【沙利文】中国关系型数据库产业发展和⾏业应用（2023）——国产数据库助推产业创新，塑造数字化未来新格局_40页_3mb

中国关系型数据库产业发展与行业应用总结

核心内容

中国关系型数据库产业近年来发展迅速，市场规模逐年增长，产业生态不断壮大，行业应用持续深化。根据预测，到2027年，中国关系型数据库市场将保持23%的复合增长率，预计达到762亿元。金融、政府、运营商和制造业四大行业占据线下传统部署数据库市场总份额的70%，其中金融行业是最大的用户，占据超过20%的市场份额。国产数据库品牌正在崛起，市场份额从2019年的35%提升到2022年的55%，并在分布式、云原生、HTAP等增量市场中表现突出。

主要观点

• 技术发展：数据库技术正向存算分离、资源池化、混合事务分析处理（HTAP）、多模态数据库、分布式数据库等方向演进。
• 国产崛起：国产数据库品牌逐渐在关键行业核心系统中获得应用，市场份额持续上升。
• 行业应用：金融、电信、政府和制造业是国产数据库的主要应用场景，其中金融和电信行业正加速向分布式架构转型。
• 云数据库：云数据库具备弹性扩展、高可用性、灵活定制等优势，成为数据库发展的新趋势。
• 安全与合规：数据安全已成为国家战略，数据库产品需具备高安全性和合规性，尤其是开源数据库面临知识产权、断供、安全漏洞等多重风险。
• 人才与生态：数据库专业研发人才短缺是制约产业发展的主要因素之一，同时，产业生态布局分散，产业链风险问题亟需解决。

关键信息

数据库技术发展趋势

1. 存算分离与资源池化：提升数据库整体能力，支持按需分配和弹性扩展。
2. HTAP数据库：满足同时支持OLTP和OLAP需求，减少ETL过程，提升处理效率。
3. 多模态数据库：支持多种数据模型，如关系型、键值、文档、图、时序等。
4. 分布式数据库：具备高并发、高吞吐、高可靠性、高扩展性等优势，成为金融、电信等行业的新选择。
5. AI使能数据库：通过AI技术实现自优化、自监控、自调优、自诊断等功能。
6. 软硬协同：借助新兴硬件提升数据库效能，如GPU、FPGA、NVMe、RDMA等。

国产数据库市场现状

• 国产数据库品牌市场份额从2018年的27.1%上升至2022年的55.4%，而国际品牌市场份额则从57.3%下降至27.3%。
• 国产数据库产品主要基于PostgreSQL和MySQL开源项目，也存在独立自研、基于国内自主技术开源、基于海外开源代码的二次开发等技术路线。
• openGauss、GaussDB、OceanBase、TiDB等产品在金融、电信、政府、制造等行业获得广泛应用。

国产数据库在重点行业应用态势

• 金融行业：集中式数据库在核心系统中仍占主导地位，但分布式数据库正逐步替代，以应对高并发、大数据处理需求。
• 电信行业：从传统程控化向现代化业务运营支撑系统转型，分布式数据库在主机下移和新一代信息系统建设中发挥重要作用。
• 政府行业：支持数字政府、智慧城市等场景，成为关键基础设施。
• 制造业：数据库用于CRM/ERP、工业数据库和嵌入式数据库，支撑生产效率和管理能力。

国产数据库面临的挑战

• 核心技术能力不足：缺乏原创性、基础性创新，依赖国外开源/商业内核。
• 行业应用迁移难度大：用户存在路径依赖，高端场景应用受限，跨厂商迁移工具不足。
• 产业生态布局分散：企业“小、散、弱”现象严重，技术路线分散，同质化竞争明显。
• 产业链风险问题：开源数据库存在安全漏洞、协议约束、供应链安全等风险。
• 研发人才短缺：内核研发人才匮乏，人才培养模式滞后，产教融合成为重要方向。

对策建议

• 强化原创性技术创新：加强基础研究，突破技术瓶颈，推动自研数据库发展。
• 深化行业应用牵引机制：引导用户明确需求，构建国产创新测评体系。
• 优化产业发展环境：打造根技术开源社区，培育龙头企业，提升生态服务能力。
• 保障产业链韧性安全：提高风险防范意识，完善风险应对措施。
• 加大研发人才培养力度：推动产教融合，创新人才培养模式，提升人才储备。

数据库分类与特点

按数据结构模型分类

按网络架构分类

分布式数据库与集中式数据库对比

云数据库特点

• 弹性扩展：快速提供存储和计算资源，适应业务增长。
• 高可用与可靠性：通过分布式架构和冗余备份，保障业务连续性。
• 灵活可定制：提供丰富配置选项，适应不同业务需求。
• 按需付费：降低企业IT成本，提升运营效率。

国产数据库发展建议

• 强化原创性技术创新：推动数据库核心技术突破，提升产品竞争力。
• 深化行业应用牵引机制：引导行业用户明确需求，推动国产数据库在核心场景应用。
• 优化产业发展环境：加强产业生态建设，提升国产数据库的产业链韧性。
• 保障产业链安全：加强开源协议合规性，防范知识产权风险。
• 加大人才培养力度：推动产学研融合，建立人才培训机制，提升人才储备。

数据库应用迁移方法论

• 迁移评估：评估源库现状，提供目标库选型和部署建议。
• 应用适配：支持修改应用程序源文件，适配不兼容SQL。
• 数据迁移：实施全量迁移和增量迁移，确保数据完整性。
• 试运行与生产割接：进行实际业务测试，修复故障、调优性能，启动反向迁移。

数据库应用面临的挑战

• 路径依赖：用户对现有数据库系统依赖性强，迁移意愿不足。
• 高端场景应用受限：缺乏核心场景应用机会，限制产品迭代升级。
• 跨厂商迁移困难：缺乏统一的迁移工具，应用架构和代码调整难度大。
• 合规与安全风险：开源协议约束、安全漏洞、断供风险等。

未来展望

随着中国数字化转型的深入，数据库产业将迎来更多发展机遇。国产数据库在技术、生态、人才等方面持续优化，有望在关键行业实现更大突破，成为支撑数字化转型的重要力量。