人工智能安全标准化白皮书（2019版）_95页_2mb

人工智能安全标准化白皮书（2019版）总结

核心内容概述

《人工智能安全标准化白皮书（2019版）》由全国信息安全标准化技术委员会下设的大数据安全标准特别工作组编制，旨在推动人工智能技术健康、快速、安全、有序发展。白皮书全面分析了人工智能的发展现状、主要安全威胁、风险挑战及伦理问题，梳理了国内外人工智能安全法规政策与标准化工作进展，并提出了人工智能安全标准体系和标准化工作建议。

主要观点

1. 人工智能发展现状

   • 人工智能经过60多年发展，已进入第三次发展浪潮，主要受算法、算力和数据驱动。
   • 中国在人工智能产业链和应用场景方面发展迅速，但仍处于起步阶段，尤其在通用人工智能、技术应用成熟度和复杂场景适应性方面存在挑战。

2. 人工智能安全风险

   • 新型攻击威胁包括对抗样本攻击、数据投毒、模型窃取、人工智能系统攻击等。
   • 数据安全与隐私保护隐患涉及数据采集、使用、存储、共享和传输等各阶段，存在数据泄露、滥用、重识别、不合规使用等问题。
   • 基础设施安全隐患包括开源安全、软件框架漏洞、传统软硬件风险、系统复杂度和不确定性、行为不可预测等。
   • 应用安全隐患涵盖智能机器人、自动驾驶、生物特征识别、智能音箱等具体应用领域，可能对人身安全、社会伦理和国家安全造成影响。
   • 人工智能滥用问题日益突出，包括技术的不当使用、伦理道德风险及技术边界模糊带来的安全隐患。

3. 人工智能伦理与安全属性

   • 人工智能伦理道德原则包括以人为本、权责一致、分类分级等，强调技术发展应符合人类福祉和基本权利。
   • 安全属性涵盖保密性、完整性、可用性、可控性、不可否认性，同时需关注可解释性、透明性、公平性等新兴安全需求。

关键信息

人工智能安全标准体系

• 人工智能基础性安全标准：涵盖人工智能总体安全风险、安全政策、安全评估等。
• 数据、算法和模型安全标准：关注数据采集、数据使用、算法偏见、模型鲁棒性、可解释性等。
• 技术和系统安全标准：涉及基础设施、软件框架、系统行为预测、人机交互等。
• 管理和服务安全标准：包括安全监管、评估机制、数据共享、隐私保护等。
• 测试评估安全标准：涉及测试平台建设、测试方法、评估流程等。
• 产品和应用安全标准：聚焦智能产品、服务及行业解决方案的安全要求。

人工智能安全标准化工作建议

• 加强人工智能基础科学和关键技术研究，挖掘具体应用场景的痛点和难点。
• 构建人工智能上下游产业链，推动标准化与产业需求对接。
• 强化人工智能安全测试评估，提升技术透明度和可解释性。
• 加强隐私保护、数据安全、伦理道德等领域的标准制定与实施。
• 推动国际合作，参与全球人工智能标准体系构建。

国内外人工智能安全法规政策与标准化进展

• 国际情况：联合国、美国、欧盟、德国、英国、日本、加拿大等国家和地区在人工智能安全、伦理、隐私保护等领域制定了相关政策和标准，如《机器人伦理报告》、《人工智能道德准则》、《算法透明和可责性声明》等。
• 国内情况：我国发布《新一代人工智能发展规划》等政策文件，强调人工智能安全监管和伦理风险评估。同时，TC260等机构已启动多项安全标准研究，如《信息安全技术 人工智能应用安全指南》《信息安全技术 生物特征识别系统技术要求》等。

附录内容

• 附录A：列举了人工智能相关安全标准，包括TC260、ISO/IEC JTC1/SC42等组织的标准研究项目和已发布的标准。
• 附录B：提供了多个企业及高校在人工智能安全方面的实践案例，如百度、猎户星空、清华大学、依图、IBM、深信服、360、阿里巴巴、华为等。

总结

本白皮书系统梳理了人工智能的安全风险与挑战，明确了人工智能安全标准化的必要性和紧迫性。通过构建涵盖基础、数据、算法、基础设施、管理、测试评估和应用的全方位安全标准体系，有助于推动人工智能技术安全可控、健康发展。同时，白皮书强调伦理道德在人工智能发展中的重要性，呼吁全社会共同努力，推动人工智能技术向负责任、可解释、安全可靠的方向演进。