2024年云原生安全现状报告-派拓网络PANW_49页_23mb

云原生安全现状报告（2024年）总结
执行摘要
2023年云原生技术快速发展，但攻击面扩大，尤其是应用层攻击激增，供应链漏洞成主要风险。根据Unit42团队分析，80%的高风险暴露集中在云托管资产中，全球数据总量达120ZB，敏感数据安全仍为重要议题。生成式人工智能（AI）的崛起成为新挑战，OWASP发布十大LLM安全风险，如提示词注入、不安全输出处理等。企业需平衡快速部署与安全性，同时应对AI生成代码带来的漏洞风险及复杂云环境下的管理难题。

云经济与投资趋势
全球企业加速云投资，50%以上年度云支出超1000万美元，多云趋势明显。企业平均使用12家云服务提供商（CSP）及16种云安全工具，导致管理复杂性增加。98%受访者呼吁减少工具数量，但实际整合仍困难重重。云架构呈现混合状态，企业正在传统虚拟机与现代无服务器架构间过渡，安全策略需适配不同环境。

云安全核心挑战
主要威胁包括：

1. 数据泄露与敏感信息管理：64%企业报告数据泄露增加，50%依赖手动代码审核。敏感数据存储分散，98%企业跨多个位置存储，管理难度高。
2. API风险与访问控制：43%受访者将API风险列为首要问题，未管理和不安全的第三方API暴露漏洞。44%巴西企业高度关注此问题，拉丁美洲对访问控制的担忧更突出。
3. AI生成代码与攻击风险：44%企业担忧AI代码引入漏洞，38%认为AI驱动攻击（如利用零日漏洞、社会工程）可能取代传统威胁。
4. 内部威胁：32%受访者关注内部泄密风险，45%企业认为权限管理不足是事故主因。
5. 未知资产及配置错误：29%受访者担忧云中未管理资产，42%认为宽松权限导致高风险。

安全实践与改进建议

• 重构与云原生迁移：50%受访者主张迁移前重构应用以优化云性能，长期优化可减少成本（占云TCO的30%）。
• 治理框架与工具整合：53%强调需建立云治理框架，94%希望集中式安全解决方案。93%受访者认为需整合云安全与传统网络安全，但88%仍在选择合适工具方面举步维艰。
• DevSecOps文化：71%受访者认为仓促部署导致漏洞，84%称安全流程延误项目。需推动DevOps与SecOps协作，减少流程冲突，提高开发效率。
• 自动化与能力建设：91%受访者希望建立自动化风险优先级排序，93%认为自动发现漏洞和配置错误是关键。同时，需加强员工安全意识培训，覆盖数据分类、加密及访问控制。

AI的影响与应对
AI既作为开发加速工具，也带来新威胁。企业需管控AI生成代码的质量，防止错误配置和漏洞扩散；同时防范AI驱动的供应链攻击、网络钓鱼及模型滥用风险。90%企业计划制定AI安全政策，确保模型训练不使用敏感数据，并监控相关应用场景。

关键结论
云安全已成为企业核心业务目标，需优先解决工具冗余、架构复杂性、数据管控及人机协作问题。建议采用集成化平台（如PrismaCloud）实现全生命周期保护，平衡技术创新与风险防控，推动DevSecOps文化以提升安全效率。