> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2025年度眼动追踪研究报告总结 ## 核心内容 2025年度眼动追踪研究报告全面回顾了眼动追踪技术在科研与应用领域的关键进展。报告聚焦Tobii眼动追踪解决方案，展示了其在心理学、神经科学、人因工程、教育研究、消费者研究、医学研究、培训与评估等多个领域的重要作用。研究强调了眼动追踪在量化认知负荷、情绪状态、注意力分配及行为反应方面的潜力，同时探讨了其在多模态数据融合、人工智能（AI）辅助研究及跨文化行为分析中的应用。 ## 主要观点 - **眼动追踪技术**已成为非侵入性、高精度的科研工具，广泛应用于从实验室研究到真实场景分析。 - **认知负荷评估**是眼动追踪研究的重要方向，瞳孔大小、眨眼频率、注视时长与眼跳模式等指标被广泛用于衡量心理努力与任务难度。 - **多模态融合**趋势显著增强，眼动追踪与EEG、心率、GSR等生理指标结合，提升了研究的深度与可靠性。 - **AI与眼动追踪**的融合为认知状态预测、人机交互优化、情感计算等提供了新路径，推动了智能化系统的开发。 - **人因研究**在2025年成为增长最快的领域，尤其在驾驶、航空、建筑与导航等应用中展现出成熟度与扩展性。 ## 关键信息 ### 研究领域分布 - **心理学与神经科学**：研究数量为668篇，同比增长21%，仍是眼动追踪的核心研究领域。 - **人因研究**：研究数量达到703篇，同比增长33%，成为2025年增长最快的研究领域。 - **教育研究**：利用眼动追踪分析学生学习行为，探索个性化教学与学习效率优化。 - **医学研究**：眼动追踪被用于诊断与评估，如中风、创伤后心理状态等，提升了临床研究的客观性。 - **消费者研究与用户体验（UX）**：通过眼动追踪优化产品设计与交互逻辑，提升用户满意度与操作效率。 ### 设备与技术趋势 - **屏幕式眼动追踪**仍为主流，占比达62%（1,042篇），广泛用于认知与行为研究。 - **穿戴式设备**持续增长，尤其在人因研究中应用广泛，如驾驶、航空、建筑等领域。 - **VR眼动追踪**在特定场景中被应用，如虚拟环境下的认知与行为研究，但整体占比下降。 ### 软件与工具 - **Tobii软件**在2025年使用比例增至38%，成为眼动研究的首选工具。 - **TittaLSL**作为开源工具箱，支持多被试、实时眼动追踪实验，提升了实验的灵活性与效率。 ### 认知负荷测量 - **瞳孔测量**成为认知负荷评估的重要指标，2025年相关研究增长至209篇，占比13%。 - **眼跳与微眼跳**被用于分析注意力转移与认知状态，研究数量保持稳定，占比6%。 - **眨眼**作为认知状态的量化指标，研究数量增长35%，表明其在认知负荷研究中的重要性。 ### AI与眼动追踪融合 - 2025年有225篇研究将眼动数据与AI方法结合，同比增长15%，显示AI在眼动研究中的广泛应用。 - AI在驾驶、医疗、教育、人机交互等场景中被用于预测与分类用户状态，提升系统可用性与用户体验。 ### 跨文化研究 - **日本与荷兰**在面对面互动中的注视行为存在显著差异，反映了文化背景对非语言交流的影响。 - 研究强调在真实互动场景中评估注视行为的重要性，以设计更敏感的社交机器人与虚拟化身。 ### 前沿应用 - **翻译辅助系统**基于眼动数据实现个性化支持，提升非母语阅读体验。 - **前庭电刺激**用于缓解晕动症，通过穿戴设备实现风险预测与症状缓解。 - **物理治疗师**通过眼动追踪分析患者平衡表现，优化治疗策略。 - **建筑寻路设计**利用眼动与出声思维法识别导航障碍，提出优化方案。 - **飞行疲劳检测**通过心肺耦合与眼动数据结合，提高飞行员状态监测的准确性。 ## 研究展望 眼动追踪技术正从单一指标向多模态、情境感知的模型演进，为科学研究与实际应用提供了更丰富的视角。其在人机交互、AI辅助系统、医疗与教育等领域的持续扩展，预示着未来眼动追踪将更深入地融入各类技术系统，提升人机协同效率与用户体验。 ## 拓展阅读与参考文献 本报告涵盖大量高质量研究，包括同行评议文章、会议论文集及书籍章节，为研究者提供了丰富的参考资料。参考文献包括多个高影响力期刊与研究团队，涵盖心理学、神经科学、人因工程、医学、教育及AI等多个方向。 如需深入了解，可查阅以下文献： - **TittaLSL**：Niehorster & Nyström, 2025 - **PEAN系统**：Nan et al., 2025 - **认知负荷与瞳孔调控**：Weijs et al., 2025 - **多模态生理信号与恐惧检测**：Ebato et al., 2025 - **人机协作意图理解**：Jiang et al., 2025 - **击剑运动员注视行为**：Vincze et al., 2025 - **GenAI与数学教育**：Cosentino et al., 2025