2023-06-22-沙利文-2023年中国数据管理解决方案市场报告_38页_5mb

报告摘要

2023年中国数据管理解决方案市场呈现出技术革新、云原生发展、方法论优化以及数据安全能力提升等关键趋势。报告指出，AI与数据管理的融合、云原生技术的深化、数据治理方法论的推广以及数据流通安全能力的增强是当前市场发展的核心内容。

技术动态：数据管理解决方案的技术演进主要围绕“增效降本”与“数据安全”两大主题展开。AI的引入不仅提升了技术的智能化水平，还增强了组织协同能力，推动数据价值的释放。
数智融合：AI与数据管理形成正向协同关系，AI通过优化数据流程和提升数据质量，反过来提升自身性能。数智统一治理成为下一阶段的发展重点。
云原生深化：云原生技术的广泛应用，特别是Serverless架构，显著降低了企业的运维成本和复杂度，提升了部署效率和资源利用率。供应商正逐步完善Serverless产品矩阵，以满足不同行业的具体需求。
方法论支撑：DataOps、Data Fabric和Data Mesh等方法论的结合使用，有助于打破数据孤岛，提升数据治理能力与组织协同效率。其中，DataOps与Data Fabric是实现Data Mesh的有力支撑。
数据安全：随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的实施，数据安全合规成为企业关注的重点。可信计算、隐私计算等技术为数据流通与共享提供了安全的环境。

AI赋能：
- AI提升数据管理的自动化与智能化水平，如预测性功能、自适应功能和自然语言理解。
- AI可降低数据使用门槛，促进数据平民化，如自然语言转SQL功能。
云原生与Serverless：
- 云原生技术通过容器、Serverless等技术，实现高可扩展性与弹性，降低运维压力。
- Serverless架构在企业中得到初步应用，采纳率超过30%，但仍有用户顾虑需要解决。
方法论与数据治理：
- DataOps、Data Fabric和Data Mesh三大方法论共同促进数据管理的优化与落地。
- DataOps注重流程优化，Data Fabric实现统一管理，Data Mesh强调去中心化治理。
数据安全：
- 数据流通与共享需要合规性与安全性，可信和隐私计算技术成为关键支撑。
- 供应商通过平台化服务降低企业数据流动门槛，如Google Cloud Dataplex、Amazon DataZone等。

市场机遇：
- 企业数据管理意识与能力提升，为数据管理解决方案的商业化落地提供基础。
- 国家政策推动数据要素市场化，为行业提供发展动力。
市场挑战：
- Serverless推广需消除用户顾虑，如控制力弱、学习成本高。
- 湖仓一体技术落地需考虑企业已有数据仓库，避免技术与业务脱节。
- 行业需求差异大，供应商需具备深入行业理解与场景化能力。

评价维度：
- 创新指数：包括数据仓库与数据湖基础技术改进、云原生创新性、湖仓融合创新性、方法论创新性。
- 增长指数：包括性能与兼容性、安全保障能力、服务支持水平、生态建设能力、商业落地成熟度。
行业领导者：
- 亚马逊云科技：以云原生产品矩阵和Serverless化为核心，提供Zero-ETL和DataZone等解决方案，提升用户体验。
- 阿里云：DataWorks作为核心产品，提供全链路数据治理能力，覆盖多个行业，实现数据开发与治理一体化。
- 腾讯云：推出云原生湖仓方案与Serverless大数据服务，融合AI能力，打造一体化大数据平台。
- 华为云：基于集团数字化转型经验，形成DataArts Studio等产品，支持多行业数据治理与安全合规。
- 浪潮云：构建数据云体系，融合AI与区块链等技术，提升数据治理与安全能力。

2023年中国数据管理解决方案市场在技术、方法论与政策驱动下，呈现出快速发展的态势。AI与云原生技术的融合、数据治理能力的提升、数据安全合规的加强，是推动市场发展的关键因素。未来，企业与供应商应加强协同，提升行业理解与场景化能力，以实现数据价值的充分释放与商业落地。

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