> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 未来工作展望：SAP 报告总结 ## 核心内容 本报告由 **Future of Work Research Lab** 发布，基于对全球 8,058 名员工的调研数据和多篇商业评论，探讨未来五年内 AI 技术、宏观经济波动和人口结构变化如何共同塑造工作形态。报告从三个关键维度出发，分析未来工作方式、劳动力结构及工作实践的演变，并提出两种未来图景，分别代表不同的发展方向和挑战。 --- ## 主要观点 ### **维度一：未来的工作方式** - **AI 影响策略**：当前 AI 主要用于提高效率，未来可能演变为“AI 应用升级”或“AI 应用革新”两种路径。 - **AI 应用升级**：AI 用于增强现有流程，提升生产力和标准化，但可能忽视创新和新价值的创造。 - **AI 应用革新**：AI 用于重新设计工作成果，创造新型价值，提升组织效能与增长潜力，但需要强大的领导力和文化支持。 - **工作重塑**：AI 的广泛应用促使工作方式发生根本性变化，从“AI 极致应用”到“共生战略”。 - **AI 极致应用**：AI 承担更多任务，人类专注于未被自动化的工作，但可能引发职业不安全感。 - **共生战略**：AI 与人类协同工作，增强技能多样性与任务完整性，激发员工创造力和职业价值感。 - **认知转变**：AI 从工具演变为思维伙伴，可能引发“认知外包效应”或“认知增强效应”。 - **认知外包效应**：员工依赖 AI 完成高难度任务，可能削弱人类思维能力。 - **认知增强效应**：AI 激发员工深度思考，提升判断力与创造力，但需防止过度依赖。 --- ## 关键信息 ### **维度二：未来的劳动力** - **早期人才**：面临职业通道变化，可能转向“在零工中成长”或“企业内部培养”。 - **在零工中成长**：初级岗位减少，员工通过零工和项目制积累技能，但可能影响职业发展。 - **企业内部培养**：企业主动培养早期人才，重视潜力与学习能力，但需大量投入与文化支持。 - **管理者角色**：面临“AI 担任教练角色”或“管理者担任导师角色”。 - **AI 教练**：AI 取代部分管理职责，提供个性化指导，但可能削弱人际关系与信任。 - **导师型管理者**：管理者专注于员工成长与文化引领，但需转型和再培训以适应新角色。 - **资深员工**：面临“特聘顾问”或“组织记忆架构师”两种路径。 - **特聘顾问**：以零工和项目制方式参与企业，追求灵活性与个人兴趣，但可能削弱组织认同。 - **组织记忆架构师**：保留资深员工的制度性知识，将其转化为企业创新动能，但需设计科学的岗位与薪酬体系。 --- ## 维度三：未来的工作实践 - **招聘模式**：从“AI 军备竞赛”转向“潜能预测”。 - **AI 军备竞赛**：招聘全面自动化，但可能削弱信任与人际互动。 - **潜能预测**：通过预测性系统实现精准匹配，员工持“便携式就业护照”，企业采用模拟评估与透明承诺。 - **绩效评估**：从“精细化评估”转向“影响力评估”。 - **精细化评估**：实时监控工作产出，但可能忽视长期影响力。 - **影响力评估**：关注员工对业务成果的影响，利用组织网络分析 (ONA) 技术，构建更全面的价值贡献视图。 - **薪酬体系**：从“实时奖励”转向“影响力投资”。 - **实时奖励**：薪酬与即时产出挂钩，提升激励效果，但可能增加不确定性。 - **影响力投资**：薪酬反映长期影响，员工获得股权或发展机会，但需明确长期价值的定义与评估。 --- ## 企业应对策略 1. **战略规划**：有意识地规划 AI 应用优先领域、工作重构方式与人机协作模式。 2. **跨职能治理**：建立 AI 治理团队，评估 AI 应用的潜在影响，包括员工行为、组织文化及业务成果。 3. **清晰准则**：制定 AI 使用规范，明确适用场景与边界，确保透明与公平。 4. **技术选择**：采用任务智能、组织网络分析 (ONA) 和薪酬智能等技术，支持未来工作方式与实践的变革。 --- ## 总结 未来工作形态将由 AI、技术进步、经济环境与人口结构变化共同驱动，呈现出多元路径。企业需在“AI 应用升级”与“AI 应用革新”、“AI 极致应用”与“共生战略”、“零工成长”与“内部培养”之间做出选择，并根据自身战略和文化调整招聘、绩效和薪酬模式。HR 部门将在其中扮演关键角色，推动组织变革、提升员工价值感知，并构建更加公平与可持续的工作环境。