2020年度数据泄露态势分析报告_23页_1mb
报告摘要
2020年度数据泄漏态势分析报告总结
核心内容概述
本报告由闪捷信息安全与战略研究中心于2021年3月发布,基于VERIS框架对2020年国内数据安全事件进行了多维度的统计与分析。报告涵盖了数据泄漏的态势、原因、类型、阶段、行业分布等关键信息,并提出了针对性的数据安全建议。
主要观点与关键信息
1. 数据泄漏态势
- 整体趋势:2020年数据安全事件数量继续上升,云上数据泄漏事件显著增加,个人信息泄漏占比上升。
- 疫情影响:新冠疫情导致线上业务激增,增加了数据泄漏的风险。同时,疫情热点被攻击者利用,诱导用户点击恶意链接。
- 勒索攻击与数据泄漏融合:勒索攻击+数据泄漏事件占比达15%,成为常态化威胁,防勒索方案需融合数据防泄漏技术。
2. 数据泄漏类型与特征
- 类型分布:
- 数据泄漏:占比约75%
- 勒索攻击+数据泄漏:15%
- 勒索攻击:10%
- 数据损毁:10%
- 数据篡改:占比最低
- 泄漏特征:
- 获利驱动:超过80%的数据泄漏事件以获取利益为目的
- 网络钓鱼:占比约20%,是重要的数据泄漏手段
- 长期性泄漏:约17%的事件具有长期性,难以发现
- 凭据丢失:约9%,表明身份验证机制存在漏洞
3. 数据泄漏原因
- 内部人员:占比48%,主要因利益驱动或失误导致
- 黑客攻击:占比46%,包括网络钓鱼、APT攻击、SQL注入等
- 数据处置不当:17%,多因安全配置错误或缺乏防护
- 缺乏访问控制:11%,部分企业未实施任何数据保护措施
4. 数据泄漏的数据源
- Elasticsearch:占比最高,达25%
- S3 bucket 和 SQL数据库:各占6%
- 其他云端存储:如Azure、Git、BlueKai等
- 多数数据源无法确定:近半数事件的数据源类型未知,说明数据源管理仍存在盲区
5. 泄漏数据类型
- 个人信息:占比超60%,是数据泄漏的主要内容
- 个人自然信息:43%,包括基本信息、财产信息、健康信息等
- 业务信息:37%,涉及合同、图纸、源代码等
- 登录凭据:25%,用户多使用相同凭据,导致连锁反应
- 个人行为信息:8%,如网页浏览记录、交易记录等
6. 数据泄漏人员类型
- 外部人员:占比52%,包括黑客和合作方员工
- 内部人员:占比接近50%,包括主动泄密和失误泄密
- 有组织窃密:33%,如“Anonymous”组织和APT攻击
7. 数据泄漏各阶段占比
- 存储阶段:占比最高,超40%
- 使用阶段:占比30%,频率高但数据量相对较小
- 交换阶段:占比14%,数据共享过程中易发生泄漏
- 其他阶段:占比未明确,但整体呈现上升趋势
8. 个人信息泄漏行业分布
- 互联网行业:占比近30%,是主要受害者
- 医疗行业:占比近20%,数据吸引力大
- 金融保险行业:占比13%,涉及内部人员和系统漏洞
- 运营商行业:占比10%,但影响范围广
9. 个人信息泄漏维度
- 姓名:45%,是最常见的泄漏数据
- 电话号码:32%
- 电子邮件:31%
- 登录凭据:25%
- 其他信息:如时间戳、URL、标识符等
10. 个人信息泄漏严重程度
- 中等危害:34%,涉及物理世界个人信息
- 低等危害:30%,仅包含虚拟个人信息
- 高等危害:9%,包含虚拟和物理信息
- 严重危害:2%,包含虚拟与物理信息的对应数据
- 无法评估:25%,因缺乏具体数据信息
总结
2020年数据泄漏事件数量及影响持续扩大,呈现出多行业、多类型、多阶段的复杂态势。数据安全问题已不再局限于传统边界,而是随着云计算、大数据等技术的发展变得更加复杂和隐蔽。数据安全意识薄弱、防护体系不完善、人员因素突出等问题亟需引起重视。
建议
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加强数据安全风险监控:
- 审核安全措施是否符合数据分类分级要求
- 监测操作行为,识别高风险点
- 定期扫描系统漏洞,进行风险评估与处置
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加强企业云上数据防护:
- 对数据进行分类分级并评估云上风险
- 明确数据使用场景,关闭不必要的服务
- 采用技术手段进行数据防护,防止配置错误
- 提升员工安全意识,建立合理操作流程
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数据防泄漏与数据防勒索并重:
- 防勒索方案需融合数据防泄漏技术
- 数据泄漏可能成为勒索攻击的筹码,需综合防范
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对数据进行分类分级保护:
- 识别高风险数据,合理配置防护资源
- 注重分类分级的时效性与准确性
- 借助内容识别技术,减少人为错误
关于闪捷
闪捷信息科技有限公司是一家专注于数据安全的高新技术企业,致力于通过人工智能、量子加密等技术构建“零信任”动态数据安全治理体系和“云管端”立体化数据安全解决方案。公司已广泛应用于政府、电力、金融、医疗等多个行业,与众多知名单位保持合作,推动数据安全生态体系建设。
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