2018中国机器人产业发展报告_50页-4mb

中国机器人产业发展报告（2018年）总结

核心内容

本报告分析了2018年全球及中国机器人产业的发展趋势、特征及区域发展水平，旨在为机器人企业及国家政策制定提供参考。

主要观点

• 全球机器人产业：整体市场持续增长，服务机器人迎来黄金发展期，工业机器人和特种机器人市场增速稳定，技术创新集中在仿生结构、人工智能和人机协作。
• 中国机器人产业：市场需求潜力巨大，工业机器人连续六年为全球第一大应用市场，服务机器人需求快速增长，特种机器人应用场景不断扩展，部分技术已达到国际领先水平。
• 区域产业发展：长三角、珠三角、京津冀、东北、中部和西部六大区域机器人产业各有特色，发展水平和趋势存在差异。

关键信息

全球产业发展趋势

• 2018年全球机器人市场规模预计达298.2亿美元，年均增长率约15.1%。
• 工业机器人、服务机器人、特种机器人分别占市场规模的56.5%、31.1%和12.6%。
• 工业机器人销量稳步增长，亚洲市场潜力巨大，2017年亚洲销售额占全球的约66.6%。
• 服务机器人市场增速最快，2013年以来年均增速达23.5%，2018年市场规模预计达92.5亿美元。
• 特种机器人市场规模稳步扩大，2013年以来年均增速达12.8%，预计2020年将达49.5亿美元。

中国产业发展趋势

• 2018年我国机器人市场规模预计达87.4亿美元，年均增长率约29.7%。
• 工业机器人占市场主导地位，2017年销量达13.8万台，预计2018年将突破15万台。
• 服务机器人市场潜力巨大，2018年市场规模预计达18.4亿美元，同比增长约43.9%。
• 特种机器人市场进入快速发展期，2018年市场规模预计达6.7亿美元，增速达23.2%。

区域产业发展水平

长三角地区

• 产业规模效益：2017年销售收入突破103亿元，平均销售利润率达14%。
• 产业结构水平：本体研发生产企业占比与核心零部件国产化率均居全国首位。
• 产业创新能力：专利数量和研发投入均居全国前列。
• 产业集聚情况：CR5指标达45%，但部分核心零部件仍依赖进口。
• 发展环境：科研机构密集，金融环境活跃，人才储备丰富。

珠三角地区

• 产业规模效益：2017年销售收入达90.4亿元，平均销售利润率达18%。
• 产业结构水平：核心零部件国产化率全国领先，但本体研发企业占比相对较低。
• 产业创新能力：技术专利数量和研发投入居全国第二。
• 产业集聚情况：CR5指标约20%，品牌企业数量全国领先。
• 发展环境：人才基础相对薄弱，但金融环境良好，资本支持充足。

京津冀地区

• 产业规模效益：2017年销售收入达54.2亿元，平均销售利润率达16%。
• 产业结构水平：高端产品收入占比全国第一，核心零部件国产化率处于中游。
• 产业创新能力：技术专利和研发投入居全国中上游。
• 产业集聚情况：CR5指标达20%，但企业实力分布较为平均。
• 发展环境：人才和科研机构密集，金融环境最优。

东北地区

• 产业规模效益：2017年销售收入达72.3亿元，平均销售利润率达14%。
• 产业结构水平：本体研发企业占比高，核心零部件国产化率仅次于长三角和珠三角。
• 产业创新能力：高新技术企业比例较高，但研发投入相对不足。
• 产业集聚情况：CR5指标达60%，但整体产业配套设施不完善。
• 发展环境：科研机构众多，但人才流失严重，金融环境相对滞后。

中部地区

• 产业规模效益：2017年销售收入接近52亿元，平均销售利润率为13%。
• 产业结构水平：本体研发企业占比和高端产品收入均处于中游偏下水平。
• 产业创新能力：技术专利数量和研发投入在全国中游水平。
• 产业集聚情况：CR5指标为34%，产业链条尚不完善。
• 发展环境：科研机构数量有限，人才吸引力不足，金融环境滞后。

西部地区

• 产业规模效益：2017年销售收入为42.2亿元，平均销售利润率为10%。
• 产业结构水平：本体研发企业占比和核心零部件国产化率相对落后。
• 产业创新能力：技术专利数量有所提升，但研发投入和高新技术企业数量仍偏低。
• 产业集聚情况：CR5指标为31%，但整体规模较小。
• 发展环境：人才匮乏，但正在逐步加强应用人才培养和初创企业孵化。

发展趋势与问题

• 区域错位竞争与后发优势并存：各区域依据自身优势发展，形成差异化竞争格局。
• 新兴园区和骨干企业推动产业集聚：通过园区和龙头企业带动形成产业集群。
• 应用场景向新兴领域延伸：机器人技术在医疗、教育、家庭服务等非传统制造领域拓展。
• 多元化应用催生“小巨人”企业：细分市场发展迅速，涌现出一批具有竞争力的企业。
• “双创”平台促进技术共享：技术服务共享平台推动创新资源高效利用。
• 资本收益与风险并存：资本对机器人产业影响深远，但需注意风险控制。
• 工业机器人人才培养重研发轻应用：应用型人才短缺，制约产业发展。
• 智能机器人功能和种类日益丰富：成为新的产业增长点。

政策建议

• 加强顶层设计：推动机器人产业发展规划的系统性与前瞻性。
• 拓宽投融资渠道：支持企业融资，优化资本配置。
• 提升自主创新能力：鼓励核心技术研发，减少对外依赖。
• 搭建资源共享平台：促进产业链上下游协同发展。
• 实施应用示范工程：推动机器人技术在各领域的实际应用。
• 完善标准与检测认证体系：提升产品质量和市场规范。
• 推进高技能人才培养：提升产业整体素质和竞争力。