2022-11-29-北京大学-典型城市空气污染对人群健康的急性风险及空气质量改善措施的健康效益研究_96页_17mb

国家自然科学基金 北京大学管理科学数据中心

——《数据与决策》系列报告总结

一、核心内容概述

本报告聚焦于我国典型城市空气污染对人群健康的急性风险及其空气质量改善措施的健康效益，旨在通过数据与量化研究方法，评估空气污染的健康影响，并为国家空气质量管理提供实证依据。

主要研究内容包括：

1. 空气污染健康风险评估：分析空气污染对人群的急性健康效应，如死亡率、发病率等。
2. 空气质量改善的健康效益：通过比较不同时期的空气质量变化，评估改善措施对健康的影响。
3. 典型城市案例研究：以西安和广州为代表，分析其污染物暴露与死亡率之间的关系。
4. 数据与方法：采用荟萃分析、时间序列分析、敏感性分析等方法，结合CFPS、CHARLS等数据资源进行研究。

二、主要观点

1. 空气污染对健康的影响

• 空气污染对人群健康具有显著的急性风险，主要表现为死亡率、发病率等指标的上升。
• PM₂.₅ 和 PM₁₀ 是与健康效应关联最为密切的污染物，常作为指示性污染物用于健康风险评估。
• PM₂.₅ 浓度每升高10 μg/m³，全死因死亡率增加约0.22%~0.38%，心血管和呼吸系统疾病死亡率分别增加0.44%~0.56%和0.51%~0.74%。

2. 空气质量改善的健康效益

• 空气质量改善可显著降低死亡风险，如PM₂.₅浓度下降可减少约61%的急性死亡人数。
• 2013~2017年《大气十条》实施期间，PM₂.₅浓度下降显著，带来了显著的健康收益，如全国健康效益可达867亿元。
• 长期健康效益增长较慢，而短期改善措施可迅速降低健康风险。

3. 空气污染暴露的时空特征

• 西安市冬季PM₂.₅浓度显著高于其他季节，主要成分为OC和EC，与燃煤和机动车尾气有关。
• 广州市冬季PM₂.₅浓度同样较高，但臭氧污染成为主要问题，其浓度逐年上升，影响健康风险。
• PM₂.₅ 暴露风险在不同人群（如老年人、女性、低教育水平者）中差异显著，易感人群需重点防护。

4. 研究方法与数据支持

• 荟萃分析：综合多城市研究结果，评估PM₂.₅等污染物的健康效应，发现其风险系数低于国际水平，可能与污染成分及人口结构有关。
• 时间序列分析：采用泊松广义线性回归模型，控制时间趋势、温度、湿度等因素，评估污染物对死亡率的暴露反应关系。
• 健康效益评估模型：结合污染物浓度变化和人群暴露量，计算健康效益，并采用人力资本法进行货币化评估。

三、关键信息

1. 空气污染现状

• 2019年：全国337个城市中，仅46.6%达到空气质量标准，53.4%超标。
• PM₂.₅ 是首要污染物，占总超标天数的45.0%。
• 区域差异：京津冀及周边地区、长三角、汾渭平原等区域空气质量改善需求较高。

2. 空气污染健康风险评估方法

• 暴露-反应关系：通过统计模型（如泊松回归）计算污染物浓度变化与健康效应之间的关系。
• 暴露评价方法：包括空间插值模型、土地利用回归模型、大气化学传输模型及AOD反演模型，各有优劣。
• 健康效应终点：以死亡率为主，辅以发病率、患病率等指标，需符合国际疾病编码（ICD-10）以确保可比性。

3. 空气质量改善措施

• 《打赢蓝天保卫战三年行动计划》：2018年启动，要求重点区域PM₂.₅浓度下降18%以上。
• 重点区域：京津冀、长三角、珠三角等地区受到更多关注，而山西、陕西、安徽、河南等污染相对不明显的地区也需加强治理。

4. 健康效益评估

• 健康效益计算：通过污染物浓度变化、人群暴露量及经济价值模型（如人力资本法）计算健康效益。
• 健康效益公式：
  $$
  \mathrm{L} = \sum_{i=1}^{M} \mathrm{L}i = \sum{i=1}^{M} \mathrm{E}i \times \mathrm{L}{pi}
  $$
  其中，E为健康效应，Lpi为单位风险变化的经济价值。

四、研究结论

1. 空气污染对人群健康具有显著的急性影响，尤其在PM₂.₅和PM₁₀浓度较高时，死亡率明显上升。
2. 空气质量改善措施（如《大气十条》）在短期内显著降低了污染物浓度和健康风险，但长期健康效益仍需进一步提升。
3. 不同地区、不同人群的暴露风险存在显著差异，需针对性制定健康防护策略。
4. 健康效益评估为政策制定提供了重要依据，有助于推动科学、精准的空气质量管理和人群健康保护。

五、研究意义

• 为国家空气质量管理和公共卫生政策提供实证依据。
• 推动建立开放性、跨学科研究平台，促进数据驱动的政策制定与实施。
• 为后续研究提供数据支持和方法论指导，如长期暴露与健康风险、不同污染物的协同效应等。

六、未来研究方向

• 加强数据收集与质量：完善死因和疾病登记系统，提高数据可获得性与准确性。
• 深入研究污染物的 时空变化与健康效应的动态关系。
• 优化健康效益评估模型，结合更精确的经济价值计算方法。
• 关注易感人群：如老年人、女性、低收入群体，制定更有效的健康防护措施。