> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 农产品产量与长势监测报告总结 ## 核心内容概览 本报告由华泰期货研究院农产品组发布，分析了2026年5月全球重点农产品的产量预估与长势监测结果。报告聚焦于美国大豆、玉米、棉花，以及澳大利亚和加拿大菜籽，还有东南亚棕榈油产区的监测数据。通过卫星遥感、气象数据和实地观测等手段，综合分析了作物的生长状态、土壤湿度、降水、温度等关键指标，并结合历史数据对当前生长状况进行评估。 ## 主要观点 - **产量预估**：基于USDA公布的收获面积，结合华泰的单产预测，对2026/27年度的产量进行了估算。 - **长势监测**：利用多源卫星遥感数据，对作物的生长状态进行了实时追踪，并通过植被指数（如NDVI、EVI、LAI）等指标进行分析。 - **天气影响**：监测了气温、降水、土壤湿度等气候条件对作物生长的影响，同时评估了极端天气事件对产量的潜在影响。 - **历史对比**：将2026年5月的作物长势与过去20年的同期数据进行对比，以评估其表现。 ## 关键信息 ### 产量预估结果 | 品种 | 收获面积（万公顷） | 单产（单位） | 产量（万吨） | |------------|--------------------|------------------|--------------| | 美国玉米 | 3537 | 183.9蒲式耳/英亩 | 40781.6 | | 美国大豆 | 3387 | 52.19蒲式耳/英亩 | 11889 | | 美国棉花 | 298.5 | 965公斤/公顷 | 288 | | 澳大利亚菜籽 | 370 | 1.89吨/公顷 | 699.3 | | 加拿大菜籽 | 940 | 2.22吨/公顷 | 2086.8 | ### 作物长势监测 #### 棕榈油产区 - **马来半岛**：EVI为0.53，较20年平均值0.55下降3.64%；LAI为3.53，较平均值3.97下降11.08%；NDVI为0.8244，较平均值0.8148上升1.18%。 - **沙捞越与沙巴**：EVI为0.52，较平均值0.55下降5.45%；LAI为4.11，较平均值4.65下降11.61%；NDVI为0.8324，较平均值0.8228上升1.17%。 - **加里曼丹**：EVI为0.49，较平均值0.53下降7.55%；LAI为3.73，较平均值4.21下降11.40%；NDVI为0.8238，较平均值0.8157上升0.99%。 - **苏门答腊**：EVI为0.53，较平均值0.52上升1.92%；LAI为3.49，较平均值3.69下降5.42%；NDVI为0.8109，较平均值0.7992上升1.46%。 #### 气象与土壤指标 - **降水**：四大棕榈油产区累积降水量均高于历史平均，加里曼丹增幅最大（26.50%）。 - **土壤湿度**：25cm深度土壤含水量普遍下降，5cm深度土壤含水量则有所上升。 - **温度**：整体气温高于历史平均，最低气温升幅普遍高于最高气温。 #### 美国大豆与玉米产区 - **北达科他州**：EVI为0.16，LAI为0.38，NDVI为0.2826，与历史平均相比，植被指数偏低。 - **南达科他州**：EVI为0.27，LAI为0.91，NDVI为0.4340，植被指数较历史平均偏高。 ## 监测方法 本报告主要采用以下方法进行监测和分析： - **多源卫星遥感数据**：获取作物生长的空间和时间特征，包括植被指数（如NDVI、EVI、LAI）、地表温度、土壤湿度、降水分布等。 - **AI遥感数据解译**：利用AI技术对遥感数据进行分析，提取关键指标。 - **深度学习产量模型**：构建自有模型，结合多光谱和高光谱遥感数据、气象信息及历史产量数据，进行产量预测。 - **历史数据对比**：对2026年5月的作物长势与过去20年同期数据进行对比分析，评估当前生长状况。 ## 厄尔尼诺与天气趋势 - **厄尔尼诺状态**：当前厄尔尼诺状态及其未来趋势对作物生长可能产生影响。 - **未来天气分析**：对美国未来一个月的降水趋势进行了预测，以评估其对作物生长的影响。 ## 图表与数据来源 - **图 1**：全球重点农作物生长日历 - **图 2**：当期监测区域和品种示意图 - **图 3**：农产品组产量模型预估 - **图 4**：农产品组产量模型预估 - **图 5**：东南亚棕榈油产区NDVI距平图 - **图 6**：马来半岛棕榈5月长势和环境指标对比 - **图 7**：沙捞越和沙巴棕榈5月长势和环境指标对比 - **图 8**：加里曼丹棕榈5月长势和环境指标对比 - **图 9**：苏门答腊棕榈5月长势和环境指标对比 - **图 10**：北达科他大豆玉米带5月长势和环境对比 - **图 11**：南达科他大豆玉米带5月长势和环境对比 - **图 12**：内布拉斯加大豆玉米带5月长势和环境对比 - **图 13**：堪萨斯大豆玉米带5月长势和环境对比 - **图 14**：爱荷华大豆玉米带5月长势和环境对比 - **图 15**：密苏里大豆玉米带5月长势和环境对比 - **图 16**：伊利诺伊大豆玉米带5月长势和环境对比 - **图 17**：印第安纳大豆玉米带5月长势和环境对比 - **图 18**：俄亥俄大豆玉米带5月长势和环境对比 - **图 19**：俄克拉荷马棉花区5月长势和环境对比 - **图 20**：德克萨斯棉花区5月长势和环境对比 - **图 21**：阿肯色棉花区5月长势和环境对比 - **图 22**：密西西比棉花区5月长势和环境对比 - **图 23**：田纳西棉花区5月长势和环境对比 - **图 24**：阿拉巴马棉花区5月长势和环境对比 - **图 25**：北卡罗来纳棉花区5月长势和环境对比 - **图 26**：佐治亚棉花区5月长势和环境对比 - **图 27**：阿尔伯特菜籽区5月长势和环境对比 - **图 28**：曼尼托巴菜籽区5月长势和环境对比 - **图 29**：萨斯喀彻温菜籽区5月长势和环境对比 - **图 30**：新南威尔士菜籽区5月长势和环境对比 - **图 31**：南澳大利亚菜籽区5月长势和环境对比 - **图 32**：维多利亚菜籽区5月长势和环境对比 - **图 33**：西澳大利亚菜籽区5月长势和环境对比 - **图 34**：6月初太平洋海温异常情况 - **图 35**：6月初相对NINO3.4指数 - **图 36**：南方涛动指数 - **图 37**：信风强度异常 - **图 38**：5月强度预测 - **图 39**：6月强度预测 - **图 40**：NOAA1-24个月的模型模拟 (MA) 和线性逆模型 (LIM) 预测强度 - **图 41**：NOAA1-24个月的模型模拟 (MA) 和线性逆模型 (LIM) 概率预测 - **图 42**：美国5月总降水距平分布 - **图 43**：6月9日美国土壤含水距平分布 - **图 44**：美国未来第一周降水距平预测 - **图 45**：美国未来第二周降水距平预测 - **图 46**：美国未来第三周降水距平预测 - **图 47**：美国未来第四周降水距平预测 ## 数据来源 - 卫星遥感数据：Sentinel 和 Landsat 卫星数据 - 气象数据：ECMWF - 产量数据：USDA - 模型预测：华泰期货研究院构建的深度学习产量模型 ## 总体评估 - 对美国大豆和玉米的产量预估较为乐观，北美及澳大利亚的油料供应能力仍维持较高水平。 - 东南亚棕榈油产区整体长势良好，但部分区域（如沙捞越与沙巴、加里曼丹）的叶面积指数（LAI）下降明显，可能影响光合产物的积累。 - 气象指标显示，2026年5月的降水和温度均高于历史平均，但土壤湿度存在区域差异。 - 通过历史数据对比，2026年5月的长势特征与2016年最为接近，LAI下降趋势相似。 ## 总结 本报告提供了对2026/27年度全球重点农产品产量的预估及当前长势的详细监测，利用多源卫星遥感数据、AI技术及深度学习模型进行分析，结合历史数据与气象指标，评估了作物的生长状况及潜在影响。整体来看，美国大豆和玉米的产量预估较为乐观，北美及澳大利亚的油料供应能力维持较高水平，但东南亚棕榈油产区部分区域的LAI下降可能对产量产生一定影响。