AI时代下_中国低零代码市场发展研究（2025）-LowCode低码时代_38页_4mb

AI时代下，中国低/零代码市场发展研究总结

核心内容概览

本报告基于《中国低代码/零代码市场发展洞察（2023）》的延续，聚焦AI技术对低/零代码平台的深远影响与行业发展趋势。随着生成式人工智能（GenAI）的快速发展，低/零代码平台正加速与AI技术融合，成为企业数字化转型的核心工具。

主要观点

• 低代码/零代码平台：已成为企业推进数字化转型的关键工具，具备可视化建模、组件封装、流程引擎等核心能力，能够显著提升应用开发效率，降低技术门槛。
• GenAI融合趋势：企业对AI赋能低代码平台的关注度显著提升，GenAI在代码生成、逻辑推断、自动化测试等方面展现出巨大潜力，成为平台竞争力的新焦点。
• 技术与业务融合：低代码平台与AI技术的结合不仅提升开发效率，也推动业务流程智能化，实现技术与业务的深度融合。
• 行业差异化需求：各行业对低代码平台的功能需求存在显著差异，如金融行业关注安全与合规，制造业强调实时性与集成能力，零售电商重视用户体验与快速迭代。
• 平台演进方向：低代码平台正从单一工具向平台化、工程化、智能化演进，成为企业数字资产管理和协同创新的基础设施。
• 生态与集成能力：平台需具备良好的生态集成能力，支持与第三方系统（如ERP、CRM）及AI模型的无缝对接，以满足企业复杂的业务场景。
• 未来趋势：AI将与低代码平台深度融合，推动专业开发者与公民开发者协同创新，催生新型产研组织形态与共创平台。

关键信息

市场规模与增长

• 2021-2029年中国低代码与零代码市场规模从31.0亿元增长至131.2亿元。
• 预计2024-2029年复合增长率约为20.3%。
• 2024年中国低代码/零代码市场规模达52.1亿元，仍保持稳健增长。

客户关注能力

• 效率与成本：61%的组织用户认为低代码对业务敏捷性、研发效能与用户体验有关键价值。
• 智能赋能：企业期望低代码平台能嵌入AI能力，如自然语言生成、代码推荐、自动化测试等。
• 生态集成：平台需支持与第三方系统、API及AI模型的无缝对接。
• 安全与合规：在强监管行业（如金融、医疗、政务），企业对平台的安全性、合规性与数据隐私要求极高。

GenAI的现状与挑战

• **69%的组织领导者在关注或投资GenAI，但仅29.5%**的领先实践组织能正确认知其能力边界。
• GenAI在复杂业务逻辑处理、系统集成、代码可靠性等方面仍存在挑战。
• 企业对AI的透明性、可控性、可审计性要求不断提升。

企业需求变化

• 从“基础能力”转向“落地价值”：企业更关注GenAI对开发效率的实质性提升。
• 技术与业务深度融合：企业希望AI能与业务流程紧密结合，实现智能化与自动化。
• AI可控性与透明度：企业希望AI生成内容具备可追溯性与人工干预通道。
• 业务适配与集成能力：平台需具备灵活适配业务场景与系统集成的能力。
• TCO与ROI：企业更加关注投入产出比，推动厂商优化定价策略与实施路径。

分行业分析

金融

• 需求：敏捷响应监管、快速构建合规应用、与核心系统集成。
• 挑战：合规审计、复杂业务逻辑、与遗留系统集成。
• 趋势：AI与低代码平台深度融合，支持复杂业务与高性能场景。

制造业

• 需求：MES定制、IoT数据接入、供应链与质量管理。
• 挑战：工业协议适配、边缘部署支持、复杂业务逻辑处理。
• 趋势：与工业互联网、数字孪生、AIoT融合，提升生产智能化水平。

零售电商

• 需求：快速迭代、高并发支持、全渠道数据整合。
• 挑战：与核心系统集成、复杂业务逻辑处理、高并发场景支持。
• 趋势：AI用于个性化推荐与供应链智能调控，平台向电商垂直方向发展。

