2025_智能制造现状报告—生命科学版_12页_4mb

生命科学行业智能制造现状报告总结

生命科学行业正面临全球性挑战，包括通胀、经济增长放缓、供应链中断和网络安全风险。这些外部压力加剧了企业的运营困境。本报告基于对15个国家的143位决策者调研，揭示了行业在智能制造领域的现状和未来趋势。

主要障碍包括供应链中断（被视为第二大增长障碍，较整体报告高出12个百分点）、网络安全风险和人员短缺。内部挑战涉及人才招聘和技术人才培养需求，预计到2030年劳动力缺口达790万人。调查显示，近半数企业将网络安全列为2025年最大外部增长阻碍。

智能制造技术，如生成式人工智能、数字孪生体和云计算，正成为投资焦点。66%的企业优先投资技术以追求长期稳定和增长，其中生成式AI和因果关系AI应用计划上升，科战略思维转向提升弹性和效率。投资模式强调降低风险、简化运营，而非单纯追求创新。

人工智能在网络安全和质量控制领域尤为关键，48%的企业计划利用AI/ML强化网络安全，这已成为AI的首要应用案例。在质量控制方面，95%的制造商采用或评估智能技术，用户反馈显示AI主要提升质量控制（50%）和过程优化（53%），但数据利用不足，仅46%的企业有效应用采集数据，限制了其在实时决策和运营改进中的潜力。

为应对人员短缺，约一半企业增加AI/ML和自动化投入。48%的企业引入AI/ML，46%提升自动化水平，同时通过员工再培训满足技能迭代需求。人才核心能力包括适应性和灵活性（86%）、分析性思维（84%）和STEM技能（83%）。尽管技能挑战依然显著，占比内部增长障碍的26%，但技术应用有助于缩小差距。

未来，行业优先布局智能设计、生成式AI、数字主线和自主移动机器人。双轨策略——即同步推进技术投资和人才发展——被视为关键，以应对供应链风险、经济不确定性和监管环境变化。调查表明，生命科学企业在AI投资率超过其他行业，预期到2025年将实现显著业务成果。总之，智能制造和人才战略的结合是行业稳定发展的核心。