2016年-世界发展银行全球_The_Effects_of_Improved_Roads_on_Wages_and_Employment_Evidence_from_Rural_Labor_Markets_in_Indonesia_34页_505kb

报告摘要

本文研究了道路质量改善对印尼农村劳动力市场中工资和就业的影响。作者利用2007年和2010年的农村家庭面板数据，通过固定效应工具变量估计方法，分析了道路质量改善对家庭劳动力供给和收入的异质性影响，特别是在农业与非农业就业市场之间的差异。

道路质量改善对运输速度的影响
道路改善显著提高了运输速度，从而影响了劳动力市场的工资和就业情况。
运输速度对工资和就业的影响
- 交通速度的提升对非农业和农业就业的工资均产生了积极影响。
- 交通速度的提升与教育水平较高的家庭的农业就业时间减少有关，表明教育与交通质量之间存在互补效应。
- 交通速度的提升对非农业就业的影响更为显著，这可能是因为非农业就业更依赖于更高效的交通网络。
异质性影响
- 家庭的初始特征（如教育水平、年龄、家庭成员数量）在道路改善带来的影响中起到关键作用。
- 交通速度的变化与家庭特征的交互项在分析中尤为重要，反映了不同家庭对交通改善的反应差异。
互补性与政策建议
- 道路质量与教育之间存在互补性，意味着政府在基础设施和教育方面的投资应协调进行，以最大化长期收益。
- 工具变量估计方法被用来解决内生性问题，使用道路项目数量作为交通速度变化的工具变量。

数据来源：印尼7个省份的98个村庄，2007年和2010年的家庭调查数据。
样本特征：
- 原始样本村庄：2007年重新访问1994/95年的PATANAS调查样本。
- 新样本村庄：根据政府基础设施项目数量选择，共新增51个村庄。
- 2007至2010年间，约9.25%的2010年家庭为“分户”家庭（即原家庭成员在村内建立新家庭）。
- 分户行为主要受人口结构因素影响，如年龄和家庭规模，而非交通因素。
分析方法：
- 使用固定效应工具变量法，通过两轮调查数据进行一阶差分。
- 引入三重差分法，以控制村庄固定效应和交通速度变化之间的相关性。
- 工具变量为道路项目数量，用于消除交通速度变化与家庭劳动力供给或工资冲击之间的潜在相关性。
交通速度的计算：
- 通过距离与所需时间的比值估算运输速度。
- 交通速度的提升对非农业就业的影响大于对农业就业的影响。
交通模式差异：
- 农业就业中，步行占比高达69%，而非农业就业中，私家摩托车和小巴占比更高。
- 步行速度对道路质量改善的敏感度较低，因此交通速度提升对非农业就业的影响更为明显。

数据来源：印尼7个省份的98个村庄，2007年和2010年的家庭调查数据。
样本选择：
- 原始样本村庄：与1994/95年的PATANAS调查重叠。
- 新样本村庄：根据1995-2005年间政府基础设施投资的规模选择。
分析方法：
- 使用固定效应工具变量法，通过一阶差分估计交通速度变化对家庭劳动力供给和工资的影响。
- 引入三重差分法，以控制交通速度变化与家庭特征之间的相关性。
- 使用道路项目数量作为工具变量，以消除内生性偏误。

非农业就业：
- 交通速度提升对家庭收入和工资有显著正向影响。
- 工具变量估计结果比普通最小二乘法（OLS）更显著，表明内生性问题存在。
- 教育水平较高的家庭在非农业就业中受益更多，且农业就业时间减少。
农业就业：
- 交通速度提升对农业工资的影响不显著。
- 但教育与交通速度的交互项在工具变量估计中显著为正，表明教育对农业工资也有一定的正向影响。
- 农业就业时间减少可能与家庭将更多时间投入到非农业活动中有关。