2018年全球企业数据分析影响力指数（英文版）-1mb

报告摘要

文档总结：The Untapped Value of Analytics

核心内容

本文档介绍了由墨尔本商学院和A.T. Kearney共同开发的Analytics Impact Index（分析影响指数），旨在衡量企业分析能力的成熟度及其对盈利能力的影响。研究发现，仅8%的公司能够充分挖掘分析的潜力，而分析领导者的利润比分析落后者高出60%。

文档强调了分析能力的四个关键维度：战略与领导力、文化与治理、数据生态系统、人才与技能，并分析了企业在不同成熟度阶段的表现。此外，文档还以SEEK为例，说明了如何通过分析能力实现业务增长和竞争优势。

主要观点

1. 分析能力对盈利的影响显著

分析领导者的利润比分析落后者高60%。
分析能力的成熟度与盈利能力呈指数关系，成熟度越高，盈利潜力越大。

2. 分析能力的四个关键维度

维度	描述
战略与领导力	明确的分析战略、C-suite支持、清晰的执行路径
文化与治理	数据驱动的文化、跨部门协作、有效的治理机制
数据生态系统	技术基础设施、数据管理、数据可访问性
人才与技能	内部与外部人才的平衡、培训体系、模型复杂度与洞察质量

3. 成熟度阶段划分

Laggards：仅进行描述性分析，缺乏战略和文化。
Followers：诊断业务驱动因素，但未进行战略优化。
Explorers：优化业务表现，进行预测分析，但文化尚未成熟。
Leaders：全面整合分析，实时数据驱动，具备清晰的战略和文化。

4. 企业成长路径

从Laggard到Leader需要长期投资，通常需2-5年。
企业在Explorer阶段开始显著受益，但Leaders仍有进一步发展的空间。

关键信息

1. 数据与技术的重要性

虽然数据和计算能力的增长为分析提供了机会，但领导力和文化才是实现最大价值的关键。

2. 企业现状

全球仅8%的公司达到分析领导者的水平。
大多数公司缺乏清晰的分析战略和文化，导致分析投资回报率低。

3. SEEK案例

SEEK是分析能力的典范，通过数据驱动和AI技术优化招聘流程。
企业通过战略领导、跨部门协作、持续实验和文化塑造实现价值最大化。

4. 调研数据

400家以上公司参与调研，涵盖34个国家和12个行业。
C-suite在分析能力中占据主导地位，43%的受访者来自C-suite。

5. 未来展望

2019年将推出第二阶影响（second-order impact）评估，进一步衡量分析对利润增长的影响。
索引将持续更新，以显示分析能力在不同行业和时间中的演变。

结论

分析能力是企业提升盈利能力的关键因素。
领导力和文化比技术本身更能带来显著价值。
Analytics Impact Index为企业提供了一个衡量分析成熟度和影响的框架，有助于识别改进机会和制定战略。

附录信息

作者

Enrico Rizzon（A.T. Kearney合伙人）
Vikrant Chaudhary（A.T. Kearney高级顾问）

咨询顾问

Gary Lilien（宾夕法尼亚州立大学管理科学杰出教授）
Frank Germann（圣母大学市场营销助理教授）
Ujwal Kayande（墨尔本商学院数据分析中心主任）
Christelle Young（A.T. Kearney顾问）
Patrick Vanden Bossche（A.T. Kearney全球数据分析实践负责人）
Mark Alexander（墨尔本商学院数据分析中心执行主任）

合作机构

SEEK、ANZ Bank、BP、Coles、Downer、NAB、SAS Institute、Suncorp等企业参与了研究。

重要数据点

行业分布：
- 消费品与服务：21%
- 技术：14%
- 医疗健康：14%
公司规模：
- 中位数营收：10亿美元
- 营收范围：150万美元至2470亿美元
人才与技能：
- 领导者有更完善的培训体系和更高的分析人才密度。
- 领导者和Explorers在客户增长方面更具优势，而Laggards和Followers则专注于销售。
数据生态系统：
- 领导者拥有更完善的实时数据支持和数据管理框架。
- 技术投资需与战略、文化和治理相结合，否则可能无效甚至有害。