【中兴通讯】分布式精准云白皮书_29页_1mb
报告摘要
分布式精准云白皮书总结
核心内容概述
分布式精准云是一种面向产业数字化转型的新型云服务平台,旨在通过灵活的部署模式和精准的资源调配,满足不同行业对云服务的多样化需求。该平台结合了电信网络的基础设施优势与云原生技术,支持从边缘到中心的多场景部署,具备高可靠性、高安全性、低成本试错和快速复制部署等特点,成为推动行业数字化转型的新基石。
主要观点
1. 产业数字化趋势
- 全球数字经济持续增长,2019年数字经济增加值达31.8万亿美元,占GDP比重41.5%。
- 产业数字化占数字经济的84.3%,成为数字经济发展的核心驱动力。
- 产业数字化面临不确定性,包括技术迭代快、跨界竞争激烈等挑战。
2. 云的优势与问题
- 云计算在基础设施层提供高可用性与弹性,业务层提升响应速度。
- 公有云在初期有成本优势,但随着企业成长,其定制化、安全性和可管理性等短板逐渐显现。
- 电信云具备网络性能、可靠性等原生优势,融合AI、大数据等新技术,成为产业数字化的新基石。
3. 分布式架构与精准化部署
- 电信云向“边+云”分布式架构演进,降低时延,提升用户体验。
- 精准化部署强调差异化、低成本试错,通过灵活的软硬件选择,实现“云随需而动”。
关键信息
1. 分布式精准云的架构
- IaaS层:融合系列化硬件、分布式存储、虚拟化平台等,构建灵活扩展、安全可靠的资源平台。
- PaaS层:基于云原生技术(如微服务、DevOps),提供MEC、数据库、大数据/AI、视频、企业应用等服务。
- 融合云平台:结合虚拟机与容器技术,支持统一生命周期管理、统一计算、统一存储、统一网络、统一租户/用户管理、统一运维等功能。
2. 关键技术
- 系列化硬件:支持从嵌入式设备到通用服务器等多种形态,满足不同场景的部署需求。
- 裸金属虚拟化:通过轻量化hypervisor和硬件加速,提供接近物理机的性能和安全性。
- 多云协同:实现连接协同、平台协同、算网协同,支持动态路由和跨云故障联动。
- 丰富的中台能力:包括技术中台、基础中台、行业中台和服务开放平台,提供行业通用能力与灵活裁剪。
- 敏捷开发 DevOps:支持云端开发集成、版本快速发布、多地复制部署,提升开发效率和运维自动化。
- 内生安全:在系统设计阶段植入安全机制,提供基础网络安全、数据资产安全和用户应用安全的三维防护。
- 智能运维:实现分级智能(边缘智能与中心智能),支持分布式云的高效运维与KPI优化。
典型行业应用
1. 专网(工业/校园)
- 专网需独立于公共网络,确保数据隔离与业务连续性。
- 通过5G切片技术实现业务/数据隔离与QoS保障。
- 分布式精准云支持边缘与总部专网的协同,提供边缘分流、跨域隧道等服务。
2. 大视频
- 大视频业务流量占比超过60%,对带宽与时延要求高。
- 通过边缘云部署视频压缩、渲染、AI推理等能力,降低骨干网负载。
- 中心云提供完整的视频中台与AI能力,实现内容注入与推理模型训练。
3. 办公云
- 办公云基于通用服务器,提供虚机、容器、裸机等资源。
- 支持精准裁剪,保留基础办公服务如融合通信、桌面云等。
- 可集成第三方应用,如财务、IT及研发软件,满足企业多样化需求。
结束语
分布式精准云通过“边+云”架构和精准化部署,实现资源按需调度与高效利用,满足行业多样化需求。未来,随着云计算与网络技术的深度融合,其将推动公有云、私有云与边缘云的一体化布局,并向精准运营阶段演进,进一步细分行业客户,提供差异化网络体验。
缩略语表
| 缩写 | 全称 |
|---|---|
| AI | Artificial Intelligence,人工智能 |
| DevOps | Development 和 Operations 的组合 |
| IaaS | Infrastructure as a Service,基础设施即服务 |
| PaaS | Platform as a Service,平台即服务 |
| SLA | Service-Level Agreement,服务等级协议 |
| MEC | Mobile Edge Computing,移动边缘计算 |
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载