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Snap Judgements: 如何在数字平台上判断新闻可信度（总结）

主管人：Amy Ross Arguedas 等
所属机构：牛津大学 Reuters Institute for the Study of Journalism
发布日期：2021年

研究目的

• 分析对大多数新闻缺乏信任的受众如何在数字平台上进行信息筛选，尤其是在社交媒体、即时通讯应用和搜索引擎上。
• 理解“快速判断”（snap judgements）的机制，这些机制依赖于六个线索。

主体内容

1. 研究对象

   • 聚焦于“普遍不信任新闻的人群”(generally untrusting)，即新闻信任度和政治兴趣均低于平均水平的人群（每国占比达平均的25%）。
   • 这些人群通常对新闻平台兴趣较低，但也可能成为信息曝光的重要渠道。

2. “快速判断”机制与六线索

   • 预先持有的品牌信誉认知（品牌声誉）
   • 社交网络线索（社交圈认同感、评论与点赞数）
   • 头条与语言的表达方式（标题党、煽动性语言）
   • 视觉与信息源标识（照片、视频、URL链接、广告）
   • 平台特有的提示（标签、排序、转发次数等）

3. 平台特性与影响

   • Facebook & WhatsApp
     • 强调社交推荐的作用，即亲近的朋友或家人转发的信息可信度更高。
     • 群组讨论有助于判断信息来源。但在巴西和印度的 WhatsApp 开发群组策略存在差异。
     • Wh有所需消息提供机制（如图片代替文字）在印度、巴西聊天群中影响信息传递。
   • Google
     • 强调搜索结果排序的客观性，以及在平台上比较不同来源信息的可行性。
     • 印度、英国、巴西受访者更倾向于通过 Google 搜索验证信息。

4. 研究发现总结

   • 大多数受访者对新闻不感兴趣，且普遍不信任传统新闻媒介，但大部分受访者比较信任大型科技平台。
   • 发现新闻大多是软新闻，或经历“不相关、低信任度”的评价，但对公共事件的报道往往带有负面、污名化倾向。
   • 平台提示（如标签、排序）在不同国家根据用户素养有不同解读，影响信息可信度判断。
   • 用户对“快速判断”的依赖性较高，这是由于时间有限和信息过载导致的策略选择。
   • 用户对新闻的判断不仅仅基于“新闻组织本身”，也考虑到“平台表现”及“商业模式”等因素。

结论与建议

• 用户依赖外部线索
  • 应当侧重通过“社会推荐”（好友分享）、“优先视觉呈现”（图像内容）及“平台排序”等外部线索进行判断。
  • 发现用户普遍信任大型平台（如 Google），这与商业模型（如广告）是有关系的。
• 新闻机构面临挑战
  • 对信任度低群体的直接接触成本很高，许多新闻机构无法通过传统渠道与他们建立联系。
  • 已存在拓展用户的新方法路径，如品牌展示、改善呈现方式。
• 平台责任
  • 应考虑标签或人工干预机制是否会显著提升信息识别流程。
  • 保障新闻资源的优先性，平衡可访问性与信任值。
• 挑战
  • 可能源于平台的算法机制，也会导致媒体融合过程中的“无形霸权”现象。
  • 聽证能力与判断意识需普及：用户水平（素养、识别能力）与平台操作规范存在差异。

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此总结提取报告核心内容，力求以简洁明了的方式呈现。