2018年-中国信通院_数字孪生城市研究报告2018_65页_2mb
报告摘要
数字孪生城市研究报告(2018年)总结
核心内容
数字孪生城市是新型智慧城市建设的重要技术路径,其核心在于通过数字技术对物理城市进行实时映射与智能控制,实现城市运行的全面数字化、智能化和可持续发展。该模式通过“云-网-端”技术框架,构建数据闭环赋能体系,推动城市治理、服务和运行的高效协同与优化。
主要观点
- 数字孪生城市是城市智能化、运营可持续化的前沿模式,具有“六化发展”特征:全要素数字化和虚拟化、全状态实时化和可视化、管理决策协同化和智能化。
- 数字孪生城市基于多源数据融合的城市信息模型(CIM)为核心,通过全域感知、全量数据、协同计算、深度学习等技术支撑,实现城市模拟、监控、诊断、预测和控制。
- 数字孪生城市强调虚实交互,以数字空间为平台,实现对物理空间的智能映射和操控,形成“由实入虚、由虚入实”的双向闭环系统。
- 智能专网和城市大脑是数字孪生城市高效运行的支撑系统,前者提供高带宽、低时延的网络环境,后者实现数据整合、智能决策和资源优化配置。
关键信息
一、数字孪生城市出现的背景
- 传统智慧城市疲态尽显:智慧城市虽已建设多年,但缺乏系统性集成创新,技术与非技术瓶颈制约其发展。
- 信息技术加速突破:5G、物联网、人工智能等技术的快速发展为数字孪生城市提供了技术基础。
- 城市实践先行:部分城市如雄安新区、新加坡、法国雷恩和多伦多已开展数字孪生城市建设,探索虚实融合的创新路径。
- 我国具备现实基础:智慧城市基础设施、政策支持和技术积累为数字孪生城市提供了良好基础。
二、数字孪生城市的内涵与特征
- 内涵:数字孪生城市是物理城市与数字城市虚实交融的综合技术体系,实现城市运行状态的实时感知与智能控制。
- 特征:精准映射、虚实交互、软件定义、智能干预。
- 价值:提升城市运行效率,实现资源优化配置,推动治理智能化、服务个性化。
三、数字孪生城市的总体架构
- 技术框架:
- 端侧:实现群智感知与可视可控,包括多功能信息杆柱、智能设备等。
- 网侧:构建泛在高速、天地一体的网络环境,支持多网协同。
- 云侧:实现随需调度、普惠计算,提供智能决策与城市大脑支持。
- 运行机理:通过全域数字化标识、一体化感知监测、数据资源与协同计算,形成数据驱动、智能决策、虚实交互的城市运行模式。
四、典型应用场景
- “规建管”协同管控:实现城市规划、建设、管理一体化,提升效率与精准度。
- 虚实互动以虚控实:通过城市模型与数据融合,实现城市治理一盘棋,如交通控制、应急指挥等。
- 情景交融以人为本:基于城市居民数据,提供个性化、主动化的政务服务、医疗健康、交通出行等服务。
五、高精度城市信息模型(CIM)
- 建模方法:采用航空摄影、激光扫描、BIM等技术,实现城市三维模型的构建。
- 构成要素:包括三维地理信息模型、BIM建筑模型和物联网感知数据。
- 协同运行:通过专业软件平台,实现模型与数据的融合,支持城市治理、运行、服务等多维度应用。
六、全域布局的智能设施
- 空间布局:涵盖地上、地下、空中、水域等多维度,部署感知设施。
- 标识体系:采用统一的设备编码和解析体系,确保物联网设备的互联互通。
- 连接管理平台:支持多种通信协议,实现设备的接入与数据管理。
七、高效运行的智能专网
- 网络新需求:需满足安全性、效率、成本三方面要求,构建城市智能专网。
- 接入方式:融合有线与无线网络,支持多网协同、万物互联。
- 专网优势:包括综合接入、融合指挥、感知能力、专用网络、资源共享、物理隔离等。
八、智能操控的城市大脑
- 自主学习与集中调度:城市大脑融合数据、模型与人工智能,实现城市运行的全局优化。
- 一体三翼架构:
- 全域数据治理:建立统一的数据中台与标准体系。
- 城市信息模型:实现全要素数据的整合与建模。
- 人工智能赋能:提供智能决策、控制、分析与执行能力。
- 治理新模式:通过城市画像与居民画像,实现全景式、全要素、智能化的城市治理。
九、推进数字孪生城市的建议
- 正视挑战:
- 缺乏系统理论研究。
- 技术集成复杂,需统一标准与规则。
- 分领域优先落地:
- 优先在城市规划、建筑、交通、能源等四大领域实施。
- 分步骤务实推进:
- 第一阶段:打基础,部署感知与通信设施。
- 第二阶段:建模型,构建统一的城市信息模型。
- 第三阶段:强应用,拓展到城市服务领域。
- 分类别有序引导:
- 绿地型:新建城区,应同步规划、同步建设,实现高起点、高标准、高水平发展。
- 棕地型:已建城市,应注重资源整合、夯实基础、重点突破,逐步实现数字化升级。
结论
数字孪生城市代表了智慧城市发展的新方向,是城市智能化、可持续运营的重要手段。其构建需依托“云-网-端”技术体系,以高精度城市信息模型为核心,以智能专网和城市大脑为支撑,实现虚实融合、智能操控和数据驱动。未来,数字孪生城市将在城市规划、治理、服务等领域发挥关键作用,推动城市运行模式的全面升级与创新。
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