【IQVIA】智“健”未来：人工智能与机器学习赋能中国医疗健康行业_18页_2mb

智“健”未来：人工智能与机器学习赋能中国医疗健康行业

核心内容

本报告分析了人工智能与机器学习（AIML）在中国医疗健康行业中的应用价值与市场前景，指出在疫情冲击、政策改革和技术进步的多重驱动下，AIML技术正在成为推动医疗健康企业降本增效、提升决策精准度、实现业务敏捷性的重要工具。报告围绕产品全生命周期，从研发、临床试验、市场推广、药物安全监测等环节，展示了AIML技术的赋能潜力，并提出了企业寻找合作伙伴的关键要素。

主要观点

• 宏观环境：新冠疫情对医疗健康行业产生了深远影响，重构了企业的营销渠道与市场策略，同时政策环境推动了医保控费与AI+医疗产业的发展。
• 技术环境：大数据、人工智能等技术迅速发展，尤其在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等子技术上，为医疗健康行业提供了强大的支持。
• AIML赋能：人工智能与机器学习技术能够提升业务敏捷性、决策精准度、解决方案的可扩展性以及深度市场洞察，助力企业实现数字化转型。
• 合作伙伴选择：企业在推进AIML技术应用时，应寻找具备数据资产、技术能力、领域经验和基础设施优势的合作伙伴。

关键信息

一、中国医疗大健康行业市场展望

• 疫情冲击：影响了药械企业的生产研发、供应链稳定性及传统营销方式。
• 政策导向：医保控费、DRG/DIP支付方式改革、集中采购等政策推动企业降本增效、布局创新。
• 技术发展：AI+医疗相关政策持续出台，促进技术在医疗领域的落地应用。

二、算法驱动：高级分析赋能医药企业

2.1 速度领先：提升业务敏捷性

• 临床试验优化：利用机器学习和生存分析模型筛选关键生物标志物，提升临床试验效率。
• 新冠疫情态势预测：通过蒙特卡罗模拟和数据建模，提供未来6个月医药市场动态预测。

2.2 精准决策：提高决策精准度

• 罕见病预测：基于GAN和LSTM算法，提升罕见病识别与诊断的准确性。
• 全渠道营销智能推荐系统：整合内部与外部数据，实现精准营销与客户洞察。

2.3 便捷扩展：提升解决方案的可扩展性

• 销量预测平台：通过集成预训练模型，支持企业快速预测市场容量与份额。
• 药物不良事件预警平台：利用自然语言处理技术，实现不良事件的自动识别与预警，提升药物警戒效率。

2.4 深度洞察：增强决策科学性

• 社交聆听：实时收集和分析多方意见信息，形成市场洞察。
• 因果分析模型：通过贝叶斯网络等方法，揭示市场变量之间的因果关系，提升决策可解释性。

三、寻找合作伙伴

企业应选择具备以下能力的合作伙伴：

• 数据优势：拥有大量结构化和非结构化医疗健康数据，具备良好的数据相容性与整合能力。
• 技术优势：具备先进的AI与机器学习技术，拥有专业的数据分析与建模团队。
• 领域经验：在医疗健康领域有深厚的业务理解与实践经验，能够结合专家意见提升模型价值。
• 基础设施与配套支持：拥有强大的算力基础设施与协同化AI+医疗产业集聚环境，如中关村（京西）人工智能科技园。

结论

后疫情时代，中国医疗健康行业面临更高竞争与更复杂需求。人工智能与机器学习技术作为高级分析的核心，能够有效应对这些挑战，提升企业的业务敏捷性、决策精准度和运营效率。企业应积极拥抱数字化转型，寻找具备数据、技术、经验和基础设施优势的合作伙伴，以实现AIML技术的深度融合与价值创造。

参考内容

• 丁香医生 (2022). 2022 国民健康洞察报告
• IBM (2022). What is Artificial Intelligence
• IQVIA (2022). Global Trends in R&D 2022: Overview through 2021
• 工业互联网产业联盟 (2021). 生物医药企业数字化转型白皮书
• 国家药品监督管理局 (2022). 药监政策速览（第43期）
• 国家医疗保障局 (2021). DRG/DIP支付方式改革三年行动计划
• 国务院 (2021). 国务院例行政策吹风会
• 国务院办公厅 (2018). 完善国家基本药物制度的意见

合作与联系方式

• 金晖，IQVIA艾昆纬高级总监，数据科学和高级分析中国区负责人
  邮箱：hui.Jin@iqvia.com
• 杨帆，北京中发展智源人工智能科技发展有限公司副总经理
  电话：186 1286 0047

关于 IQVIA 艾昆纬

IQVIA 艾昆纬是全球领先的专注生命科学领域的高级分析、技术解决方案和临床研究服务供应商，拥有约82,000名员工，业务遍及100多个国家和地区。公司致力于通过先进的数据洞察与技术手段，推动医疗健康行业的创新与进步。