聚焦中国能源企业的数字化转型机遇_10页_1mb
报告摘要
中国能源企业数字化转型机遇总结
核心内容
中国能源行业正经历深刻的转型,面对传统能源消费结构的调整和清洁能源的快速发展,数字化转型成为提升市场竞争力的关键路径。本文总结了2018年中国能源行业的表现、政策导向、清洁能源发展趋势及数字化转型的主要趋势。
2018年中国能源行业总览
- 总能源消费量:46.4亿吨(标准煤)
- 总行业收入:$3457.2亿
- 总发电量:69940亿千瓦时
- 总装机容量:18.99亿千瓦时
- 总清洁能源投资:$1001亿
2018年,煤炭消费量降至27.3亿吨(标准煤),占总能源消费量的59%,接近国家设定的58%以下目标。清洁能源消费量占总能源消费量的14.3%,贡献了28%的行业总收入。太阳能发电的复合年均增长率最高,达50%。
清洁能源政策目标
| 发电类型 | 政策目标 |
|---|---|
| 火力发电 | 限制煤炭消费至58%以下 |
| 太阳能发电 | 2030年前发电量达4.5亿千瓦时,弃光率控制在5%以内 |
| 风力发电 | 2030年前发电量达4.9亿千瓦时,弃风率控制在5%以内 |
| 核能发电 | 2030年前发电量占总发电量的4% |
| 水力发电 | 2020年前发电量达3.8亿千瓦时,提升水电综合利用效率 |
数字化转型趋势
中国能源行业正面临以下五大数字化转型趋势:
-
以清洁能源为重点,推进能源市场转型
清洁能源的环保效益和成本优势逐渐显现,技术创新将提高传统能源效率,推动行业持续发展。 -
实现降本和提效
数字化转型有助于提升能源企业的效率、可靠性、安全性,资产绩效管理可降低维护成本,减少停机时间。 -
信息管理系统的广泛应用
IT管理系统(如ERP/MES/PLC/ACADA/ARM/PLM/CRM)将提升资源利用率、环境监控、设备管理和流程自动化水平。 -
电网平价之旅
太阳能和风能企业将面临更多成本压力,实时数据分析和云服务将提升分布式发电能力,增强市场应对能力。 -
使用大数据和人工智能提高预测精度
大数据、人工智能、物联网和区块链等技术将提升发电过程的自动化水平和预测精度,支持可持续性发展。
数字化转型的关键技术与应用
| 技术/系统 | 应用 | 方法论 | 优势 |
|---|---|---|---|
| 资产管理系统 | 企业资产管理能力评估与转型 | 识别关键流程,进行基准测试,制定EAM路线图 | 提高资产可靠性,降低库存成本,减少停机时间 |
| 资产管理系统 | 生产运行对标与设备可靠性优化 | 数据挖掘、精益六西格玛、FMEA分析等 | 提高收入,优化维护周期,管理风险 |
| 资产管理系统 | 基于Prefix平台的APM | 维护策略规划、设备分析、生命周期分析等 | 提高可用性,减少不必要的维护成本 |
| 大数据与物联网 | 预防性维护管理 | 建立闭环故障管理系统,执行FMEA分析 | 提高可靠性,优化维护流程 |
| 大数据与物联网 | 利用经验反馈构建企业知识库 | 基于数据平台,扩展知识库中的事件类型,开发智能化应用 | 支持管理决策,增强系统智能化,优化客户体验 |
面临的挑战与机遇
- 挑战:电力需求增长缓慢,资源分配不均,政府补贴减少,水电投资回报率下降
- 机遇:数字化转型带来效率提升、成本优化、市场竞争力增强,推动能源企业向“智能发电”发展
未来展望
中国能源企业需积极应对市场变化,利用数字技术优化资产管理和运营效率,加强清洁能源发展,提升设备利用率,确保在没有政府补贴的情况下吸引投资。同时,通过构建智能电网系统、推广区块链技术、发展云服务等手段,推动能源行业的可持续发展。
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