【度小满】2023金融大模型技术创新与应用探索报告_46页_3mb

从通用大模型到金融大模型的演变，旨在重塑金融行业格局，创造价值增量，提升决策精度和生产效率。金融大模型通过定向优化和领域数据增强，解决了通用模型在金融知识、能力和成本方面的挑战，实现更高性价比。训练技术包括增量预训练、指令微调和价值对齐，提升了金融理解、逻辑和计算能力。评测方法创新引入了FinanceIQ等自动和主观评测，确保模型真实性。应用方面涵盖客服、营销、风控、研发等领域，推动智能化转型和迭代。

金融大模型迭代路径强调模型训练与应用的双轮驱动，以知识和能力为核心，经历从通用到专用的进程。轩辕大模型作为代表性开源产品，在性能和应用中表现领先，未来将继续扩展开源矩阵并分享实践经验。整体总结聚焦技术创新和应用创新，旨在推动金融行业降本增效和价值创造。