赵松（可对外）-从_人找数_到_数找人_DataAgent+如何重构车企智能决策新范式_18页_1mb

总结

• 行业变革需求：由于汽车行业波动性增加和决策依赖经验，传统方法导致洞察滞后，需从“人找数”转向“数找人”以提升效率。

• 核心新范式：以DataAgent为智能决策引擎，实现实时、主动推送数据，重构决策流程。

• 关键元素：

  • PDCA循环作为决策闭环（目标、达成、归因、行动）。
  • 统一指标体系覆盖研发、生产、供销服、人力等全领域。
  • BI工具分层（决策层、管理层、执行层）和ChatBI超级入口提供个性化洞察。

• 效益提升：增强决策准确性、实时性和业务支持能力，推动数据自主进化。

• 展望：DataAgent应用于汽车全链场景，整合AI大模型技术，优化数据管理和服务。