动脉网：2023医疗人工智能报告：从边缘跃入核心医疗人工智能重押“治疗”_63页_3mb

商业化困境: 多数企业亏损,产品未清晰价值验证;模式创新包括:数据重构、生成式AI应用、副产品合作。
创新机遇: 标准制定推动医保准入,数据治理填补稀疏病种数据,加速技术验证。
企业动态: 数坤科技构建数字人体平台,鹰瞳科技拓展保险业务,深睿医疗推动影像数智化等,案例示赢机破局。

报告摘要

医疗AI发展总结

医疗AI领域已从蓝海转向红海,影像是其领先赛道,生命科学和信息学逐步探索商业化路径。影像AI注册证数量激增,获批超100个产品,辅助诊断向治疗扩展;生命科学AI管线进入临床试验,但盈利困难;信息学AI低調融入医院系统,大语言模型提供新机遇。尽管技术渗透临床,许多企业仍面临亏损门槛,需创新模式或标准制定来推动商业化。大模型 introduce潜力,但部署和应用受限,市场碎片化加大挑战。

主要趋势和发展

影像学AI:
- 行业成熟,2023年NMPA三类证获批数量达44+,覆盖肺结节、眼底等多种病种,审批常态化。
- 商业化加速,从辅助诊断向治疗扩展,初创公司增多,但定位滞后;超声AI突破,三类证突破基层医疗。
- 融资偏好辅助治疗,如手术规划导航类应用增长。
生命科学AI:
- 创新药物研发活跃,97条管线处于临床阶段,疗效提升潜力大,但尚未有成功上市产品。
- 盈利难点,投资热度下滑,合作模式多样,但收效有限;AI制药融资降温,估值受挫。
信息学AI:
- 基础设施关键,构建智能中台整合影像数据,优化CDSS和决策支持。
- 大模型潜力,用于文本处理、医院管理和教学科研,但部署成本高,应用局限。
大模型入局:
- 九大应用场景,包括CDSS、患者服务和药物研发,提升智能化水平。
- 竞争激烈,医疗IT企业发展优势,但面临数据量、隐私和解释性挑战。