2024年08月19日更新-【维卓】2024全球AI芯片行业报告_41页_12mb

报告摘要

全球AI芯片市场总结

核心内容

全球人工智能行业正处于快速发展的阶段，预计在2024-2030年间将实现显著增长。AI芯片作为人工智能发展的核心驱动力，其市场规模也在不断扩大。以下是文档的核心内容、主要观点和关键信息。

主要观点

AI行业增长迅猛：根据Next Move Strategy和Statista的预测，全球人工智能行业复合年均增长率（CAGR）在2024-2030年间将保持在21.56%以上，市场规模预计从2023年的450亿美元增长至2030年的近1.5万亿美元。
AI芯片市场扩张：2023年全球AI芯片市场规模达到536亿美元，预计2024年将增长至712.5亿美元，2029年预计达到2742.1亿美元。
半导体市场整体增长：2024年全球半导体市场收入预计达到6112.3亿美元，2023年同比下降9.4%，但预计2024年将增长16%。2009-2024年全球IC市场收入增长量为2971亿美元，复合年均增长率为6.47%。
AI细分市场发展：机器学习、智能机器人、自然语言处理和计算机视觉等AI细分市场均呈现快速增长趋势。其中，机器学习市场预计在2024-2030年间复合年均增长率为14.53%，市场规模将从2023年的约230亿美元增长至2030年的5281亿美元。
AI芯片对终端设备的影响：智能手机、数据中心等终端市场对AI芯片的需求持续上升。2023年智能手机半导体市场规模为1040亿美元，预计2025年将达到1460亿美元。数据中心IT支出在2023年为2170亿美元，尽管略有下降，但整体市场在技术进步和需求扩展的推动下仍保持强劲。
主要芯片公司动态：英伟达、AMD、英特尔等公司在AI芯片市场中占据重要地位。英伟达在2024财年收入达到609亿美元，远超2023年的270亿美元，成为全球市值最高的半导体公司之一。AMD在2023年第四季度收入为61.7亿美元，其中数据中心和游戏业务贡献最大。英特尔在2023年第四季度净收入为154.1亿美元，研发支出为160.5亿美元。
英伟达H100 GPU出货量：2023年，英伟达H100 GPU的出货量预计将达到15万枚，主要由微软和Meta采购，远超谷歌和亚马逊等公司。
AI芯片能耗问题：H100 GPU系列的能耗预计与危地马拉全国能耗相当，凸显了高性能AI芯片对能源的需求。

关键信息

全球AI行业概况

2024-2030年全球人工智能行业市场规模预计增长至约1.5万亿美元。
AI行业复合年均增长率（CAGR）为21.56%，显示出市场对AI技术的强烈需求。
AIGC（生成式人工智能）市场在2023年增长近200亿美元，预计到2030年将超过350亿美元。
GPT-40模型在2024年5月发布，具备更强的多模态处理能力，推理速度是GPT-4 Turbo的两倍，并且完全免费。

AI芯片市场概况

2023年全球AI芯片市场规模为536亿美元，预计2024年将增长至712.5亿美元。
2024年全球GPU市场规模预计达到652.7亿美元，较2023年增长显著。
2024年全球IC市场收入预计为4874.5亿美元，较2023年增长15.5%。
2023年全球存储半导体市场收入为896亿美元，预计2024年将恢复至1298亿美元，增长44.8%。
2009-2024年全球IC市场收入增长率达156%，复合年均增长率为6.47%。

AI细分市场规模

机器学习：预计在2024-2030年间每年增长约500亿美元，市场规模将从2023年的约230亿美元增长至2030年的5281亿美元。
智能机器人：2023年市场规模超过150亿美元，预计到2030年将超过350亿美元。
自然语言处理：2023年市场规模超过230亿美元，预计到2030年将超过600亿美元。
计算机视觉：2023年市场规模为227亿美元，预计到2030年将增长至507亿美元，复合年均增长率为9.94%。

全球芯片公司动态

英伟达：2024财年收入达到609亿美元，成为全球市值最高的半导体公司之一。其H100 GPU在2023年出货量预计为15万枚，主要由微软和Meta采购。
AMD：2023年第四季度收入为61.7亿美元，其中数据中心和游戏业务贡献最大。研发支出在2023年达到58亿美元，高于2022年的50亿美元。
英特尔：2023年第四季度净收入为154.1亿美元，客户端计算部门贡献约88.4亿美元。研发支出在2023年为160.5亿美元，低于2022年的175.3亿美元。