汽车行业Robotaxi系列研究2:特斯拉入局变革加速,看好增量赛道的投资机会-241003-兴业证券-12页_1mb
报告摘要
文档总结
核心内容
本报告围绕Robotaxi行业展开,分析了国内外玩家动态、法规进展以及高阶智能驾驶相关的增量赛道。特斯拉作为核心玩家,正加速推进其Robotaxi业务,而国内企业如小马智行也在积极布局。同时,智能驾驶相关法规正在逐步完善,尤其是国内的智能网联车辆标准,将为行业提供更清晰的监管框架。此外,ADAS清洗、线控底盘、SerDes芯片等作为高阶智驾的关键增量赛道,受到关注。
主要观点
- 特斯拉Robotaxi进展:特斯拉计划于2024年10月10日(北京时间10月11日)在美国洛杉矶召开Robotaxi发布会,FSD技术持续升级,向高阶自动驾驶迈进,未来可能取消方向盘和踏板,采用可旋转座椅。
- 行业合作与布局:Uber与Cruise达成战略合作,计划在2025年提供Robotaxi服务;Waymo在多个城市扩大Robotaxi运营范围;国内小马智行获得广深高快速路测试许可,计划投放千台规模的铂智4X自动驾驶车辆。
- 法规动态:国内智能网联相关车辆法规加速推进,三项强制性国家标准已于2024年9月发布,将于2026年1月1日起实施。同时,国内部分城市如深圳、上海、苏州等已出台地方性法规,武汉和广州也正在推进相关法规草案。
- 增量赛道:Robotaxi高阶智驾带来ADAS清洗、线控底盘、SerDes芯片等增量市场机会。线控底盘技术门槛高,国内企业有望抓住市场机会;ADAS清洗系统将随着Robotaxi的普及而快速放量;SerDes芯片作为数据传输关键组件,国内厂商正逐步突破。
关键信息
一、特斯拉Robotaxi动态
- FSD技术持续升级,从v9.0到v12.5,逐步实现端到端架构、驾驶员监控、自动泊车、自动速度调整等功能。
- 2024年10月10日将发布Robotaxi,预计取消方向盘和踏板,采用可旋转座椅。
- FSDV12.4已允许司机脱手,FSDV13将升级停泊功能。
- 马斯克提出远期规划,希望拥有700万辆Robotaxi车队。
二、其他Robotaxi玩家动态
- Uber与Cruise合作:2025年起,Uber乘客可以选择Cruise自动驾驶汽车完成行程。
- Waymo合作扩大:Waymo在旧金山、洛杉矶持续扩展运营区域,并与Uber合作,扩大在德州奥斯汀和亚特兰大的Robotaxi服务。
- 小马智行:已获得广深高快速路测试许可,计划投放千台规模铂智4X自动驾驶车辆,截至2024年8月已累计超过3500万公里的自动驾驶测试里程。
三、智能驾驶法规进展
- 车辆法规:国内在网络安全、数据安全、功能安全等方面推出多项强制性国家标准,如《汽车整车信息安全技术要求》、《汽车软件升级通用技术要求》和《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》,将于2026年1月1日实施。
- 道路交通法规:日本、德国、法国、美国加州等地已针对L3及以上自动驾驶出台法规,而我国尚未出台国家级法规,但部分城市如深圳、上海、苏州已发布地方性法规,武汉和广州法规草案已公开征求意见。
四、增量赛道分析
1. ADAS清洗系统
- 功能:主动识别传感器脏污并进行定点清洗,保障感知信息的准确性。
- 分类:根据清洗介质分为液洗、气洗和混合清洗。
- 单车价值:500-2000元,受清洗点位影响。
- 渗透率:目前较低,随着Robotaxi和无人物流的发展,未来有望快速放量。
- 国内玩家:恒帅股份、日盈电子等。
2. 线控底盘
- 技术特点:相比传统底盘,线控底盘实现硬件解耦,通过电子信号控制执行机构。
- 主要系统:线控转向、线控油门、线控换挡、线控制动、线控悬挂。
- 渗透率:线控转向渗透率最低,目前不足1%;线控制动渗透率约<20%。
- 国内企业:伯特利、拓普集团、同驭科技等。
3. SerDes芯片
- 功能:实现传感器、控制器与显示器之间的高速数据传输。
- 市场规模:2023年约4.5亿美元,未来有望提升。
- 市场格局:TI和Maxim(现为ADI旗下)垄断市场,国产厂商如Credo、韦尔股份、龙迅股份正逐步突破。
- 应用领域:包括车载摄像头、显示系统、域间视频传输等。
投资建议
- 关注企业:
- 上游:百度集团(萝卜快跑推进)、长安汽车(华为智驾合作)、中国汽研(智驾检测周期开启)、经纬恒润(港口L4无人驾驶)。
- 下游:Robotaxi运营商和服务商。
- 增量赛道:
- 伯特利(线控制动已量产,线控转向研发中)。
- 拓普集团(布局线控底盘综合技术)。
- 恒帅股份(ADAS清洗系统已有定点)。
- 日盈电子(布局激光雷达清洗)。
- Credo(特斯拉SerDes芯片供应商)。
- 韦尔股份(SerDes芯片验证导入中)。
- 龙迅股份(二代SerDes芯片已流片测试中)。
风险提示
- 政策法规推进不及预期:智能驾驶相关法规尚未完全落地,可能影响行业发展。
- 智能驾驶事故风险:高阶自动驾驶仍面临安全风险。
- 降本进度不及预期:高阶智驾相关技术成本较高,若降本不及预期可能影响商业化进程。
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