> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** ```markdown # 2026 Commerce & AI Trend Report Summary ## 核心内容 2026年的全球消费者调查显示，尽管AI技术迅速发展，但购物行为的转变相对缓慢且审慎。AI正在改变消费者如何发现和决策，但购买行为仍然集中在受信任的品牌和零售商上。消费者将AI视为购物助手，而非完全替代传统购物的代理。AI的普及并未导致传统购物渠道的消失，而是扩展了购物的入口。 ## 主要观点 - **AI是购物的辅助工具，而非替代品** AI正在改变发现和决策过程，但购买仍然主要发生在品牌和零售商的平台上，消费者对隐私和信息真实性仍持谨慎态度。 - **信任比隐私更重要** 消费者对AI购物助手的信任度低于对隐私的关注，但信任是决定最终购买的关键因素。虚假内容、推荐偏见和欺诈行为是主要的担忧。 - **消费者渴望个性化，但不接受过度预测** 消费者希望获得个性化的推荐，但不希望被“AI回音室”困住。他们更倾向于有意外发现和人类引导的推荐。 - **多模态、对话式购物成为主流** 购物不再局限于输入关键词，而是通过文本、语音、图像和视频等多种方式进行。AI助手能够识别物品、提供灵感，并通过自然语言进行推荐。 - **AI扩大了电商的用户基础** AI工具降低了购物门槛，使更多人进入在线购物，同时提高了转化率。AI带来的流量质量更高，且能减少购物过程中的摩擦。 ## 关键信息 ### 购物行为趋势 - **发现分散，购买集中** AI助手、社交媒体、内容平台等成为购物发现的新渠道，但购买仍集中在品牌和零售商网站。 - **AI作为新渠道** AI并未取代传统购物渠道，而是成为另一个发现工具。类似电商并未取代实体店，移动设备并未取代桌面。 - **消费者偏好** - 36% 从市场平台开始购物 - 28% 从搜索引擎开始 - 15% 从AI助手开始 - 14% 从零售商网站/应用开始 - **AI购物助手使用情况** - 96% 的用户在使用AI助手后继续使用其他渠道 - 47% 用于比较，39% 用于发现，38% 用于寻找优惠 - 55% 对分享支付信息持谨慎态度 ### AI购物的未来趋势 - **内容成为新的橱窗** 文章、视频、直播等将成为实时购物界面，推荐内容将与用户所在位置和库存动态链接。 - **机器可读性成为必需** 为AI代理设计的API-only版本网站将成为必要，同时传统网站仍需存在以满足人类消费者需求。 - **对话式AI成为零售媒体新形式** AI推荐将进入零售商聊天机器人和LLM平台，引导用户回到品牌网站，增强购物体验。 - **首页作用减弱，产品页作用增强** AI过滤后，消费者更具目的性，导致首页浏览量下降，产品页转化率上升。 - **AI推荐模式多样化** 46% 的消费者偏好个性化与创新推荐的结合，16% 偏好高度个性化推荐。 - **AI推动“任务型购物”** 消费者开始通过任务导向的提示（如“帮我设计客厅”）进行购物，AI将根据上下文构建购物篮。 - **AI提升购物体验** 59% 的消费者认为语音和图像搜索使他们更愿意在线购物，AI减少了购物摩擦，提高了满意度。 ### 商业影响 - **AI扩大电商流量池** AI工具使更多消费者进入线上购物，同时提升转化率。AI带来的流量具有更高意图性。 - **品牌和零售商需增强信任** 为AI系统提供清晰的来源信息、透明推荐、可靠履约和强大客服，是赢得消费者信任的关键。 - **AI促进新的营销方式** 品牌将开始营销给AI代理，而非仅针对消费者。AI对品牌认知度的提升将直接影响购买决策。 ## 总结 AI正在改变购物的发现方式，但购买行为仍然依赖于品牌和零售商的信任。消费者愿意为价值分享数据，但不会为便利牺牲信任。AI使购物更个性化、更便捷，同时为品牌和零售商提供了新的连接机会。未来，AI将作为购物的“窗口”，而非“镜子”，帮助消费者探索更多可能性。 ```