于区间上沿(80%以上),大概率有缩窄可能;若处于下沿(20%以下),大概率有扩大可能。
- 数据更新:现货价格更新时间为上一交易日,基差数据为最新水平,颜色反映日度变动方向。
风险提示
- 市场存在不确定性,基差分析受限于信息获取、方法局限及市场变化,可能产生偏差。
- 投资需谨慎,基差走势可能受政策、经济、国际事件等不可控因素影响,无法保证未来表现。
- 所有研究报告版权归属上海中期期货股份有限公司,未经授权不得转载或使用。
撰写人信息
| 姓名 |
交易咨询号 |
| 王舟懿 |
Z0000394 |
| 高彬 |
Z0012839 |
| 段恩文 |
Z0021487 |
| 李白瑜 |
Z0014049 |
| 邬小枫 |
Z0022315 |
| 郭金诺 |
Z0019038 |
| 韦凤琴 |
Z0012228 |
| 黄慧雯 |
Z0010132 |
| 雍恒 |
Z0011282 |
总结
本报告提供了2026年6月1日多个期货品种的基差数据,涵盖了股指、金属、黑色、能源、化工和农产品六大板块。基差数据揭示了不同品种在现货与期货市场之间的价格差异,部分品种基差显著为正或负,可能反映市场供需关系或预期变化。报告还提示了基差趋势分析的注意事项,包括历史区间位置、交割月效应及市场不确定性等,提醒投资者在使用基差数据时需结合实际情况综合判断。