> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年CEO调研总结：AI为先，重塑未来 ## 核心内容 IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作开展的第15期CEO调研，基于对全球33个国家和地区、21个行业的2,000多名CEO的访谈，揭示了AI正在深刻改变企业最高管理层的运作模式与战略方向。调研结果强调，AI不是技术升级，而是对组织结构、决策机制、人才管理及商业模式的结构性重塑。成功的企业将AI视为一种新的运营模式，而非简单的技术叠加。 ## 主要观点 ### 1. AI正在重塑最高管理层 - AI正在改变CEO的战略焦点，使其更关注速度、智能和组织重塑。 - CEO需要重新设计决策机制，减少层级，提高执行效率。 - AI将影响决策流程，从辅助工具演变为决策主体。 ### 2. 企业必须拥抱AI为先思维 - AI驱动的运营决策比例预计从25%提升至48%（全球）和49%（大中华区）。 - 企业应将AI作为战略核心，推动其在企业范围内规模化落地。 - AI不是取代人类决策，而是增强人类的判断与战略整合能力。 ### 3. 重塑高管机制，提升决策效率 - 企业需设立具有实权的首席AI官（CAIO），推动AI转型。 - 决策权下放至业务线负责人，以提升执行速度与责任归属。 - 重塑高管角色，使其成为跨职能的统筹者，而非单一职能专家。 ### 4. 定制AI组合，构建差异化竞争力 - 企业需结合通用模型与定制模型，构建适合自身业务的AI战略。 - 通过整合专有数据与知识产权，打造独特AI能力。 - 预计到2030年，AI定制化组织的营收将有13%来自尚未推出的产品与服务。 ### 5. 统筹人机智能，构建协同文化 - 企业需打破业务与技术的边界，构建跨职能协作机制。 - 通过AI辅助决策，提高组织的执行速度与战略洞察力。 - 需要对员工进行技能再培训，提升AI采纳率与协作效率。 ### 6. 洞悉未知变局，布局量子计算 - 量子计算可能成为下一轮技术变革的核心，企业需提前布局。 - 通过与量子生态系统合作，获取互补能力与加速学习。 - 企业需构建弹性基础设施，保留技术选择的多样性。 ## 关键信息 ### AI为先行动 | 行动 | 核心目标 | 回报 | |------|----------|------| | 行动1：重塑高管机制，明权提速 | 明确决策权，提升执行效率 | 提高AI项目规模化推广速度 | | 行动2：智构AI飞轮，蓄能跃升 | 将AI决策嵌入运营流程 | 提高AI项目数量23% | | 行动3：定制AI组合，聚力破局 | 构建专属AI能力 | 13%营收来自新产品与服务 | | 行动4：统筹人机智能，协同赋能 | 重构团队协作模式 | 提高业务目标实现概率 | | 行动5：洞悉未知变局，驭势前行 | 布局量子计算 | 提高AI为先型CEO对量子生态系统的参与度 | ### CEO战略焦点与挑战 | 行业 | 首要优先事项 | 核心挑战 | |------|---------------|-----------| | 消费品 | 客户体验、产品与服务创新、预测准确性 | 生产力、供应链绩效、服务可扩展性 | | 银行 | 生产力、AI与技术现代化、客户体验 | 业务模式创新、网络安全与数据隐私 | | 保险 | 生产力、AI与技术现代化 | 客户体验、预测准确性、网络安全 | | 能源与资源 | 生产力 | 环境可持续发展、AI与技术现代化 | | 政府 | 公众体验 | 人才、AI、网络安全 | | 医疗保健 | 生产力 | 人才、服务可扩展性、客户体验 | | 电信 | 生产力、客户体验、AI与技术现代化 | 生产力、网络安全、AI与技术现代化 | | 制造业 | 生产力 | AI与技术现代化、执行速度、产品创新 | ### CEO对AI发展的预期 | AI投资目标 | 2024年预测（2026年） | 2025年预测（2026年） | 2026年实际 | |-------------|------------------------|------------------------|----------------| | 未投资 | 0% | 0% | 7% | | 试点和实验 | 13% | 33% | 53% | | 降本增效 | 38% | 51% | 30% | | 增长和扩张 | 49% | 15% | 10% | ### CEO对2030年AI成果的预期 | AI投资目标 | 2025年预测（2030年） | 2026年预测（2030年） | |-------------|------------------------|------------------------| | 未投资 | 0% | 1% | | 试点和实验 | 0% | 7% | | 降本增效 | 45% | 21% | | 增长和扩张 | 55% | 72% | ## 行动落地指南 - **重塑决策机制**：明确核心决策环节，如AI部署、定价调整、资本配置等，分配权力并设定清晰规则。 - **激励跨职能协作**：将高管薪酬与共享成果挂钩，如增长、利润率、客户信任等。 - **构建AI飞轮**：将AI收益再投资于创新，提升运营能力与决策效率。 - **定制AI组合**：区分通用AI与竞争型AI，结合专有数据与知识产权打造独特AI能力。 - **重构工作流程**：以端到端视角设计人机协作流程，提升AI采纳率与执行效率。 - **布局量子计算**：组建量子团队，探索应用场景，与生态系统合作获取互补能力。 ## 案例研究 - **Dahl**：通过AI优化仓储与物流，实现自动化率提升至80%-90%，提升客户满意度与运营效率。 - **某全球航空公司**：通过AI驱动的开发中心，实现前端开发效率翻倍。 - **某跨国人寿保险集团**：引入AI理赔助理，提升理赔效率，构建AI治理架构。 ## 研究方法 - **样本**：来自全球33个国家和地区、21个行业的2,000多名CEO，其中大中华区170名。 - **分析方法**：基于AI成熟度、领导力重构、执行速度与规模化价值，构建复合指标评估组织表现。 - **结果解读**：研究发现AI为先型CEO的组织在AI项目数量、执行速度和营收增长方面表现更优。 ## 总结 AI为先的转型已成为企业未来发展的关键驱动力。CEO必须重新设计组织架构，提升决策速度，推动AI在业务流程中的深度嵌入，并通过定制化AI组合构建独特竞争优势。同时，企业需构建人机协同文化，提升员工AI采纳率与技能水平，并提前布局量子计算等新兴技术，以应对未来不确定性。通过这些行动，企业将能够以更快的速度、更高的效率和更强的适应能力，迎接AI驱动的新商业时代。