36Kr-AI医疗行业研究报告_43页_2mb

人工智能开启医疗健康新时代 - 总结

核心内容

人工智能（AI）正对医疗行业带来颠覆性变革，主要体现在技术层面和市场层面。技术上，AI通过算法和算力优化，提升医疗供给端效率，改变传统医疗机构运作方式；市场层面，AI推动流程改进与效率提升，催生巨大增量市场。医疗资源供需矛盾突出，是我国医疗行业根本问题，也是AI医疗发展的主要驱动力。

主要观点

• 供需矛盾突出：我国人口老龄化加剧，慢性疾病数量增加，形成大量医疗需求；同时优质医生及医疗资源不足，分布不均，难以满足快速增长的医疗需求。
• 技术发展：AI在医疗影像、辅助诊断、新药研发和健康管理等细分领域广泛应用，尤其在医疗影像领域已较为成熟。
• 政策红利：我国出台多项政策鼓励AI医疗发展，如《新一代人工智能发展规划》等，推动AI在医疗行业的应用与落地。
• 资本推动：AI医疗行业融资活跃，尤其在2018年Q3以来，国内投资爆发，成为全球AI投资主战场。
• 行业竞争格局：医疗影像和辅助诊断领域竞争激烈，高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。

关键信息

1. 医疗人工智能主要应用场景

• AI+医疗影像：主要应用于病灶识别、靶区自动勾画、影像三维重建等，提升诊断效率和准确性。
• AI+辅助诊断：包括电子病历处理、导诊机器人、虚拟助理、手术机器人等，帮助医生提高诊疗效率与质量。
• AI+新药研发：利用深度学习和算法优势，加速药物发现、临床前研究、临床研究等环节，解决研发周期长、成功率低、成本高的问题。
• AI+健康管理：涵盖风险识别、虚拟护士、移动医疗、可穿戴设备、健康干预等，提升健康管理的系统化和个性化水平。

2. 医疗人工智能发展现状

• 市场规模：2018年我国医疗人工智能市场规模达到200亿元，预计未来增长迅速。
• 产业链分布：AI医疗行业初创企业多集中于应用层，主要使用计算机视觉、语音识别和自然语言处理等技术。
• 商业化进程：AI医疗产品多处于规模化数据获取阶段，商业化程度偏低，但未来将通过技术与应用的结合实现价值提升。

3. 医疗人工智能行业壁垒

• 临床决策系统：具有高壁垒，需构建庞大且可靠的临床知识库，且需与医生决策习惯一致。
• 数据获取与标注：高质量数据获取和标注是AI医疗影像和辅助诊断领域的重要挑战。
• 政策与审批：我国AI医疗产品注册审批流程较慢，尚未形成明确标准，而美国FDA已批准多款AI医疗产品。

4. 市场竞争格局

• 融资情况：截至2019年11月，我国医疗人工智能项目约154个，其中70%以上处于天使轮和A轮阶段。
• 主要企业：
  • 依图医疗：国内AI医疗头部企业，覆盖全链路医学数据，提供全栈式解决方案，已落地全国300多家三甲医院。
  • Atomwise：全球领先的AI制药公司，推出AtomNet平台，通过深度学习和超级计算机加速药物研发。
  • 京东健康：提供线上线下一体化的“医+药”闭环服务，覆盖医药、医疗、医保、医养等多个领域。

主要应用场景分析

AI+医疗影像

• 应用场景：病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建等。
• 市场现状：市场竞争格局未定，高质量数据获取与标注是核心竞争力。
• 发展瓶颈：数据标准化程度低，数据孤岛现象严重。

AI+辅助诊断

• 应用场景：电子病历分析、导诊机器人、虚拟助理、手术机器人等。
• 行业壁垒：临床知识库是关键，需与医生决策习惯匹配。
• 未来趋势：AI将推动辅助诊断向更加智能化、系统化发展。

AI+新药研发

• 应用场景：药物发现、临床前研究、临床研究、药物筛选等。
• 技术优势：AI通过算法和算力优势，解决研发周期长、成功率低、成本高的问题。
• 市场表现：全球前十大药企均已入局AI新药研发，国内药企如药明康德、正大天晴等也积极布局。

AI+健康管理

• 应用场景：风险识别、虚拟护士、精神健康、移动医疗、可穿戴设备、健康干预等。
• 痛点解决：改善数据关联性薄弱、健康管理人员专业性不足等问题。
• 未来发展：推动个性化健康管理、智慧医疗平台建设。

案例分析

依图医疗

• 公司背景：成立于2012年，专注于医疗大数据与AI技术，已发展为国内AI医疗独角兽企业。
• 产品布局：覆盖胸部CT、骨疾病CT、乳腺X线、儿童生长发育、脑卒中、甲状腺超声等多个领域。
• 落地情况：已与300多家医院合作，嵌入临床流程，提升诊疗效率。
• 未来方向：深入挖掘临床需求，推动AI下沉至基层医疗，赋能基层医疗资源不足问题。

Atomwise

• 公司背景：成立于2012年，专注于AI药物研发，已获得多轮融资。
• 技术特点：AtomNet平台基于卷积神经网络，模拟药物研发过程，提升筛选效率。
• 应用成果：在抗肿瘤、神经系统疾病、抗病毒等药物筛选中表现优异。
• 合作情况：与辉瑞、默克、礼来等知名药企及高校合作，推动药物研发创新。

京东健康

• 公司背景：2019年完成A轮融资，估值达70亿美元，成为京东集团第三只独角兽。
• 产品布局：覆盖医药健康电商、互联网医疗、智慧解决方案、健康管理等多个板块。
• AI应用：PharmCoo人工智能药学知识图谱，实现合理用药全流程管理。
• 未来方向：以健康管理为核心，打通全产业链，融合各方医疗资源，为用户提供全周期、全场景的健康服务。

总结

人工智能在医疗健康领域的应用正逐步深入，从医疗影像到新药研发，再到健康管理，AI技术正在重塑医疗行业。尽管面临数据标准化、审批流程、商业化落地等挑战，但政策支持、资本投入和技术进步正在推动AI医疗快速发展。未来，AI医疗有望缓解医疗资源供需矛盾，提升诊疗效率与质量，推动医疗行业向智能化、精准化、个性化方向发展。