2025年香港生成式人工智能技术及应用指引报告（繁体版）_37页_2mb

香港生成式人工智能技術及應用指引概述

1. 簡介

本指引由香港特別行政區政府數字政策辦公室委託香港生成式人工智能研發中心制定，旨在：

• 制定生成式人工智能技術及應用的相關守則與指引
• 提供技術開發者、服務提供者和服務使用者的實用指南
• 確保技術發展效益最大化、風險最小化

2. 生成式人工智能技術簡述

2.1 技術概述

• 應用機器學習算法生成文本、圖像、音頻、視頻等內容
• 主要架構包括基于Transformer的大型語言模型
• 涉及技術開發者、服務提供者、服務使用者三類角色

2.2 技術原理

• 深度學習中的生成模型（GANs、VAEs、擴散模型等）
• 主流技術訓練策略與各環節
• 最新主流模型架構與演化發展

2.3 主要應用場景

• 知識問答、角色扮演
• 辦公、顧客服務、學術研究
• 教育、醫療、電子商務、創意產業

3. 生成式人工智能治理

3.1 技術局限與服務風險

• 技術內生問題：
  • 技術局限與應用風險
  • 模型幻覺、偏見、黑盒問題
  • 數學推理、對輸入變化的敏感性
• 服務風險分級：
  • 嚴厲禁止類：危害公共安全
  • 高風險類：關鍵基礎設施應用
  • 有限風險類：招聘/教育應用
  • 低風險類：創意工具等
• 服務衍生問題：
  • 內容安全/製造謠言風險
  • 模型越獄與駭客攻擊風險
  • 資料洩露風險

3.2 治理的五大維度

• 個人資料私隱
• 知識產權
• 犯罪防治
• 真實可信
• 系統安全

3.3 主要治理原則

• 遵守法例
• 安全透明
• 準確可靠
• 公平客觀
• 實用高效

4. 實用指南

4.1 技術開發者責任

• 建立多學科專業團隊
• 實施數據質量管理系統
• 加強模型測試與合規審計
• 保證內容真實性與可靠性
• 傳承風險分級治理理念

4.2 服務提供者任務

• 建設負責任服務框架
• 保證數據安全與私隱保護
• 實施系統安全與可信度管理

4.3 服務使用者注意事項

• 依法合規使用技術
• 提高內容辨別能力
• 採取私隱保護政策
• 主動維護內容真實性

5. 香港治理框架特色

• 以應用為本的人工智能安全觀
• 風險分級管理
• 技術創新與個人權利保護並重
• 持份者共同參與治理
• 不斷完善治理機制