农业物联网研究与应用现状及发展对策研究_10页_1mb

报告摘要

农业物联网技术研究与应用发展总结

核心内容

农业物联网是新一代信息技术在农业领域的高度集成和综合运用，对我国农业信息化发展具有重要引领作用。它通过将农业系统中的动植物生命体、环境要素和生产工具等与互联网连接，实现对农业对象和过程的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。农业物联网具有“人-机-物”一体化互联的特点，有助于提升农业系统的调控能力和突发事件的处理能力。

主要观点

技术组成
农业物联网由感知层、传输层和应用层构成：
- 感知层：用于获取农业环境与动植物信息，如土壤水分、温度、湿度等。
- 传输层：负责将感知数据传输至应用层，涉及多种通信技术，如GPRS、Wi-Fi、ZigBee等。
- 应用层：进行信息处理、建模与决策，实现对农业生产过程的智能控制。
感知技术
- 传感器是农业物联网的核心，主要分为农业环境传感器和动植物本体信息传感器。
- 常规环境传感器（如光照、温度、湿度）已较成熟，但土壤传感器和动植物生命信息传感器仍是研究重点。
- 土壤氮素的快速和原位测量是国际难点，需进一步研究其物理表征和计量模型。
通讯传输技术
- 农业环境复杂，需根据具体场景选择合适的通信技术。
- 不同通信技术在带宽、功耗、传输距离和网络规模等方面各有优劣。
- ZigBee和低功耗通信技术在农业物联网中具有较大发展潜力。
应用技术
- 农业物联网应用是一个闭环控制过程，包括感知、决策和控制三个环节。
- 当前我国农业物联网应用主要集中在信息感知和传输环节，智能控制环节相对薄弱。
- 需加强农业知识模型和控制阈值模型，以实现按需控制和多指标管理。
标准规范
- 国际上已有较为成熟的物联网标准，如RFID、IEEE1451、ZigBee等。
- 我国农业物联网标准体系尚不完善，缺乏统一的行业规范和数据标准，影响了技术的集成与应用。

关键信息

研究重点：农业传感器、通信技术、数据处理与智能决策模型。
应用领域：农业资源与生态环境监测、精细农牧业生产管理、农产品与食品安全管理。
发展瓶颈：农业物联网技术产品缺乏、标准体系不健全、智能控制能力不足、产业链协同度低。
发展对策：
- 优先发展经济价值高的规模化农业产业，如畜禽、水产、设施农业等。
- 加强农业物联网关键技术研发，提升产品的经济性、稳定性与适用性。
- 推动农业物联网标准体系建设，规范技术应用。
- 构建农业知识决策模型与阈值控制模型，提高应用智能化水平。
- 促进产学研结合，形成可持续发展机制。