> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 苏沙：重塑韧性总结 ## 核心内容 《重塑韧性》是由埃森哲中国编写的报告，旨在探讨企业在复杂多变的市场环境中如何通过构建韧性来实现持续增长。报告指出，韧性不再仅是企业应对风险的“软垫”，而是驱动增长的“蹦床”，企业应将韧性提升至战略层级，通过技术、业务、人才和运营四项核心能力的协同构建，实现动态韧性。同时，报告强调了AI规模化应用在企业韧性建设中的关键作用，并提出了企业在AI应用中应关注的五大要务。 ## 主要观点 - **韧性是战略支点**：韧性不仅是企业抵御风险的能力，更是推动增长和创新的战略要素。企业需要将韧性作为核心能力，主动构建动态韧性体系。 - **韧性构建需系统性**：韧性不是单一能力，而是由技术、业务、人才和运营等多维度能力构成的有机体系。企业需避免“孤岛式”建设，应以系统思维统筹发展。 - **AI是韧性构建的重要工具**：AI不仅能够提升效率，还能驱动模式创新，是企业实现规模化韧性的重要推动力。然而，AI的规模化应用仍面临挑战，包括技术成熟度、数据治理、人才匹配和负责任AI的实践。 - **人才与技术的协同至关重要**：仅有25%的企业在技术和人才两个维度同时具备优势。企业应注重人才的培养与激励，构建人机协同的工作模式。 - **可持续性是韧性的重要维度**：将可持续性融入技术战略和运营模式，是企业在复杂环境中保持竞争力的重要路径。 ## 关键信息 ### 企业韧性现状与挑战 - **韧性分化加剧**：尽管整体韧性水平有所回升，但企业在韧性建设上存在明显分化，部分企业仍处于低绩效状态。 - **韧性回报显著**：韧性指数得分更高的企业，在未来三年跑赢同行的概率更高，收入增长和利润率也更优。 - **韧性预测能力增强**：埃森哲韧性指数的预测准确率高达80%，在一年期和三年期的预测中分别达到67%和82%。 ### AI规模化五大要务 1. **价值引领**：企业需以价值为导向，制定清晰的AI战略和目标，确保AI投资能够带来可持续增长。 2. **重塑人才与工作方式**：企业应培养具备AI技能的人才，构建灵活、赋权的员工队伍，推动组织变革。 3. **构建AI赋能的安全数字核心**：企业需打造安全、智能化的数字生态系统，实现AI与业务流程的深度融合。 4. **弥合负责任AI差距**：负责任AI是AI应用的重要组成部分，企业需通过系统化治理、测试与培训，建立可信赖的AI体系。 5. **推动AI规模化落地**：企业应通过系统性战略部署，确保AI技术能够广泛应用于关键业务流程，实现效率和效益的双重提升。 ### 企业韧性构建的四个关键转变 1. **将颠覆转化为战略优势**：企业应主动将不确定性视为机遇，通过敏捷决策和情境规划，提升战略灵活性。 2. **抢先一步，转危为机**：企业需转向区域化、脱碳化、数字化的运营模式，以应对全球不确定性。 3. **打造自适应的韧性**：企业应通过数据驱动和跨部门协同，提升运营的动态适应性。 4. **重塑人才和组织**：企业需构建人机协同的组织架构，推动员工与AI的深度融合。 ## 案例研究 - **微软**：通过AI技术提升云服务和协作能力，实现业务增长和效率提升。 - **联合利华**：结合全球布局与本地化优势，通过AI优化供应链和生产流程，实现运营效率提升。 - **西门子**：通过企业风险管理（ERM）体系，实现风险预警和应对能力，提升整体韧性。 ## 结论 《重塑韧性》强调，企业应以系统性思维构建韧性，将AI视为战略核心，推动技术、人才和运营的协同发展。在不确定的时代，企业唯有主动出击、持续创新，才能在新格局中实现新增长。