腾讯云智能体开发平台企业级ADP_Claw_最佳实践与教程_25页_40mb

报告摘要

腾讯云智能体开发平台（ADP）是帮助企业构建AI智能体的平台，支持知识检索增强、工作流、多智能体等模式，提供全链路低代码工具和高性能、高安全性及可观测体系。ADP与OpenClaw结合，能够帮助企业快速构建生产级AI Agent应用。

试题入库：通过上传试题文件至COS，调用LKE知识引擎进行解析和入库。支持文本题目的切题和入库，图片题目需自行实现。
部署方式：
- 使用主流程脚本 process_exam.sh，示例命令：/root/.openclaw/workplace/skills/exam-upload-lke/scripts/process_exam.sh /path/to/exam.pdf "请分析这份试卷并入库"
- 使用LKE脚本 call_lke.js，示例命令：node /root/.openclaw/workplace/skills/exam-upload-lke/scripts/call_lke.js "https://shenjl20260310-1303170991.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/questions/xxx.pdf?q-sign..." "请分析这份试卷"
数据库准备：需要准备MySQL数据库并导入建表脚本，创建 paper_data 表用于存储试题信息。
技能创建：在ADP中新建两个应用，分别用于试题入库和出题，导入工作流并修改配置。
测试结果：成功识别28道题目，无重复，状态为成功。

场景说明：结合企微消息推送，实现运维监控、服务日志、定时任务等告警信息自动发送至企微内部群。
操作过程：
- Mock接口：模拟定时调用一个运维监控日志接口，获取告警数据。
- 安装SkillHub：通过执行命令安装SkillHub，确保其正常运行。
- 配置企微WebHook：获取并配置企微WebHookURL，用于推送告警信息。
- 创建定时任务：每5分钟执行一次监控检查，检测关键词如“CRITICAL”、“ERROR”、“WARN”等。
技能结构：
- 技能目录：/root/.openclaw/workplace/skills/alarm-monitor/
- 脚本：monitor.js
- 定时任务配置：每5分钟执行一次，时区为Asia/Shanghai。
测试结果：成功检测到告警并推送至企微群，系统每5分钟自动执行监控检查。

场景说明：利用ADP和OpenClaw实现企业私域汽车知识问答，提升客户体验。
操作步骤：
- 在ADP中新建OpenClaw应用。
- 使用提示词创建智能体对话技能，调用腾讯云LKE汽车问答API。
- 配置 bot_app_key 到 TOOLS.md 文件中。
问答示例：
- 问题：“我的汽车轮胎坏了应该怎么处理啊？”
- 回答：提供轮胎损坏处理指南，包括检查轮胎状况、使用备胎、应急处理-补胎液等。
其他问题处理：
- 方向盘抖动原因及解决方法：包括制动系统问题、轮胎和轮毂问题、悬挂系统问题、动力传动系统问题等。