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中国人工智能框架市场调研报告总结

出版日期： 2021年9月

报告概述

本报告是Omdia于2021年发布的中国市场人工智能框架市场调研报告，涵盖了主流人工智能框架的市场表现、开发者偏好、行业趋势及未来建议。研究基于65,510份开发者问卷调查和专家深度访谈，旨在揭示框架市场格局和技术发展动态。

研究背景

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的关键领域，全球市场快速增长，中国已成为第二大AI软件市场。尽管机会巨大，但面临下游需求复杂、模型泛化能力不足、数据质量参差等问题。中国政府通过多项政策支持AI发展，推动其作为国家战略。

关键发现

• 框架选择因素：开发者最看重易用性和性能，分别占52.5%和51.8%偏好。国际框架如PyTorch和TensorFlow在易用性上领先，而昇思和飞桨在易用性和性能上获得高度认可。
• 市场认知度：PyTorch和TensorFlow认知度最高，昇思和飞桨在国内框架中领先。
• 技术趋势：AI for Science、预训练大模型和负责任的人工智能成为重点发展领域。昇思在科学计算和大模型支持方面表现突出。
• 开发者应用：主要应用包括智能推荐、客服和语音助手等，推荐引擎占比最高（超过40%）。
• 国产框架崛起：国内框架如飞桨和昇思在流行度和使用率上与国际框架竞争，部分领域超越。

行动倡议

• 厂商应提升框架易用性，结合AI for Science、预训练大模型和负责任AI趋势。
• 强化软硬件协同优化、分布式并行处理能力和端到端支持，降低开发和部署成本。
• 与政产学研合作，培育更多应用场景，建设本土AI生态和社区。
• 提供开放资源（如免费算力、数据标注服务），支持中小企业AI落地。

附录说明

Omdia提供的材料基于“as-is”和“as-available” basis，不提供任何保证。报告为信息性分析，仅供参考。