【姚潮生】电力行业信创基础设施的评测关键技术研究与应用_39页_7mb
报告摘要
电力行业信创基础设施的评测关键技术研究与应用
核心内容
本报告由广东电网公司数字化系统质量总监姚潮生撰写,聚焦于电力行业信创基础设施的评测关键技术研究与应用,包括信创仿真环境构建、信创造配过程与方法优化、信创技术及工具研发、信创AI大模型评测体系构建等方面。通过构建自主可控的信创环境,提升系统兼容性、稳定性、安全性,推动信创产品在电网行业的应用落地。
主要观点
- 信创仿真环境构建:通过建立全链条国产化适配测试仿真环境,实现对基础软硬件和业务系统的全面测试,支撑信创产品在复杂环境下的应用验证。
- 信创造配过程优化:提出基于阶段递进的适配测试过程,通过评估系统技术栈、适配可行性、测试用例生成等方式,优化适配流程并提高测试效率。
- 信创技术及工具研发:研发兼容性适配测试工具、智能化测试技术、用例生成与自动化技术,支持跨浏览器布局兼容性检测与修复、数据兼容性测试等,提升测试效率和质量。
- 信创AI大模型评测体系:构建电力特色双层AI测评集,涵盖通用能力与电力专业能力,实现对自然语言和图像大模型的全面评测,确保模型在电力场景下的适用性与可靠性。
关键信息
信创发展历史与现状
- 1958-1985:中国开始自主研制核心信息技术,如GK-3型光刻机、BG-101分布光刻机等。
- 1986-2016:863计划启动,推动核心技术攻关,取得多项成果,但国产EDA、光刻机等仍存在瓶颈。
- 1999-2013:核高基项目启动,实现基础软件、应用软件从零到有的突破。
- 2013-2016:受“棱镜门”事件影响,信创在小型机和金融行业取得进展。
- 2016-2018:核心芯片实现突破,操作系统、数据库等基础软件生态逐渐丰富。
- 2019-至今:信创全面应用落地,推动从党政到关基行业的扩展,但面临国际压力和自主可控体系不完善等问题。
电网信创测试难点
- 设备层面:从单机向分布式、集群式转变,支持多云、云边协同。
- 网络层面:从封闭网络向开放网络发展,接入终端数量庞大。
- 数据层面:从普通规模向超大规模发展,数据量达到PB级别。
- 算法层面:从统计类、查询类向大数据、人工智能转变,算法难解释。
- 应用层面:从单体应用向微服务、中台、跨系统应用演进。
- 数字化供应链层面:供应链复杂,涉及上下游100+。
信创测试技术与工具
- 兼容性适配测试工具:支持性能基准检测、跨浏览器布局兼容性检测与修复、数据兼容性测试等,提升测试效率与准确性。
- 用例生成与自动化技术:通过录制回放技术、强化学习、符号求解等方法,实现自动化测试用例生成,提升测试覆盖率与效率。
- 测试工具技术细节:
- JSch技术:用于远程执行测试脚本。
- Xvfb技术:支持在后台运行图形化测试。
- Thread多线程技术:提高测试执行效率。
- Playwright技术:模拟用户操作并获取页面数据。
- SonarQube:实现静态代码扫描,发现潜在问题。
测试流程与方法
- 适配可行性评估:评估系统功能模块涉密情况、用户规模、技术架构等,确定适配模式。
- 适配验证与测试:搭建适配验证环境,进行冒烟测试、功能与性能测试,确保系统在信创环境下稳定运行。
- 适配改造优化:根据测试结果进行系统调整,优化性能并确保兼容性。
测评体系与标准
- 技术标准:涵盖服务器、操作系统、数据库、中间件、信息系统等多个维度,形成系统化、标准化的测评体系。
- 缺陷库与解决方案库:沉淀适配过程中发现的问题与解决方案,提升后续适配工作的效率。
- 标准化体系:确保测评过程的公平性、专业性和高效性,包括测评集版本管理、测评环境一致性构建、测评指标工具管理等。
AI大模型评测关键技术
- 电力特色双层AI测评集:基于应用场景和AI元能力构建,提高数据复用性与测评全面性。
- 测评环境构建:采用国产化私有测评环境,实现高带宽、高安全、高隔离的测试条件。
- 测评方案与数据集:构建自然语言大模型六大能力、视觉大模型四大能力的测评数据集,支持模型的全面评测。
- AI评测团队与组织架构:设立测评方案制定、数据集构建、环境搭建、实施四个小组,提升评测工作的系统性与专业性。
应用成效与成果
- 技术成果:形成一套具有电网特色的信创适配方法论与测试工具,提升适配测试效率与质量。
- 标准化成果:制定信创造配测试工作指引、技术标准、用例库、缺陷库等,为行业提供可推广的经验。
- 荣誉与认证:获得多个奖项与荣誉,如电力科技创新奖、科技进步一等奖、数字中国创新大赛三等奖等,并通过中国人工智能学会鉴定,技术达到国内领先水平。
未来方向
- 智能化:提升适配测试的智能化水平,实现缺陷快速分析与定位。
- 体系化:建立完善的测评体系,包括运营管理机制、适配指引、技术标准等。
- 平台化:推动适配测试平台化,构建统一的测试管控平台和自助测试服务,实现能力输出与经验共享。
总结
通过构建信创仿真环境、优化适配流程、研发测试工具、制定测评标准与体系,电网公司在信创应用方面取得了显著进展。未来将继续深化信创技术研究与应用,推动智能化、体系化、平台化发展,为电力行业的数字化转型提供坚实支撑。
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