2025-05-13-国家电网-2024年AI计算推演赋能配电网透明化与智能化报_25页_12mb
报告摘要
国网江苏电力配电网透明化与智能化建设分析
背景挑战与目标
配电网面临规模大、变动频繁导致的安全隐患、停电信息错误、线损管理失真等问题。同时,海量新能源分布式接入导致关键节点电压越限和光伏倒送主网现象,以及新能源出力和新型负荷带来时空不确定性的预测挑战。传统人工采集方式无法满足实时监控与全网推广需求。实施透明化配电网建设,确保电网任一时刻、任一空间状态可观测、可计算、可推演。
主要做法
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网格透明化构建
- 基于实时量测与静态拓扑实现动态拓扑结构分析。
- 通过业扩流程统一空间拓扑绘制与设备数据维护。
- 利用AI技术对静态拓扑进行校核、消除线变关系错误。
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数据基础建模
- 建设统一数据底座,将生产、营销等系统数据整合,支持配电网多源异构数据融合。
- 边缘计算与实时量测补足策略,提升数据完整性和计算准确性。
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计算推演体系建设
- 利用图神经网络进行拓扑结构智能辨识与校核。
- 基于多时尺度仿真技术,支持4小时至年预测,实现配电网精细化管理。
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智能决策与优化
- 引入强化学习算法设计智能体,实现运方预案、转供方案自动制定。
- 构建面向源荷预测的多模型融合系统,提升负荷和分布式光伏预测精度。
应用成效
- 开创省级配电网在线计算新模式:15分钟自动计算全网4万余条线路。
- 实现量测数据补足后计算合格率达99.96%,可计算率达57.5%提升。
- 源荷预测模型实现精度95%、85%以上,有效支撑运方调整及设备预警。
- 主配协同智能体稳定运行,辅助完成32项运方调整,显著缓解新能源波动影响。
- 规划工作效率提升70%,年生成可行方案132项支撑科学规划决策。
技术突破与创新
- 建立数理模型与AI融合体系。
- 实现电网一图多算、全时空推演。
- 打破传统模式,推动电网从单要素向多要素联合决策发展。
未来展望
- 构建统一联合计算平台,整合规划-建设-运行等环节。
- 推动主配微联合计算,实现新型电力系统数字化转型。
- 发展分析决策智能体系,实现自学习、自优化、自决策能力。
国网江苏公司正通过智能化电网建设,实现配电网从信息化到智能化的跨越,全面提升运行效率与安全水平。
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