2017-2017全球人工智能发展报告（投资与融资篇）_24页-14mb

《全球人工智能发展报告（2017）》总结

核心内容

本报告由乌镇智库出品，联合凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报、Xtecher发布，旨在通过企业、投融资、专利三个维度的数据，分析全球人工智能领域的发展趋势与投资动态，展现人工智能的全景图。

主要观点

全球人工智能投融资格局

• 人工智能自1956年达特茅斯会议提出以来，近年来热度持续上升，尤其在2016年AlphaGo人机大战之后成为投资热点。
• 全球人工智能融资规模主要集中在美国，占全球总额的70%以上，且融资频次和规模均居世界首位。
• 旧金山湾区是美国乃至全球人工智能投融资的“焦点”，尽管其面积仅占美国国土面积的0.075%，却吸收了全球40.82%的融资总额，投资频次占全球22.59%。
• 2000-2016年，旧金山湾区人工智能融资规模达110亿美元，占美国总额的45%以上；投资频次达1597次，占美国总额的46.19%。

欧洲人工智能投融资情况

• 欧洲人工智能融资规模中，英国占据主导地位，占欧洲融资总额的48.75%。
• 英国人工智能融资主要集中在伦敦，占英国融资总额的60%以上。
• 欧洲主要城市中，伦敦、柏林、巴黎、巴塞罗那、洛桑等进入融资前十榜单，但与伦敦相比仍有较大差距。

亚洲人工智能投融资情况

• 亚洲人工智能融资规模占全球的15.92%，投资频次占全球的17.72%。
• 中国在亚洲人工智能投融资中表现突出，融资规模占亚洲总额的60.22%，且2014-2016年三年间融资规模占总数的93.59%，投资频次占总数的87.22%。
• 中国人工智能融资主要集中在北京，其融资规模占全国总额的50.48%，投资频次占全国的37.42%。
• 广东和上海在融资规模上也表现不俗，但与北京相比仍有差距。上海融资规模仅占全国的5.57%，而平均单笔融资金额仅为北京和广东的400万美元左右。

中国与旧金山湾区的对比

• 2000-2016年间，中国新增人工智能企业数量与欧洲相当，但比旧金山湾区多出400多家。
• 然而，旧金山湾区在融资规模上远超中国和欧洲，其融资规模是中国的近4倍，是欧洲的5倍多。
• 旧金山湾区的平均单次融资金额远高于全球平均水平。

关键信息

数据来源与统计范围

• 研究范围包括人工智能新增企业、融资情况、技术专利。
• 数据来源为全球范围内的人工智能企业融资数据，不包括已被收购或上市的企业。
• 计量单位：货币单位以K（千）、M（百万）、B（十亿）表示。

中国主要省市情况

• 北京：人工智能企业数量占全国的30%以上，融资规模占全国的50.48%，投资频次占全国的37.42%。
• 广东：人工智能融资规模占全国的7.92%，企业数量虽少于北京，但融资规模与北京相当。
• 上海：人工智能企业数量占全国的15.17%，但融资规模仅占全国的5.57%，平均每笔融资金额较低。

亚洲主要国家情况

• 中国：AI融资规模达27.6亿美元，占亚洲总额的60.22%。
• 以色列：AI融资规模占亚洲总额的20.43%，为亚洲第二。
• 日本：AI融资规模占亚洲总额的9.53%，为亚洲第三。
• 印度：AI融资规模占亚洲总额的4.95%，为亚洲第四。

全球趋势与展望

• 全球人工智能领域发展迅速，投资热度持续上升。
• 旧金山湾区作为人工智能发展的“高地”，在融资规模和频次上均领先全球。
• 中国人工智能发展势头强劲，尤其在2014-2016年期间，融资规模和投资频次均大幅增长。
• 亚洲国家中，中国、以色列、日本、印度等均在人工智能领域有所建树，但融资规模和频次仍与欧美存在差距。

结语

本报告通过数据对比，揭示了全球人工智能投融资的热点地区和主要趋势。旧金山湾区作为全球人工智能发展的核心区域，其融资规模和频次远超其他地区，而中国在人工智能企业数量和融资增长方面表现强劲，成为亚洲人工智能发展的领头羊。未来，随着人工智能技术的不断进步，全球人工智能产业的格局仍将继续演变。