> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026年二季度金融期权展望总结 ## 核心内容概述 2026年一季度，国内金融期权市场整体活跃度继续提升，成交量和成交额均实现增长，但增长主要来源于成长性更强的中证1000指数期权、沪500ETF期权及双创期权。市场情绪逐步回暖，波动率整体温和，期权策略表现分化，部分策略在控制回撤方面效果显著。 ## 主要观点 ### 市场活跃度提升 - 国内期权市场已上市12个金融期权品种，涵盖三大交易所。 - 2026年一季度总成交量为4.9亿张，日均成交量874.9万张，总成交额6222.7亿元，日均成交额111.1亿元。 - 与2025年同期相比，日均成交量上涨约22%，日均成交额上涨约87%。 ### 中证1000期权表现突出 - 中证1000指数期权市场份额达到41%，环比上涨8个百分点。 - 日均成交额增幅高达120%，成为市场最活跃的期权品种。 ### 持仓PCR值回升，市场情绪改善 - 持仓PCR值（看跌期权持仓量与看涨期权持仓量比值）逐步回升，显示卖出看跌期权比例增加。 - MO期权持仓PCR值从低位回升至80%-90%区间，显示市场情绪正在修复。 ### 波动率呈现“M”型走势 - IO和MO期权隐含波动率在1月和3月出现明显波动，但整体幅度较往年温和。 - IO期权隐波已回落至历史偏低水平，MO期权仍处于中等偏高水平。 ### 期权策略表现回顾 - **量化择时策略**：基于期权合成标的升贴水，2026年以来可获得绝对收益18.57%，优于股指期货多头，有效规避了中东冲突带来的风险。 - **牛市价差策略**：在控制回撤方面表现良好，但收益上限受限，在快速上涨行情中无法跑赢标的指数。 - **卖出看跌期权策略**：可获得较高超额收益，但最大回撤相对较大。 - **备兑策略**：在波动较小的指数期权中表现相对稳定，但市场快速上涨时表现欠佳。 - **双卖策略**：适用于波动较小的指数期权，如HO和IO，但MO期权表现不稳定，不建议采用“傻瓜式”操作。 ## 关键信息 ### 成交额与持仓数据 - **上证50ETF期权**：累计成交量5586.299万张，日均成交量约99.7万张，市场份额约3.95%。 - **沪深300指数期权**：累计成交量718.04万张，日均成交量约128.2万张，市场份额约11.5%。 - **中证1000指数期权**：累计成交量1824.62万张，日均成交量约325.8万张，市场份额达41%。 ### 波动率与折溢价分析 - **隐含波动率**：IO期权隐波在一季度最高触及22%，MO期权最高达38%。 - **折溢价**：IO期权折溢价范围为-5%至11%，MO期权为-8%至20%，整体情绪不稳定。 ### 期权偏度走势 - 偏度值在一季度先扬后抑，3月底因中东冲突降至近两年低位。 - 当前偏度值逐步回升，但尚未触及历史高位，显示市场情绪尚未完全修复。 ### 期权策略表现 - **牛市价差策略**：2026年以来收益为0.72%，最大回撤为-6.5%，优于基准。 - **卖出看跌策略**：2026年以来收益为4.4%，最大回撤为-10.7%。 - **备兑策略**：2026年以来收益为1.85%，最大回撤为-12.56%。 - **双卖策略**：适用于IO和HO期权，MO期权表现不佳，不建议盲目使用。 ## 二季度波动率展望 - 二季度预计为波动率整体偏低的季度，市场情绪趋于平稳，波动率可能维持低位震荡。 - IO期权隐波处于历史偏低水平，下方空间有限。 - MO期权隐波仍处于中等偏高水平，预计仍有回落空间。 ## 二季度策略建议 1. **关注虚值看跌期权卖方**：在波动率出现局部脉冲后，虚值看跌期权卖方仍有潜在机会。 2. **择机备兑策略**：指数回升至前期高位附近，股指期货多单投资者可考虑择机备兑以降低回撤。 3. **逢高做空波动率**：若隐含波动率出现局部冲高，可适当考虑做空波动率。 ## 风险提示 - 期权策略需结合市场情绪与波动率变化灵活调整。 - 黑天鹅事件不可预测，卖权交易需重视风险防控。 - 投资者应谨慎对待策略选择，避免盲目操作。 ## 附录：图表与数据来源 - 图1：国内金融期权成交额变动走势 - 图2：2026年国内各金融期权成交额份额情况 - 图3：主要期权成交额份额变动情况 - 图4：沪深300指数与IO持仓PCR走势 - 图5：中证1000指数与MO持仓PCR走势 - 图6：沪深300指数期权平值隐波均值历史走势 - 图7：沪深300指数期权隐含波动率季节性走势 - 图8：中证1000指数期权平值隐波均值历史走势 - 图9：中证1000指数期权隐含波动率季节性走势 - 图10：中证1000期权折溢价历史走势 - 图11：沪深300指数期权折溢价历史走势 - 图12：各期权偏度走势 - 图13-29：各期权策略净值曲线 - 表1-5：各期权品种成交持仓及策略绩效数据 数据来源：WIND、国联期货研究所