“弈衡”通用大模型评测体系白皮书-24页_3mb

大模型作为生成式人工智能的核心技术，近年来快速发展，广泛应用于多个领域，如搜索、语音合成、医疗等，展现出强大的泛化能力和灵活性。评测需求随之增加，涉及文本、图像、语音等多种任务，要求综合评估以确保模型的准确性、鲁棒性和安全性。面对大模型复杂性和泛化挑战，评测体系需不断更新，采用客观和主观方法结合，以覆盖多样性、普适性和公正性等需求。

“弈衡”通用大模型评测体系提出三项原则：客观全面、公平公正和用户视角，构建了2-4-6层级架构，包括评测场景、要素、维度等。常见评测方式涵盖客观指标如准确率、F1值等，以及主观评价；评测维度涉及功能性、准确性、可靠性、安全性等，帮助全面评估模型性能。总体而言，大模型评测对于推动技术成熟和产业应用至关重要，并强调合作构建标准化生态。