科技与IT

• 需求：云原生支持、快速原型开发、高并发与高可用场景。
• 挑战：技术栈复杂、AI生成代码可靠性、与CI/CD流程集成。
• 趋势：AI成为研发伙伴，推动“协同编程”与“人机协同”模式。

政务与公共事业

• 需求：快速部署便民系统、数据共享、跨部门协同。
• 挑战：数据孤岛、政策语言处理、系统对接难度。
• 趋势：平台成为数字政府建设的基础设施，支持“一网通办”等政策落地。

建筑业

• 需求：BIM数据集成、现场管理、设备与系统对接。
• 挑战：业务碎片化、专业模型理解、实时数据处理。
• 趋势：与BIM、CIM及AIoT融合，支持智慧工地与城市数字化。

通信运营商

• 需求：网络运维自动化、客户服务流程优化、政企系统快速配置。
• 挑战：与复杂电信系统集成、高并发与实时性要求。
• 趋势：AI助力网络运维与客户体验优化，成为云网融合战略工具。

电力与能源

• 需求：设备资产管理、远程监控、能源调度。
• 挑战：OT与IT融合、数据安全与合规性。
• 趋势：AI用于预测性维护与智能调度，平台向数字孪生与边云协同演进。

房地产

• 需求：业务流程数字化、多系统数据整合、智慧楼宇管理。
• 挑战：复杂逻辑实现、系统集成难度、性能瓶颈。
• 趋势：AI支持个性化应用与智能决策，平台向行业垂直化发展。

医疗

• 需求：合规性、数据安全、流程自动化。
• 挑战：医疗数据结构化、AI生成可靠性、系统集成复杂度。
• 趋势：AI辅助诊断与智能流程优化，平台向医疗专用组件库发展。

代表性厂商

道一云

• 成立于2004年，腾讯战略投资企业。
• 产品包括七巧低代码平台、七析BI平台、企业智能门户。
• 服务超过70万家企业，覆盖央国企与500强客户。
• AI创新应用：AI Agent、AI插件、自然语言交互。

普元信息

• 中国信通院、IDC等权威机构认可的低代码平台领导者。
• 产品“一开”支持传统应用与AI智能体快速开发。
• 提供企业级数字资产管理能力，保障应用性能与安全。
• 服务超过100万用户，支持10万+应用搭建。

瀚码技术

• 母公司具备20亿级自动化装备经验。
• 产品包括“一刀云®”低代码平台与工业物联网平台。
• 服务新能源电池、汽车、3C电子等多行业，覆盖100+大客户。
• 典型案例：华为电池智能制造、CATL动力电池研发、欣旺达智能工厂等。

未来趋势与洞察

1. GenAI与低/零代码平台融合：预计到2028年，80%的项目将融合GenAI能力，实现互补协同。
2. 智能自适应开发平台（IADP）：60%以上客户将关注IADP，推动平台向智能化、自适应方向发展。
3. 开发者协同模式：AI将推动专业开发者与公民开发者融合，催生新型产研组织形态与共创平台。
4. 平台生态化与智能化：平台需具备开放集成能力、智能运维、AI治理能力，实现从“工具”向“平台”升级。

总结

中国低代码/零代码市场在AI技术的推动下，正加速向智能化、平台化与生态化演进。企业对平台的需求从“效率提升”转向“业务赋能”，期望通过AI实现更高效的开发流程与更智能的业务场景支持。尽管GenAI在代码生成、逻辑推断等方面展现出潜力，但其在复杂业务处理、安全性与合规性方面仍需进一步完善。代表性厂商如道一云、普元信息与瀚码技术，正通过深度集成AI能力与构建行业解决方案，引领市场发展。未来，随着技术成熟与生态完善，低代码平台将成为企业数字化转型的核心驱动力，推动业务创新与组织协同。