计算机行业芯片系列报告之八：Intel发布神经网络芯片，AI芯片领域进入战国时代-20171018-新时代证券-10页-1mb

Intel发布神经网络芯片，AI芯片领域进入战国时代

核心内容

Intel在2017年10月17日的WSJ D.Live大会上发布了首款专为人工智能设计的神经网络处理器系列 Intel® Nervana™ Neural Network Processor family（简称NNP），预发布代号为 Lake Crest。该芯片主要面向数据中心，预计于2017年底开始量产，旨在显著提升深度学习的性能和能效。

主要观点

• NNP的特点：

  • 专为深度学习优化，采用全新的存储架构和数据结构Flexpoint。
  • 内部互联速度是PCIe的20倍，搭载32GB HBM2存储。
  • 浮点运算性能达8TFLOPS，支持大规模并行计算。
  • 通过MCM多芯片封装技术，提升可扩展性和计算效率。

• Intel的AI芯片布局：

  • Intel服务器处理器组合包括Xeon、Xeon Phi、Xeon+Arria、Xeon+Lake Crest，覆盖CPU、GPU、FPGA、ASIC等架构。
  • NNP是Intel在AI芯片领域的重要一步，代表其从传统CPU向专用AI加速器转型。

• 并购战略：

  • Intel通过多次并购（如Altera、Nervana、Movidius、Mobileye）加速其在AI芯片领域的布局。
  • 收购Nervana后，其自主研发的ASIC芯片Lake Crest将用于深度学习加速。

• 行业格局：

  • AI芯片领域竞争激烈，Intel、NVIDIA、Xilinx、高通、AMD等传统芯片厂商纷纷布局。
  • 中国企业如寒武纪、深鉴科技在ASIC领域已具备国际竞争力。

关键信息

• 发布背景：Intel在错过移动芯片市场后，通过并购和自主研发重新进入AI芯片市场。
• 性能目标：Intel计划到2020年将深度学习的能效提升100倍。
• 市场定位：NNP主要面向数据中心，用于AI应用的计算任务加速。
• 技术优势：
  • 优化存储结构，提升训练效率。
  • 支持大规模模型处理，具备良好的可扩展性。
  • Flexpoint数据结构减少指令数，提升并行计算能力。

风险提示

• AI芯片技术及应用进展可能不及预期，影响市场接受度和商业化进程。

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图表目录

• 图表1：Intel发布神经网络处理器系列
• 图表2：Intel服务器处理器家族系列
• 图表3：Intel服务器处理器发布计划
• 图表4：NNP系统架构示意图
• 图表5：Intel计划到2020年将深度学习的能效提高100倍
• 图表6：2017年8月Intel收购Mobileye
• 图表7：各厂商的AI芯片布局

分析师介绍

• 田杰华：新时代证券计算机行业首席分析师，复旦大学电子工程系本科、硕士毕业，具有丰富的行业研究经验。

投资评级说明

• 行业评级：推荐、中性、回避
• 公司评级：强烈推荐、推荐、中性、回避

注：本报告为中风险等级研报，仅限专业投资者及风险承受能力为C3、C4、C5的普通投资者参考。