赛迪-工业互联网产业大脑平台1.0及工业互联网大数据应用白皮书-2021.4-31页_3mb
报告摘要
数字中国建设峰会与工业互联网产业大脑平台(1.0)总结
核心内容
数字中国建设峰会聚焦工业互联网的发展,发布《工业互联网大数据白皮书》,分析工业互联网产业大脑平台(1.0)的建设背景、能力体系及对产业的带动作用。峰会强调了工业互联网在推动产业数字化转型、提升生产效率、促进经济增长和产业创新方面的重要意义。
主要观点
- 工业互联网产业大脑平台(1.0) 是工业互联网产业链的底座,以产业大数据为基础,以产业链图谱为核心,构建PaaS平台,提供SaaS应用,实现产业空间与数字空间的动态映射。
- 平台具备数据采集、数据建模、数据质量管理和安全保障、数据应用等能力,能够提供运行监测、测试测评、解决方案等一体化服务。
- 工业互联网平台建设已初具规模,截至2020年,全国已有超过100家具有一定行业和区域影响力的平台,连接设备数超过7000万台套,工业APP数量超过40万个。
- 工业互联网带动经济增长指数和产业发展指数表明,其在推动区域经济和产业升级方面具有显著作用,但地区间发展水平不均衡。
关键信息
一、工业互联网产业大脑平台(1.0)建设背景与能力
- 必要性:工业互联网产业大脑的建设是推动产业数字化转型、提升产业治理能力的重要举措。
- 定位:以国家工业互联网监测分析公共服务平台为数字基座,以工业互联网大数据应用为核心。
- 能力:
- 数据采集:实现设备、生产、运营等数据的实时采集。
- 数据建模:构建工业APP、工业模型等数据模型,支持标准化和一致性。
- 数据分析:提供数据可视化、报告自动生成等能力,支持多维度数据展示和分析。
- 数据应用:支持平台运行监测、测试测评、解决方案等一体化服务。
二、工业互联网创新发展工程实施情况
- 项目数量:2018-2020年共批准269个项目,涵盖网络、平台和安全三类。
- 区域分布:
- 北京中标208家,占比38.95%,成为工业互联网发展的先导区。
- 广东、江苏、山东、四川、浙江等省份处于第一梯队。
- 内蒙古、河北、云南、江西等省份发展相对滞后。
- 项目类别:
- 网络类:以标识解析为主导,三年共45项。
- 平台类:包括解决方案应用推广、测试床、行业平台等,共28项。
- 安全类:涵盖行业安全、基础安全、网络安全解决方案等,共21项。
三、工业企业上云用数赋能指数
- 指数情况:2021年指数为67.6,比2018年提升22.2%。
- 行业分布:
- 高活跃度行业包括烟草、家电、采矿、有色金属和食品。
- 研发设计类APP数量偏低,显示工业APP在研发环节仍需加强。
- 区域分布:
- 工业互联网平台活跃度最高的省份为山东、浙江、重庆。
- 设备上云区域分布以长三角、珠三角、京津冀、成渝地区为主。
四、工业互联网平台活跃度
- 活跃度指标:包括平台工业APP服务、设备上云、用户服务、开发者服务、订单等。
- 活跃度指数:2021年指数为67.6,比2018年提升22.2%。
五、工业互联网投入产出比
- 全国投入产出比:2020年达到3.48,比2019年增长30.34%。
- 区域差异:
- 北京投入产出比最高,达9.32。
- 江苏、陕西、广东、湖南、天津、辽宁等省份投入产出比均大于4,属于第二梯队。
- 30%的平台投入产出比小于1,70%的平台投入产出比大于1,显示平台发展不均衡。
六、工业互联网带动经济增长指数
- 全国指数:2020年为48.8,显示工业互联网处于建设应用初期。
- 区域差异:
- 东部和南部省份经济带动指数高于西部和北部。
- 黄河流域、粤港澳大湾区、长三角等区域显著高于全国平均水平。
- TOP10省份:山东(89.1)、江苏(85.0)、广东(81.2)、四川(75.8)、浙江(74.9)、河南(73.8)、河北(73.5)、湖南(69.7)、北京(71.4)、上海(71.2)。
七、工业互联网带动产业发展指数
- 全国指数:2020年为72.8,其中制造业和信息服务业带动作用最强,指数均超82。
- 行业分布:工业互联网对制造业和信息服务业的带动作用最为显著。
五大数据库与监测分析系统
- 五大数据库:
- 工业互联网平台运行库
- 工业APP名录库
- 上云设备库
- 上云工业企业库
- 工业行业运行监测库
- 五大监测分析系统:
- 数据采集系统
- 数据建模系统
- 运行分析系统
- 全景展示系统
- 报告生成系统
关键技术
| 序号 | 采用技术 | 详细描述 |
|---|---|---|
| 1 | 区块链、智能合约 | 开发工业互联网数据安全可信交换系统(TDEI) |
| 2 | 数据建模技术 | 创建工业互联网数据的概念模型、逻辑模型和物理模型 |
| 3 | 工业数据空间统计分析技术 | 提供工业互联网数据的时空标准化管理与空间统计建模计算 |
| 4 | 数据可视化技术 | 提供可视化的数据全景视图,支持多种形式的数据展示样式 |
| 5 | 报告自动生成技术 | 基于智能识别和知识图谱技术,自动生成报告并支持订阅发布 |
工业互联网测试测评服务
- 基于中国软件评测中心的软硬件测试体系,提供功能、性能、可靠性、易用性、安全性、兼容性及系统脆弱性评测服务。
- 涵盖多个具体项目,如交通设备上云测试、工业互联网平台集成测试、数据安全测试等。
生态合作与解决方案
- 集聚整合行业支撑平台企业、网络数据技术企业、数字化转型解决方案服务商等生态合作伙伴。
- 提供一站式工业企业数字化转型解决方案,覆盖研发设计、生产制造、运维服务等环节。
结论
工业互联网产业大脑平台(1.0)是推动工业互联网发展的关键基础设施,其在数据采集、建模、分析和应用方面具备较强能力。尽管国内工业互联网发展迅速,但与国外先进水平相比仍存在差距,特别是在工业APP开发者社区、工业模型沉淀、数据算法模型等方面。未来需加强产业链协同、技术积累和生态建设,以实现工业互联网的全面赋能和可持续发展。
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