中国综合算力指数(2023年)-2023中国算力大会_49页_8mb
报告摘要
中国综合算力指数(2023年)总结
核心内容
《中国综合算力指数(2023年)》由2023中国算力大会发布,旨在全面评估我国31个省份在算力、存力、运力及环境方面的综合发展水平。报告构建了中国综合算力指数体系2.0,涵盖32个指标,从四个维度衡量算力发展情况,包括算力、存力、运力和环境。该指数体系通过极差标准化法和层次分析法(AHP)进行计算,形成各区域指数和综合指数,为算力基础设施规划和政策制定提供参考。
主要观点
- 算力、存力、运力协同发展:综合算力作为新型生产力,是推动数字经济发展的核心支撑,涵盖计算、存储和网络能力,三者协同发展成为关键。
- 智能算力需求快速增长:截至2023年6月底,我国算力总规模达197EFLOPS,其中智能算力占比达25.4%,同比增长45%。
- 东数西算战略推动算力均衡发展:通过引导东部算力需求向西部转移,优化数据中心布局,促进东西部协同联动,带动西部算力基础设施投资和建设。
- 绿色低碳成为发展方向:在“双碳”背景下,数据中心绿色低碳发展成为必然趋势,西部省份在资源环境方面表现突出。
- 政策与技术创新双轮驱动:各地政府加快出台算力相关政策,推动算力技术创新和产业生态构建,形成可持续发展路径。
关键信息
算力发展情况
- 算力总规模:截至2023年6月底,我国算力总规模达到197EFLOPS,其中智能算力占比25.4%,同比增长45%。
- 算力指数Top10省份:河北省、广东省、江苏省、上海市、北京市、内蒙古自治区、山西省、宁夏回族自治区、山东省、四川省。
- 算力规模分指数Top10省份:江苏省、河北省、上海市、广东省、北京市、山东省、山西省、贵州省、浙江省、内蒙古自治区。
- 算力质效分指数Top10省份:广东省、河北省、上海市、宁夏回族自治区、内蒙古自治区、江苏省、北京市、甘肃省、湖北省、安徽省。
存力发展情况
- 存储总量:截至2023年6月底,我国存储总量达到1080EB,存力总规模同比增长25%。
- 存力指数Top10省份:广东省、江苏省、上海市、河北省、北京市、浙江省、贵州省、甘肃省、山东省、四川省。
- 存力规模分指数Top10省份:广东省、江苏省、上海市、河北省、北京市、浙江省、贵州省、山东省、甘肃省、内蒙古自治区。
- 存力性能分指数Top10省份:北京市、广东省、天津市、上海市、内蒙古自治区、山西省、江苏省、河北省、重庆市、湖北省。
运力发展情况
- 基础网络条件:截至2023年6月底,我国5G基站超293万个,光缆线路总长度达6196万公里,网络基础设施持续完善。
- 运力指数Top10省份:上海市、广东省、江苏省、浙江省、四川省、山东省、北京市、天津市、河北省、河南省。
- 基础网络条件分指数Top10省份:广东省、上海市、江苏省、浙江省、四川省、山东省、北京市、安徽省、天津市、河北省。
- 网络运力质量分指数Top10省份:江苏省、上海市、浙江省、山东省、北京市、广东省、天津市、四川省、甘肃省、湖北省。
环境发展情况
- 环境指数Top10省份:内蒙古自治区、宁夏回族自治区、上海市、山东省、河北省、北京市、黑龙江省、甘肃省、江苏省、四川省。
- 资源环境分指数Top10省份:宁夏回族自治区、内蒙古自治区、青海省、黑龙江省、甘肃省、上海市、吉林省、北京市、河北省、山东省。
- 电价优惠Top10省份:贵州省、内蒙古自治区、宁夏回族自治区、青海省、云南省、甘肃省、四川省、广东省、河北省、新疆维吾尔自治区。
- 市场环境分指数Top10省份:上海市、广东省、山东省、江苏省、河北省、浙江省、北京市、安徽省、河南省、四川省。
发展建议
- 系统布局新型基础设施:统筹建设智算中心、数据中心、超算中心和边缘数据中心,优化算力资源配置,提升服务能力。
- 加速推动核心技术创新:加强芯片算力、AI大模型、下一代存储、大带宽低时延等技术的研发部署,提升技术支撑能力。
- 加快政策标准体系建设:推动制定相关技术标准,加强国际间合作,提升我国算力体系的标准化和生态建设。
- 持续构建全产业链生态:打通算力上下游产业链,推动跨行业、跨领域协同发展,增强产业生态的可持续性。
- 激发算力产业创新动力:打造综合算力产品组合,推动重点行业应用,实现算力在垂直领域的深入应用和定制化服务。
数据来源与计算方法
- 数据来源:工信部、中国信通院、各地方政策文件、公开数据、文献资料等。
- 计算方法:采用极差标准化法进行指标标准化处理,通过层次分析法(AHP)确定指标权重,最终形成各区域指数和综合算力指数。
- 计算口径:包含算力规模、算力质效、存力规模、存力性能、基础网络条件、网络运力质量、资源环境、市场环境等指标。
附件说明
- 附件A:数据来源,详细说明各项指标的数据来源。
- 附件B:计算方法,介绍极差标准化法和层次分析法(AHP)的应用。
- 附件C:计算口径,列出各指标的具体计算方式。
编制单位:中国信息通信研究院云大所数据中心团队
地址:北京市海淀区知春路1号学院国际大厦
邮编:100191
邮箱:dceco@caict.ac.cn
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