> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 智能原生研究报告总结 ## 核心内容 本报告由**中国信息通信研究院人工智能研究所**与**北京小米移动软件有限公司**联合发布，全面分析了**智能原生（AI-Native）**的概念内涵、技术支撑、终端变革、软件演进、行业应用及生态构建。智能原生是人工智能技术从辅助工具向核心驱动力的范式转变，旨在实现技术、产品、产业与生态的全面进化，推动形成新质生产力，促进实体经济高质量发展与数字中国建设。 ## 主要观点 - **智能原生是系统性范式革命**，从设计之初即以人工智能为核心驱动力，推动产业逻辑、发展范式与竞争生态的全面跃迁。 - **智能原生以AI为核心，重构生产力与生产关系**，实现从“业务数据化”向“决策智能化”的跨越。 - **智能原生依托数据飞轮机制**，通过模型—数据—场景的闭环，实现持续进化与自我优化。 - **智能原生推动人机协同模式**，使人类从执行者向决策者与创新者转型，智能体则承担流程落地与数据积累任务。 - **智能原生技术底座包括端云协同、模型能力、数据机制、智能体架构与系统内核**，为智能原生应用提供稳定支撑。 - **智能原生终端从消费级向产业级扩展**，实现从个人随身设备到工业机器人、智能汽车、无人机等多场景覆盖。 - **智能原生软件体系包括通用软件、智能体与专用软件**，推动智能能力从通用到垂直领域精准适配。 - **智能原生在制造、金融、科研、交通等领域实现深度应用**，显著提升效率与智能化水平。 - **智能原生生态构建强调多方协同与价值共享**，通过技术标准、数据治理、安全机制等实现开放可信、普惠共享的智能发展。 - **智能原生面临技术普惠与协同治理挑战**，需通过政策引导、标准制定、技术安全等构建多方协同治理体系。 ## 关键信息 ### 一、智能原生的时代背景与概念内涵 - **政策推动**：2025年国务院提出“人工智能+”行动，2026年明确“打造智能经济新形态”战略方向。 - **定义**：智能原生是以人工智能为核心驱动力的系统性范式，强调从设计之初即融入AI能力。 - **核心特征**：意图驱动、自增强闭环、人机协同、持续进化能力。 - **商业模式演进**：从SaaS向MaaS、RaaS演进，实现按结果付费、价值共享。 ### 二、智能原生技术底座 - **端云协同**：实现算力动态调度，提升模型训练与推理效率。 - **智算集群**：支持大规模并行计算，缩短训练周期，降低边际成本。 - **模型轻量化**：使大模型适配终端设备，保障隐私安全与本地化运行。 - **多模态融合**：提升环境感知能力，实现对复杂场景的全面理解。 - **系统内核重构**：打造智能交互中枢，支持跨终端协同与意图理解。 ### 三、智能原生终端变革 - **消费级终端**：构建全场景矩阵，推动服务模式从被动响应到主动理解。 - **产业级终端**：深入垂直场景，实现生产方式智能变革，如工业机器人、智能汽车等。 - **终端演进方向**：从工具向智能决策单元转变，推动人机交互从“人适应机器”到“机器理解人”。 ### 四、智能原生软件演进 - **通用软件**：基于大模型构建底层能力，提供统一智能调用标准。 - **智能体**：具备自主规划、执行与反思能力，成为数字员工。 - **专用软件**：聚焦垂直领域，实现行业智能精准适配与高精度应用。 - **软件演进路径**：从功能预置向意图驱动转变，支持全生命周期智能服务。 ### 五、智能原生行业应用实践 - **制造领域**：小米、华为、GE等企业通过智能原生技术重构生产流程，提升效率与智能化水平。 - **金融领域**：微众银行、平安人寿等企业应用智能原生技术优化信贷、保险、投资等业务逻辑。 - **科研领域**：AlphaFold、HelixFold3等AI大模型推动生物、材料、医药等领域的科学发现与创新。 - **交通领域**：智能驾驶系统、无人机配送、无人驾驶出租车等实现智慧交通体系构建。 ### 六、智能原生生态构建 - **人机协同**：数字员工与智能体共同构成新的生产组织形态，提升组织敏捷性与个体生产力。 - **头部引领与垂直深耕**：头部企业构建技术底座，垂直企业推动行业落地，形成融通创新生态。 - **价值网络开放共享**：通过统一标准与贡献度分配机制，实现跨平台、跨终端服务互联互通。 - **内生安全治理**：构建从底层到终端的安全机制，防范AI滥用与数据泄露风险，确保生态开放可信。 ### 七、未来愿景与发展建议 - **技术普惠**：推动AI技术向大众普及，释放个体创造力，实现以人为本的智能文明。 - **协同治理**：构建多方参与的智能原生治理体系，应对系统性挑战，保障技术安全与社会公平。 - **政策引导**：政府应强化战略引领与制度保障，完善监管框架，推动技术与社会协同发展。 - **生态发展路径**：通过标准制定、开放共享、安全治理等手段，构建全球竞争力的智能原生生态。 ## 总结 智能原生是人工智能技术从辅助工具向核心驱动力的范式跃迁，涵盖技术、产品、产业与生态的全面进化。其核心在于构建模型—数据—场景的自增强闭环，实现持续进化与人机协同。智能原生终端从消费级向产业级延伸，推动生产方式智能化；智能原生软件体系实现从通用到专用的精准适配，提升行业智能化水平。在政策与技术的双重推动下，智能原生正在深刻重塑社会生产力与结构，为数字经济发展提供新引擎。然而，其发展也面临技术普惠、安全治理、社会公平等系统性挑战，需通过多方协同、标准制定与治理创新，构建开放、可信、安全的智能原生生态体系。