2014年-世界发展银行全球_Estimating_Potential_Output_in_Developing_Countries_18页_368kb
报告摘要
总结:Estimating Potential Output in Developing Countries
核心内容
本文探讨了如何为发展中国家估算潜在产出(Potential Output),并分析了不同经济周期阶段中潜在产出与实际产出之间的差异。由于发展中国家缺乏官方的潜在产出数据,世界银行采用了一种基于生产函数的方法,结合可用数据进行估算,同时对关键参数进行了敏感性分析。
主要观点
- 潜在产出定义:潜在产出是指在资源充分利用(如资本和劳动力)和全要素生产率(TFP)按趋势增长的情况下,经济所能达到的最大产出水平。
- 估算方法:采用混合生产函数法,基于Cobb-Douglas生产函数,将GDP分解为TFP、资本和劳动力的贡献。
- 数据限制:发展中国家缺乏资本存量和劳动力市场数据,因此采用工作年龄人口替代就业数据,并假设自然失业率和劳动力参与率恒定。
- TFP估算:通过倒推生产函数计算TFP,并使用Hodrick-Prescott滤波器平滑得到趋势TFP增长率。
- 模型调整:为解决资本存量估算的起点问题,采用历史数据推算初始资本产出比,并将其扩展至整个时间段。
- 敏感性分析:对资本份额、折旧率和Hodrick-Prescott滤波器参数(lambda)进行了多种假设测试,结果显示潜在产出增长率对这些参数变化较为稳健。
关键信息
1. 潜在产出公式
$$
GDP_t^* = TFP_t^* K_t^\alpha (P_{1564,t} \cdot Pr_t \cdot (1 - UNR_t))^{1 - \alpha}
$$
2. 实际产出与潜在产出差距
$$
OG_t = \frac{GDP_t - GDP_t^}{GDP_t^} \times 100
$$
3. 资本存量估算方法
- 使用投资数据估算资本存量,假设折旧率为7%。
- 采用“初始估计法”:首先估算15年后的资本产出比,再将其乘以初始GDP以得到非零起点的资本存量。
- 公式:
$$
K_i(0) = GDP_i(0) \cdot \frac{K_i(15)}{GDP_i(15)}
$$
4. TFP估算与滤波
- TFP通过倒推生产函数计算得出。
- 使用Hodrick-Prescott滤波器提取趋势TFP增长率。
- 假设未来TFP增长率等于1995-2005年的平均增长率。
5. 不同经济周期阶段的潜在产出变化
-
Pre-boom(2000-2005):
- 全球潜在产出增长为2.7%。
- 高收入国家增长为2.2%,发展中国家增长为5.8%。
- TFP增长相对稳定,资本积累加快是主要驱动力。
-
Boom(2005-2007):
- 全球潜在产出增长加速至2.8%。
- 发展中国家潜在产出增长显著提高,尤其在EAP、LAC、SAS和SST。
- TFP增长在部分区域(如EAP和SAS)有所上升,但在ECA地区有所下降。
- 中国对发展中国家潜在产出增长有重要推动作用。
-
Bust(2007-2009):
- 全球潜在产出增长下降至2.3%,高收入国家下降至1.2%。
- ECA地区潜在产出下降最严重(-4.2%)。
- TFP增长普遍下降,但资本积累仍保持相对稳定。
- 中国未受危机影响,成为发展中国家潜在产出增长的支撑。
-
Recovery(2009-2012):
- 全球潜在产出增长回升至6.3%。
- 发展中国家增长更快,尤其是EAP、LAC和SAS。
- 高收入国家增长缓慢,受财政和金融结构调整影响。
- MNA地区仍受地缘政治影响,增长继续放缓。
敏感性分析结果
- 不同的资本份额(30%、50%、10%)和折旧率(6%、7%、8%)对潜在产出增长率影响较小。
- 当lambda参数调整为50或150时,潜在产出增长率变化不大,但某些区域(如ECA)在特定时间段表现出差异。
- 潜在产出增长对参数变化的敏感性较低,表明模型具有一定的稳健性。
结论
- 发展中国家的潜在产出增长通常高于高收入国家,尤其是在经济扩张期间。
- 中国在发展中国家潜在产出增长中发挥了关键作用。
- 潜在产出模型有助于分析实际产出与潜在产出之间的差距,为政策制定提供参考。
- 由于数据限制,模型中的一些假设(如自然失业率和劳动力参与率恒定)可能引入偏差,但总体上对结果影响有限。
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