20260306-国投证券-【国投林荣雄策略】A股“HALO”盛行:并非想得那样_3页_559kb
报告摘要
A股“HALO”资产配置分析总结
核心内容概述
本文由国投证券策略团队发布,重点分析2026年A股市场的配置逻辑,强调“新旧共舞”将成为结构配置的底色。当前市场中,HALO资产(涵盖化工、有色、机械、油气、煤炭、钢铁等重资产低替代性行业)表现突出,已突破2015年和2022年高点,创下历史新高。团队指出,AI科技创新正在推动市场结构的深度变革,但当前全球AI科技仍处于竞争与分化阶段,整体市场仍处于“协同期”的黄金时代。
主要观点
- “HALO”资产表现强劲:A股HALO资产今年以来表现尤为突出,整体创下历史新高,反映市场对重资产、低替代性行业的偏好。
- 2026年配置逻辑转向“新旧共舞”:2025年市场呈现“新胜于旧”的趋势,但2026年将进入“新旧共舞”阶段,重点配置资源品、周期品、AI科技应用与电网设备、出海的工程机械与专用设备。
- “四大金刚”构成新旧共舞核心:包括资源品有色、周期品化工、AI应用与电力设备、出海的工程机械与专用设备。
- “4个再均衡”趋势正在发生:科技与顺周期的分化受到PPI企稳回升的制约,AI科技需配,但顺周期(制造业、周期品)也要明显增配,以实现更均衡的配置。
关键信息
1. 科技与顺周期的分化
- 当前A股科技风格(TMT行业)与顺周期(制造业、周期品、消费品)的分化处于高位。
- 以狭义科技口径统计,TMT四大行业占A股机构持仓配置比例接近 40%。
- 若以广义科技口径统计,泛科技(含AI及相关制造业)仓位已突破 50%。
- PPI企稳回升对科技与顺周期的分化形成约束,使得涨价品种获得超额收益空间。
2. 科技内部的再均衡
- AI科技正从上游向下游演进,按照科技产业投资四阶段定价规律:
- 巨头(如ChatGPT、英伟达、微软)
- 基础设施投资(算力)
- 产业链关键环节(AI芯片)
- 供需缺口应用端(如存储、电力、储能、铜等上游,机器人、智能驾驶、AI生态软件等下游,元器件、PCB为避不开环节)
- 2026年将向第四阶段供需缺口环节过渡。
3. 出海内部的再均衡
- 出海“旧”的本质是“出口向中上游走”。
- 传统行业通过海外业务实现利润企稳和增长,从中下游制造业向中上游制造业延伸,如工程机械、风电、化工、建材、工业金属等。
4. 资源品内部的再均衡
- 资源品“旧”的本质是商品属性的回归。
- 2026年资源品定价不应假设全年弱美元,需重视商品属性回归,金融属性下降。
- 基于供需基本面的资源品涨价品种更值得持续看好,如工业/能源金属与化工。
配置建议
- 短期配置:关注“四大金刚”中的代表性品种,即资源品有色、周期品化工、AI应用与电力设备、出海的工程机械与专用设备。
- 中期配置:把握“4个再均衡”的趋势,实现科技与顺周期的平衡配置。
- 投资难度:当前市场行业轮动较快,投资难度较大,需关注结构性机会。
风险提示
- 政策风险:国内政策变化可能影响市场走势。
- 货币政策风险:海外货币政策变化超预期可能对市场造成冲击。
- 历史测算局限性:历史数据无法完全预测未来市场表现。
团队介绍
- 林荣雄:国投证券策略首席分析师,厦门大学硕士,提出“产业赛道基本面异质性框架”,擅长资产重估理论与市场研判。
- 邹卓青:负责宏观策略与海外权益市场研究,曾任职外资机构。
- 彭京涛:行业比较研究,擅长财务视角分析行业与结构性机会。
- 王舒旻:产业赛道研究,以中观产业为核心视角,注重景气投资。
结论
2026年A股市场将呈现“新旧共舞”的配置特征,重点配置资源品、周期品、AI科技应用与出海相关行业。科技与顺周期的再均衡将成为市场结构演变的关键,同时需关注AI科技向下游演进、出海向中上游延伸、资源品商品属性回归等趋势。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载